Traduzido do inglês

Claude Haiku 4.5 é o modelo pequeno e rápido da Anthropic, lançado em outubro de 2025, oferecendo desempenho de codificação próximo ao da fronteira por uma fração do custo e da latência dos modelos Claude maiores.

Claude Haiku 4.5 é um modelo de linguagem de grande porte desenvolvido pela Anthropic, lançado em outubro de 2025 como a entrada de quarta geração da linha Haiku, o nível menor e mais rápido da família de modelos Claude. Seu lançamento foi notável por quão longe reduziu a distância em relação aos modelos de fronteira: em vários benchmarks de codificação e agentes, ele igualou ou se aproximou dos resultados do Claude Sonnet 4 de apenas alguns meses antes, a aproximadamente um terço do custo e mais do que o dobro da velocidade.

Objetivos de design

O nível Haiku tem como alvo cargas de trabalho onde volume, latência e custo dominam a compensação de engenharia:

  • Aplicações em tempo real: assistentes de chat, suporte ao cliente, copilotos em produtos onde a resposta em menos de um segundo importa.
  • Pipelines de alto volume: classificação, extração, moderação e tradução em escala.
  • Arquiteturas de subagentes: sistemas multiagentes onde um modelo de fronteira orquestra frotas de trabalhadores mais baratos, um padrão que a Anthropic promoveu explicitamente com o lançamento, posicionando o Haiku 4.5 como o nível trabalhador sob orquestradores Sonnet ou Opus.

O Claude Haiku 4.5 suporta pensamento estendido (raciocínio visível em cadeia de pensamento), uso de ferramentas e uso de computador, capacidades que em gerações anteriores eram reservadas aos níveis maiores.

Recepção

O modelo foi recebido como evidência da rápida compressão de custo-desempenho na indústria: capacidades que definiam a fronteira no início de 2025 tornaram-se precificadas como commodity até o fim do ano. Em rankings de codificação, ele consistentemente classificou-se como o modelo mais forte em sua faixa de preço. No Wikiprompt, prompts direcionados ao Haiku 4.5 tendem a fluxos de trabalho de texto de alto volume: modelos de sumarização, esquemas de extração e prompts de sistema para agentes.

Ver também

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