Ben Goertzel é um cientista da computação, pesquisador de inteligência artificial (IA) e empresário. Ele ajudou a popularizar o termo inteligência artificial geral (AGI), que se refere a máquinas com habilidades cognitivas comparáveis à inteligência de nível humano em uma ampla gama de tarefas. Goertzel é mais conhecido como fundador e CEO da SingularityNET, uma plataforma descentralizada para desenvolvimento de IA, e como arquiteto principal do framework OpenCog, um projeto de código aberto voltado para a criação de AGI de nível humano.
O trabalho de Goertzel abrange várias décadas e inclui contribuições para modelos matemáticos da mente, raciocínio probabilístico e a filosofia da consciência. Ele escreveu mais de uma dúzia de livros sobre tópicos que vão desde a estrutura da inteligência até as implicações sociais da IA avançada, e continua a defender abordagens de código aberto e descentralizadas para a pesquisa em AGI. Sua carreira foi marcada tanto por propostas técnicas pioneiras quanto por posições públicas controversas sobre o cronograma e a natureza da inteligência artificial geral.
Início da vida e educação
Três dos bisavós judeus de Goertzel imigraram para Nova York da Lituânia e da Polônia, então parte do Império Russo. Seu pai, Ted Goertzel, era professor de sociologia na Universidade Rutgers. Goertzel deixou o ensino médio após o décimo ano para frequentar o Bard College em Simon's Rock, um programa de ingresso antecipado na faculdade, onde obteve um bacharelado em estudos quantitativos.
Ele continuou sua educação na Universidade Temple, concluindo um doutorado em matemática em 1990, aos 23 anos. Sua dissertação foi orientada por Avi Lin. Esta carreira acadêmica inicial lançou as bases para seu foco posterior nos aspectos matemáticos e computacionais da inteligência.
Pesquisa inicial e fundamentos conceituais
O trabalho inicial de Goertzel centrou-se na construção de uma teoria matemática da mente e da inteligência. Seu livro de 1992, The Structure of Intelligence, apresentou um modelo onde a inteligência emerge do reconhecimento de padrões e da realização de objetivos complexos. Isso foi seguido por The Evolving Mind (1992) e Chaotic Logic (1994), que incorporaram conceitos da teoria do caos para abordar a flexibilidade e a criatividade do pensamento.
Um tema central de seu quadro filosófico é o patternismo, uma visão de que padrões existem no mundo e na mente, e que a inteligência é fundamentalmente sobre reconhecer e agir sobre esses padrões. Este ponto de vista informa seu trabalho posterior em redes lógicas probabilísticas (PLN), um framework abrangente para inferência incerta que ele publicou em 2006. A PLN foi projetada como um mecanismo para raciocinar com conhecimento incerto, que Goertzel via como essencial para uma IA de propósito geral.
OpenCog e desenvolvimento de AGI
Goertzel é um desenvolvedor líder do OpenCog, um projeto de código aberto que visa fornecer uma arquitetura abrangente para inteligência artificial geral. O framework OpenCog combina múltiplas abordagens de IA, incluindo raciocínio probabilístico, programação evolutiva e alocação de atenção em um sistema unificado. O conhecimento é representado como uma rede de nós e links, carregando tanto valores de verdade probabilísticos quanto valores de atenção, que imitam vagamente a ponderação em um contexto de Machine learning ou Neural network, mas operam em um nível simbólico.
Para treinar tais sistemas, Goertzel defendeu uma abordagem desenvolvimental. Uma IA básica, semelhante a um bebê, é inicializada e então treinada interagindo com mundos simulados ou virtuais, como aqueles usados em ambientes virtuais em grande escala. Esta técnica, modelada no desenvolvimento humano, destina-se a permitir que o sistema adquira habilidades gerais em vez de simplesmente memorizar tarefas específicas. O framework OpenCog foi aplicado a uma série de experimentos, incluindo robótica e simulações cognitivas, embora ainda não tenha alcançado as capacidades de nível humano que seus proponentes buscam em última instância.
SingularityNET e IA descentralizada
Em 2017, Goertzel fundou a SingularityNET, uma empresa que patrocina a distribuição de recursos de IA via blockchains e fornece um mercado para serviços de IA. A plataforma permite que desenvolvedores publiquem e monetizem algoritmos de IA como agentes em rede, com o objetivo de criar um ecossistema democrático e aberto para o desenvolvimento de IA. A abordagem da SingularityNET procede por meio de incentivos baseados em tokens e interoperabilidade entre vários componentes de IA.
Goertzel tem consistentemente argumentado que a AGI não deve ser controlada por corporações ou governos, e que a concentração levaria a desequilíbrios de poder perigosos. A SingularityNET é, portanto, posicionada como um contrapeso a laboratórios de IA proeminentes liderados por grandes corporações, como OpenAI, Google DeepMind ou Anthropic. Ao distribuir o desenvolvimento entre muitos atores, o projeto busca alinhar a AGI com o interesse generalizado da humanidade, em vez de qualquer interesse comercial ou político específico.
Devido ao seu design baseado em blockchain, a SingularityNET integra tecnologia Web3 para executar transações on-chain e governança. O token da empresa, AGIX, é usado para pagar nós e serviços dentro da rede. À medida que o campo mais amplo da IA gravitou em direção a laboratórios comerciais e centralizados, o desenvolvimento de IA geral enfrentou desafios tanto no progresso da pesquisa quanto na sustentabilidade financeira. Goertzel continua a defender que o desenvolvimento descentralizado é o caminho mais seguro para a AGI de nível humano.
Sophia, o robô
Goertzel atuou como Cientista Chefe da Hanson Robotics, a empresa conhecida por criar o robô humanoide Sophia. Em 2018, a arquitetura do sistema de Sophia incluía vários módulos, como software de script, um sistema de chat e o framework de IA OpenCog, este último destinado ao raciocínio geral. O robô deu conversas centradas no humano e geradas com figuras culturais, gerando atenção significativa da mídia.
No entanto, a comunidade de IA em geral tratou Sophia principalmente como um exercício de relações públicas, em vez de uma AGI genuína. Cientistas da computação afirmaram que as alegações de Hanson de que Sophia estava efetivamente viva ou consciente são grosseiramente enganosas, observando que as respostas do robô são em grande parte roteirizadas e não impulsionadas por compreensão nova. Yann LeCun, que mais tarde se tornou cientista-chefe de IA na Meta, criticou o projeto, chamando-o de "completa bobagem" em seus comentários. A associação de Goertzel com o projeto Sophia reflete a fronteira entre o hype de marketing e a realidade científica em empreendimentos de IA voltados ao público.
Visões sobre AGI e seu impacto
Goertzel há muito prevê que a AGI de nível humano está próxima. Em uma palestra técnica do Google em 2007, ele articulou sua definição de inteligência: a capacidade de detectar padrões no mundo e no próprio agente, medida em termos de comportamento emergente e realização de objetivos complexos em ambientes complexos. Ele continuou a refinar essa definição para levar em conta a interação ambiental e a automodelagem, padrões estatísticos.
O documentário de 2012, The Singularity, dirigido por Doug Wolens, apresentou as visões de Goertzel sobre AGI e seu futuro. Em 2023, Goertzel afirmou que a IA poderia "provavelmente tornar obsoletos 80% dos empregos em poucos anos, mesmo sem AGI completa", prevendo uma transformação radical da força de trabalho. Na Cúpula Web 2023 no Rio de Janeiro, ele alertou contra a restrição da pesquisa em IA, afirmando que a AGI está a apenas alguns anos de distância. Ele continuou dizendo que a AGI poderia ajudar a resolver problemas globais como as mudanças climáticas.
Mais especificamente, em junho de 2026, Goertzel declarou que acreditava que a AGI de nível humano poderia ser alcançada entre 2027 e 2030. Ele reiterou seu apoio ao desenvolvimento aberto e descentralizado, dizendo que a IA avançada não deveria ser confinada a um pequeno conjunto de empresas ou governos.
A associação de Goertzel com o financista Jeffrey Epstein também foi relatada. Ele recebeu uma bolsa de US$ 100.000 para pesquisa em AGI, concedida em 2001 pela Fundação Epstein. Em uma entrevista de 2019 ao The New York Times, Goertzel disse: "Não tenho desejo de falar sobre Epstein agora... As coisas que estou lendo sobre ele nos jornais são bem perturbadoras e vão muito além do que eu pensava que eram seus erros e manias. Eca." Esta questão levantou questões mais amplas sobre fontes de financiamento de pesquisa na comunidade de IA.
Produção filosófica e literária
O trabalho publicado de Goertzel se estende além da IA técnica, abrangendo filosofia, ética e escrita especulativa social. Seu livro de 2001, Creating Internet Intelligence, discute a integração da IA com a web. Seu livro de 2005, Artificial General Intelligence, e obras subsequentes como Real-World Reasoning (2011) e Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence (2012) foram amplamente citados.
Seus escritos posteriores, como A Cosmist Manifesto (2010) e Ten Year to the Singularity (2014), abordam cenários futuros de fusão humana e de máquina, e seu livro de 2010, The End of the Beginning (2015), discute implicações sociais e econômicas. Além disso, ele coautorou The Evidence for Psi (2018), que examina a literatura empírica sobre fenômenos psi, e The Consciousness Explosion (2024) com Gabriel Axel, olhando para um cenário futuro de inteligência enriquecida e senso comum. Ele também escreveu uma biografia de Linus Pauling com seu pai, Ted Goertzel.
Legado de governança e abertura
A carreira de Goertzel afiliada a iniciativas de código aberto e redes descentralizadas em IA, distinguindo-o dos laboratórios centralmente federados que dominam a IA contemporânea. Sua defesa do OpenAI contrasta com a abordagem de código fechado de suas empresas líderes, especialmente. Ele continua sendo conselheiro e palestrante principal em conferências, seja no Vale do Silício ou no Rio de Janeiro, e raramente perde uma oportunidade de afirmar seu argumento central: que a inteligência geral deve ser um resultado de colaboração, acesso distribuído e arquiteturas transparentes, não um monopólio de organizações hierárquicas.
Suas ideias permanecem controversas - particularmente seus prazos, sua filosofia e sua conexão com financiadores de má reputação. No entanto, sua influência na popularização da AGI como um objetivo distinto e acionável é amplamente reconhecida. Mesmo quando críticos questionam suas alegações, o campo continua a ser levado a sério por pesquisadores que buscam caminhos mais experimentais, mas mais amplos, para máquinas inteligentes.
Referências
- Detalhes bibliográficos e de carreira são baseados em relatos e publicações publicamente disponíveis.