Andrew Yan-Tak Ng (chinês: 吳恩達; nascido em 18 de abril de 1976) é um cientista da computação e empreendedor de tecnologia britânico-americano, com foco em aprendizado de máquina e inteligência artificial. Ele cofundou e liderou o Google Brain e atuou como cientista-chefe na Baidu. Ng é professor adjunto na Universidade de Stanford e cofundou a Coursera e a DeepLearning.AI, tendo ensinado mais de 8 milhões de alunos por meio de cursos online. Ele é reconhecido na lista das 100 Pessoas Mais Influentes da revista Time em 2012 e nas Pessoas Mais Criativas da Fast Company em 2014, e foi nomeado na lista Time100 AI das Pessoas Mais Influentes em 2023.
Início da vida e educação
Ng nasceu em Londres em 1976, filho de Ronald Paul Ng, hematologista e professor na UCL Medical School, e Tisa Ho, administradora de artes no London Film Festival. Seus pais eram imigrantes de Hong Kong, e a família voltou para Hong Kong durante sua infância, mudando-se depois para Singapura em 1984. Ele se formou na Raffles Institution em Singapura.
Em 1997, Ng obteve um diploma de graduação com tripla especialização em ciência da computação, estatística e economia na Universidade Carnegie Mellon. Entre 1996 e 1998, conduziu pesquisas sobre aprendizado por reforço, seleção de modelos e seleção de características nos Laboratórios Bell da AT&T. Em 1998, concluiu um mestrado em Engenharia Elétrica e Ciência da Computação no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, onde construiu o primeiro mecanismo de busca na web publicamente disponível e indexado automaticamente para artigos de pesquisa, especializado em aprendizado de máquina.
Em 2002, Ng recebeu seu Ph.D. em Ciência da Computação pela Universidade da Califórnia, Berkeley, sob a supervisão de Michael I. Jordan. Sua tese, "Shaping and policy search in reinforcement learning", permanece amplamente citada.
Academia e ensino
Ng ingressou na Universidade de Stanford como professor assistente em 2002 e tornou-se professor associado em 2009. Ele atuou como diretor do Laboratório de Inteligência Artificial de Stanford (SAIL), ensinando e pesquisando mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. Seu curso CS229 de aprendizado de máquina é o mais popular do campus, com mais de 1.000 alunos matriculados em alguns anos. Em 2020, três dos cursos mais populares na Coursera eram de Ng: Machine Learning (#1), AI for Everyone (#5) e Neural Networks and Deep Learning (#6).
Em 2008, seu grupo em Stanford foi um dos primeiros nos EUA a defender o uso de GPUs em aprendizado profundo, uma decisão controversa na época que mais tarde se tornou uma pedra angular do campo. Desde 2017, Ng tem defendido a mudança para computação de alto desempenho para escalar o aprendizado profundo.
Em 2012, Ng cofundou a Coursera com a cientista da computação de Stanford Daphne Koller, atuando como CEO. A plataforma oferecia cursos online gratuitos, com mais de 100.000 alunos registrados inicialmente no curso CS229A de Ng. Hoje, vários milhões de pessoas se matricularam em cursos da Coursera, tornando-a uma plataforma líder de cursos online abertos e massivos.
Carreira na indústria
De 2011 a 2012, Ng trabalhou no Google, fundando e dirigindo o Projeto de Aprendizado Profundo do Google Brain com Jeff Dean, Greg Corrado e Rajat Monga. Este projeto desenvolveu redes neurais artificiais em larga escala usando infraestrutura de computação distribuída, com resultados notáveis em aprendizado não supervisionado.
Em 2014, Ng ingressou na Baidu como cientista-chefe, liderando pesquisas sobre big data e IA. Ele estabeleceu equipes para reconhecimento facial e Melody, um chatbot de saúde baseado em IA, e desenvolveu a plataforma DuerOS. Em março de 2017, ele anunciou sua renúncia da Baidu.
Logo depois, Ng lançou a DeepLearning.AI, uma série online de cursos de aprendizado profundo, e a LandingAI, que fornece produtos SaaS baseados em IA. Em janeiro de 2018, ele revelou o AI Fund, levantando US$ 175 milhões para investir em startups de IA. Em novembro de 2021, a LandingAI garantiu uma rodada série A de US$ 57 milhões liderada pela McRock Capital. Em outubro de 2024, o AI Fund fez seu primeiro investimento na Índia, apoiando a startup de saúde Jivi, que usa IA para diagnósticos e recomendações de tratamento.
Contribuições de pesquisa
A pesquisa de Ng concentra-se em aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional e processamento de linguagem natural. Ele ganhou prêmios de melhor artigo em conferências acadêmicas. Durante a pós-graduação, ele coautorou o influente artigo que introduziu a alocação latente de Dirichlet (LDA) com David M. Blei e Michael I. Jordan.
Seu trabalho inicial inclui o projeto Stanford Autonomous Helicopter, que desenvolveu um dos helicópteros autônomos mais capazes. Ele foi investigador principal no projeto STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot), que resultou no Sistema Operacional de Robôs (ROS), uma plataforma de robótica de código aberto amplamente utilizada. Sua visão de robôs domésticos inspirou Scott Hassan a apoiá-lo e criar a Willow Garage. Ng também ajudou a fundar o projeto Stanford WordNet, que usa aprendizado de máquina para expandir o banco de dados Princeton WordNet.
Democratizando a educação em IA
Ng tem liderado esforços para "democratizar o aprendizado profundo", ensinando mais de 8 milhões de alunos por meio de cursos online. Seus cursos na Coursera e na DeepLearning.AI cobrem desde fundamentos de aprendizado de máquina até áreas especializadas como IA generativa e modelos de linguagem de grande escala. Ele tem sido um defensor vocal de tornar a educação em IA acessível globalmente, incluindo iniciativas em países em desenvolvimento.
Reconhecimento e influência
A influência de Ng se estende além da academia e da indústria. Ele foi nomeado nas 100 Pessoas Mais Influentes da Time em 2012 e nas Pessoas Mais Criativas da Fast Company em 2014. Em 2023, ele foi incluído na lista Time100 AI das Pessoas Mais Influentes. Em 11 de abril de 2024, a Amazon anunciou a nomeação de Ng para seu conselho de administração, refletindo sua posição no setor de tecnologia.
Trabalho atual
Em 2024, Ng continua liderando o AI Fund, investindo em startups de diversos setores, e atua como professor adjunto em Stanford. Ele permanece ativo em pesquisa e educação, promovendo o desenvolvimento responsável da IA e suas aplicações em saúde, robótica e outros campos. Seu trabalho com a LandingAI concentra-se em ajudar empresas a adotar soluções baseadas em IA.
Legado
As contribuições de Ng moldaram a IA moderna, desde pesquisas fundamentais em aprendizado por reforço e aprendizado profundo até plataformas educacionais em larga escala. Sua defesa da computação com GPU e computação de alto desempenho influenciou práticas da indústria. Por meio da Coursera, da DeepLearning.AI e do AI Fund, ele criou infraestrutura duradoura para o desenvolvimento e a educação em IA em todo o mundo.