Barbara J. Grosz (nascida em 21 de julho de 1948) é uma cientista da computación estadounidense e professora Higgins de Ciências Naturais na Universidade de Harvard. Fez contribuciones seminales aos campos do processamento de linguagem natural e dos sistemas multiagente, e é cofundadora do programa Embedded EthiCS em Harvard, que integra a ética na educação em ciência da computación. Grosz foi eleita à Academia Nacional de Engenharia em 2008 por sua pesquisa pioneira na comunicação em linguagem natural entre humanos e computadores e sua aplicação à interação humano-computador.
Educação
Grosz obtuvo um bachillerato em matemáticas na Universidade de Cornell em 1969. Posteriormente, realizou estudos de pós-grado na Universidade da Califórnia, Berkeley, onde recebiu um mestrado em ciência da computación em 1971 e um doutorado em 1977. Sua formação académica inicial estabeleceu as bases para seu posterior trabalho interdisciplinario em inteligência artificial e lingüística computacional.
Carreira
Grosz ocupó cargos de liderança em várias instituciones interdisciplinarias e foi uma forte defensora das mulheres na ciência. De 2007 a 2011, serviu como deana interina e depois deana do Instituto Radcliffe de Estudos Avanzados de Harvard. Anteriormente, de 2001 a 2007, foi a primeira deana de ciência do instituto, onde diseñó e construyó seu programa de ciência. Atualmente, integra o Conselho Científico e o Comité Diretivo Científico do Instituto Santa Fe.
Em Harvard, Grosz foi fundamental para fazer da universidade uma das primeiras a integrar a filosofia nos cursos de ciência da computación. Em 2019, coescribió o artigo "Embedded EthiCS: Integrating Ethics Across CS Education", que enfatizou a importância de incorporar o raciocinio ético nos currículos de ciência da computación. Este trabalho levou à criação do programa Embedded EthiCS, cofundado com a filósofa Alison Simmons, que integra lições de ética nos cursos de ciência da computación.
Membresías e Prêmios
Grosz foi reconhecida por numerosas organizações prestigiosas. É membro da Sociedade Filosófica Americana (2003), da Academia Americana de Artes e Ciências (2004) e da Academia Nacional de Engenharia (2008). Também é fellow da Associação para o Avance da Inteligência Artificial (AAAI) (1990), da Associação Americana para o Avance da Ciência (1990) e da Associação para Maquinaria Computacional (ACM) (2004).
Em 1993, Grosz se converteu na primeira mulher presidenta da AAAI. Serve no comité executivo e é ex-trustee das Conferências Internacionais Conjuntas sobre Inteligência Artificial, e serve no conselho da Sociedade Filosófica Americana. Em 2008, recebiu o Prêmio ACM/AAAI Allen Newell por "contribuciones fundamentales à pesquisa em processamento de linguagem natural e em sistemas multiagente, por sua liderança no campo da inteligência artificial, e por seu papel no estabelecimento e liderança de instituciones interdisciplinarias". Em 2014, foi eleita Membro Correspondente da Sociedade Real de Edimburgo. Em 2015, recebiu o Prêmio IJCAI de Excelência em Pesquisa por sua pesquisa pioneira em processamento de linguagem natural e em teorías e aplicaciones da colaboração multiagente. Em 2017, recebiu o Prêmio de Trayectoria Vitalícia da Associação de Lingüística Computacional.
Pesquisa
Grosz se especializa em processamento de linguagem natural e sistemas multiagente. Desarrolló alguns dos primeiros sistemas de diálogo computacional e estabeleció o campo de pesquisa da modelagem computacional do discurso. Seu trabalho sobre modelos de colaboración ajudou a estabelecer esse campo e proporciona o marco para vários sistemas colaborativos multiagente e de interface humano-computador.
Grosz desenvolveu uma teoría da estrutura do discurso que especifica como a interpretación do discurso depende das interacciones entre as intenciones do falante, o estado atencional e a forma lingüística. Tem usado esta teoría para estudiar o uso da entonación para transmitir informação sobre a estrutura do discurso, por exemplo, como os tons demarcan, na linguagem falada, parte da estrutura que os parágrafos e os paréntesis indican na linguagem escrita.
Sua pesquisa teve um impacto duradeiro no campo da inteligência artificial, influenciando trabalhos posteriores em sistemas de diálogo, lingüística computacional e coordinación multiagente. Suas contribuciones são frequentemente citadas no contexto dos desarrollos modernos em inteligência artificial e aprendizaje automático, embora seu trabalho fundacional preceda o recente auge das abordagens de aprendizaje profundo e redes neuronales.
Livros e Informes
Grosz contribuyó com um capítulo ao livro de 2018 Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It do futurista estadounidense Martin Ford. Também presidió o comité das Academias Nacionais de Ciências, Engenharia e Medicina que produjo o informe de 2022 Fostering Responsible Computing Research: Foundations and Practices. Este informe aborda as implicaciones éticas e sociais da pesquisa em computación, alineándose com seu interesse de longa data em incorporar a ética na educação tecnológica.
Legado e Influencia
O trabalho de Grosz não só avançou os campos técnicos do processamento de linguagem natural e dos sistemas multiagente, mas também moldou como se ensina a ciência da computación. Sua defensa da integración da ética nos currículos de ciência da computación influyó em muitas instituciones além de Harvard. Como pioneira em seu campo, serviu como modelo a seguir para as mulheres na ciência, e seus cargos de liderança no Instituto Radcliffe e na AAAI ajudaron a promover a diversidade e a colaboración interdisciplinaria.
Sua pesquisa continua sendo relevante na era dos grandes modelos de linguagem e da IA generativa, já que muitos dos desafíos na comprensión do discurso e na coordinación multiagente permanecen centrais nos sistemas modernos de IA. O énfasis de Grosz na importância do raciocinio ético no desarrollo da IA é particularmente pertinente enquanto o campo lida com os impactos sociais dos sistemas autónomos.
Referencias
- Grosz, B. J., & Simmons, A. (2019). Embedded EthiCS: Integrating Ethics Across CS Education. Communications of the ACM.
- National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2022). Fostering Responsible Computing Research: Foundations and Practices. The National Academies Press.
- Ford, M. (2018). Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It. Packt Publishing.