Carla E. Brodley é uma cientista da computação especializada em aprendizado de máquina. Ela é membro da Association for Computing Machinery (ACM), da Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) e da American Association for the Advancement of Science (AAAS). Brodley atua como Reitora de Computação Inclusiva na Northeastern University, onde também é Diretora Executiva do Centro de Computação Inclusiva e ocupa um cargo efetivo no Khoury College of Computer Sciences. Ela é defensora de um maior ingresso de mulheres e minorias sub-representadas na ciência da computação.
A pesquisa de Brodley contribuiu para o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina e suas aplicações em campos como medicina e descoberta científica. Seu trabalho frequentemente aborda desafios na qualidade de dados, incluindo o tratamento de dados ausentes e rótulos ruidosos, que são críticos para a construção de modelos confiáveis. Ela também tem sido ativa na promoção de colaborações interdisciplinares, particularmente em ciência clínica e translacional.
Educação e carreira
Brodley se formou na McGill University em 1985. Inicialmente cursando inglês, ela rapidamente mudou para economia, mas após fazer um curso de programação de computadores no segundo ano, mudou para uma dupla especialização em matemática e ciência da computação. Depois de trabalhar como consultora e programadora de computadores em Boston, ela retornou à pós-graduação com a intenção de obter um mestrado em inteligência artificial. Ela continuou a buscar um doutorado sob a supervisão de Paul Utgoff, concluindo seu doutorado em 1994.
Após seu doutorado, Brodley ingressou no corpo docente de engenharia elétrica na Escola de Engenharia Elétrica e de Computação da Purdue University. Em 2004, ela se mudou para a Tufts University, onde se tornou presidente do departamento de ciência da computação de 2010 a 2013. Durante seu tempo na Tufts, ela também teve uma afiliação com o Instituto de Ciência Clínica e Translacional do Tufts Medical Center, aplicando aprendizado de máquina à pesquisa médica. Em 2014, ela se mudou para a Northeastern University como reitora do Khoury College of Computer Sciences, posição que ocupou até 2021. Ela então se tornou Reitora de Computação Inclusiva, focando em expandir o acesso à educação em computação.
Contribuições de pesquisa
A pesquisa de Brodley abrange teoria e aplicações de aprendizado de máquina. Ela trabalhou em algoritmos para seleção de características, classificação e agrupamento, com um interesse particular em aprendizado robusto quando os dados são imperfeitos. Seu trabalho inicial abordou o problema de aprender a partir de dados com valores ausentes e exemplos rotulados incorretamente, propondo métodos para identificar e corrigir tais problemas. Isso tem implicações para conjuntos de dados do mundo real, que frequentemente contêm erros ou registros incompletos.
No domínio médico, Brodley colaborou com clínicos para desenvolver modelos preditivos para doenças como câncer e diabetes, usando registros eletrônicos de saúde e dados de imagem. Ela também contribuiu para o campo de aumento de dados e aprendizado curricular, explorando como melhorar o treinamento de modelos apresentando exemplos em uma ordem significativa. Seu trabalho foi publicado em veículos de destaque, como a Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina (ICML) e o Jornal de Pesquisa em Aprendizado de Máquina.
Advocacia e liderança
Brodley é amplamente reconhecida por seus esforços para aumentar a diversidade na ciência da computação. Na Northeastern, ela estabeleceu o Centro de Computação Inclusiva, que visa dobrar o número de mulheres e minorias sub-representadas que obtêm diplomas em computação. O centro fornece suporte para redesenho de currículos, mentoria e programas de extensão. Brodley falou publicamente sobre a importância de criar ambientes inclusivos, citando dados que mostram que barreiras sistêmicas, e não falta de interesse, impedem muitos estudantes de seguir a computação.
Sua advocacia se estende a iniciativas nacionais. Ela serviu em conselhos consultivos de organizações como a National Science Foundation e esteve envolvida em esforços para reformar a educação em ciência da computação. A liderança de Brodley foi fundamental para mudar políticas institucionais para promover equidade, como revisar critérios de admissão e oferecer programas de ponte para estudantes de origens não tradicionais.
Reconhecimento
Brodley foi nomeada membro da Association for Computing Machinery em 2016 "por aplicações de aprendizado de máquina e por aumentar a participação de mulheres na ciência da computação". Ela também é membro da Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) e da American Association for the Advancement of Science (AAAS). Essas honrarias refletem seu impacto duplo como pesquisadora e defensora. Além disso, ela recebeu prêmios de ensino e foi convidada a proferir palestras principais em conferências importantes, incluindo a Conferência sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural (NeurIPS) e a Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizado (ICLR).
O trabalho de Brodley influenciou tanto a pesquisa acadêmica quanto as aplicações práticas, e seu compromisso em ampliar a participação na computação continua a moldar o campo. Em 2025, ela permanece ativa em pesquisa e liderança na Northeastern University.