Black Forest Labs (BFL) é uma empresa alemã de inteligência artificial sediada em Freiburg im Breisgau, na Alemanha, especializada em IA generativa para criação de imagens e vídeos. Fundada em 2024 por ex-funcionários da Stability AI, a empresa desenvolve a família de modelos Flux de texto-para-imagem e imagem-para-imagem, que geram imagens a partir de prompts em linguagem natural e suportam recursos de edição. A BFL se posiciona como um laboratório de pesquisa, oferecendo modelos tanto de código aberto quanto proprietários por meio de APIs e parcerias com grandes empresas de tecnologia.
A empresa surgiu de pesquisas acadêmicas na LMU Munique, onde seus fundadores contribuíram para o desenvolvimento do Stable Diffusion. A Black Forest Labs atraiu capital de risco significativo e investimentos estratégicos, e seus modelos foram integrados a plataformas como Grok, Le Chat e Adobe Photoshop. Até 2026, a empresa expandiu-se para geração de vídeo e robótica, refletindo sua ambição de avançar na IA multimodal.
Fundação e Financiamento
A Black Forest Labs foi fundada em 2024 por Robin Rombach, Andreas Blattmann e Patrick Esser, juntamente com outros sete cofundadores. Os três principais fundadores haviam trabalhado anteriormente como assistentes de pesquisa na LMU Munique sob a orientação de Björn Ommer, onde pesquisaram geração de imagens por IA e publicaram resultados em abril de 2022 que levaram à criação do Stable Diffusion. Posteriormente, juntaram-se à Stability AI antes de sair para estabelecer a BFL.
A empresa recebeu um investimento inicial de US$ 31 milhões de investidores, incluindo a empresa de capital de risco Andreessen Horowitz, Brendan Iribe, Michael Ovitz, Garry Tan e Vladlen Koltun. Até o final de 2025, o interesse dos investidores havia aumentado, com AMP, Salesforce Ventures, Samsung, Adobe, Deutsche Telekom e Canva oferecendo US$ 450 milhões. A BFL posteriormente incorporou-se como uma corporação de Delaware, com os investidores também se tornando clientes que poderiam usar a IA para imagens de produtos, publicidade, design de marcas, comércio eletrônico e integração em ferramentas como o Adobe Photoshop.
Conforme um artigo da Forbes de junho de 2026, a empresa tinha 70 funcionários e ainda era considerada uma startup, competindo com empresas do Vale do Silício mais bem financiadas. Em agosto de 2026, a DLF relatou que a BFL tinha 100 funcionários, com trinta já baseados em São Francisco e outros trinta prestes a se juntar. Apesar de seu crescimento, a empresa enfatizou sua identidade como laboratório de pesquisa. Em entrevistas, os fundadores se recusaram a divulgar suas fontes de dados de treinamento, centros de dados ou metas de sustentabilidade, e seu hub de transparência não revelava as origens dos dados.
Desenvolvimento e Parcerias
Em agosto de 2024, o Flux foi integrado ao chatbot Grok de Elon Musk, desenvolvido pela xAI, disponível como recurso premium no X (antigo Twitter). Quatro meses depois, em dezembro de 2024, o Grok mudou para seu próprio modelo de texto-para-imagem, o Aurora. Em 18 de novembro de 2024, a Mistral AI anunciou que seu chatbot Le Chat havia integrado o Flux Pro como seu modelo de geração de imagens.
Em 21 de novembro de 2024, a BFL anunciou o lançamento do Flux.1 Tools, um conjunto de ferramentas de edição projetadas para funcionar com os modelos Flux existentes. As ferramentas incluíam Flux.1 Fill para inpaint e outpaint, Flux.1 Depth para controle baseado em mapas de profundidade extraídos, Flux.1 Canny para controle baseado em bordas canny extraídas e Flux.1 Redux para misturar imagens de entrada e prompts. Cada ferramenta estava disponível nos modelos Pro e Dev.
Em janeiro de 2025, a BFL anunciou uma parceria com a Nvidia para incluir os modelos Flux como modelos de fundação para a microarquitetura Blackwell da Nvidia. A empresa também lançou a API Flux Pro Finetuning para personalização e ajuste fino, e fez parceria com a empresa de mídia alemã Hubert Burda Media para criação de conteúdo.
Em 29 de maio de 2025, a BFL anunciou o Flux.1 Kontext, uma série de modelos que permitem geração e edição de imagens em contexto, permitindo que os usuários façam prompts com texto e imagens. Juntamente com isso, foi lançado o BFL Playground, uma interface para testar os modelos Flux. Em 31 de julho de 2025, a BFL anunciou o Flux.1 Krea Dev, um modelo desenvolvido com a Krea AI para melhor desempenho, estética variada e realismo aprimorado.
Em setembro de 2025, a Adobe anunciou que os usuários do Photoshop (beta) poderiam usar o Flux.1 Kontext Pro como modelo para sua ferramenta de preenchimento generativo. A BFL também colaborou com a Meta no Vibes, um aplicativo de geração de vídeo. Em 25 de novembro de 2025, a BFL lançou a série de modelos Flux.2, incluindo Pro, Flex, Dev e os modelos Klein licenciados sob Apache 2.0, juntamente com um autoencoder variacional Flux.2 lançado como software de código aberto sob Apache 2.0. Esta série afirmava melhorias na referência de imagem, fotorrealismo, tipografia e compreensão de prompts.
Arquitetura e Licenças dos Modelos
O Flux é uma série de modelos de texto-para-imagem baseados em blocos de transformadores de fluxo retificado, escalados para 12 bilhões de parâmetros. Os modelos usam uma arquitetura de Transformer (architecture), que difere de abordagens anteriores como modelos de difusão baseados em U-Net. Os modelos Flux.1 foram lançados sob diferentes licenças: Schnell (alemão para 'rápido') como software de código aberto sob a Licença Apache, Dev como software de código disponível sob uma licença não comercial (com licenças comerciais disponíveis na BFL) e Pro como software proprietário disponível apenas via API. Os usuários mantinham a propriedade das saídas geradas, independentemente do modelo usado.
Um modelo principal aprimorado, o Flux 1.1 Pro, foi lançado em 2 de outubro de 2024. Dois modos adicionais foram adicionados em 6 de novembro: Ultra, que gera imagens em resolução quatro vezes maior, até 4 megapixels, sem afetar a velocidade, e Raw, que gera imagens hiper-realistas no estilo de fotografia espontânea.
O Flux.1 Kontext é uma série com recursos de geração e edição de imagens em contexto, disponível nos modelos Max, Pro e Dev. O Max é o modelo de maior qualidade e pode modificar iterativamente imagens existentes usando prompts, enquanto o Pro equilibra qualidade e velocidade. O Dev é um modelo de pesos abertos sob licença não comercial, semelhante ao Flux.1 Dev.
Os modelos Flux.2 são baseados na arquitetura de correspondência de fluxo latente com o modelo Mistral-3 da Mistral AI (24 bilhões de parâmetros) para seu modelo de visão-linguagem. Assim como no Flux.1, os modelos Flux.2 foram lançados sob diferentes licenças: Klein como código aberto sob a Licença Apache, Dev como código disponível sob licença não comercial e Flex e Pro como APIs proprietárias.
Os modelos podem ser usados online ou localmente por meio de interfaces de usuário de IA generativa, como ComfyUI, Recraft Studio e Stable Diffusion WebUI Forge (um fork do Automatic1111 WebUI).
Geração de Vídeo e Robótica
Em julho de 2026, a BFL lançou o FLUX.3, um modelo de texto-para-vídeo, incluindo o FLUX3 x mimic, desenvolvido em colaboração com a mimic robotics. O FLUX3 x mimic é um modelo de ação de vídeo que roda em robôs, realizando 'trabalho de manipulação de corpo macio' nas instalações de produção de carros da Audi. Isso marcou a expansão da BFL além de imagens estáticas para aplicações de vídeo e IA incorporada.
Recepção
De acordo com um teste de 2024 realizado pela Ars Technica, as saídas geradas pelo Flux.1 Dev e Flux.1 Pro eram comparáveis ao DALL-E 3 em termos de qualidade e fidelidade. Os modelos receberam atenção por sua disponibilidade de código aberto e alto desempenho, posicionando a BFL como um player significativo no cenário de Generative AI.
Em junho de 2026, o diretor de cinema Martin Scorsese juntou-se à BFL como conselheiro, o que gerou resistência de profissionais criativos e do Art Directors Guild, refletindo debates contínuos sobre o papel da IA nas indústrias criativas. O rápido crescimento da empresa e as parcerias com grandes empresas de tecnologia destacaram sua influência, enquanto sua opacidade em relação aos dados de treinamento atraiu críticas de defensores da transparência.
Ver Também
Referências
Este artigo é baseado em informações de fontes públicas e anúncios da empresa até 2026.