Andrew William Moore é um cientista da computação britânico-americano cuja pesquisa abrange aprendizado de máquina, inteligência artificial, robótica e mineração de dados estatísticos em larga escala. Ele é cofundador e CEO da Lovelace AI, uma empresa de tecnologia sediada em Pittsburgh. Moore atuou anteriormente como reitor da Escola de Ciência da Computação da Carnegie Mellon de 2014 a 2018 e ocupou cargos seniores no Google, incluindo a liderança do Google Cloud AI. Em 2023, foi nomeado o primeiro conselheiro de inteligência artificial, robótica e computação em nuvem do Comando Central dos Estados Unidos.
Início da vida e educação
Moore cresceu em Bournemouth, na costa sul da Inglaterra. Durante a infância, desenvolveu um interesse precoce por computação ao escrever jogos de vídeo para computadores pessoais baseados no processador 6502, incluindo o Tangerine Microtan 65.
Moore estudou matemática e ciência da computação na Universidade de Cambridge, onde posteriormente concluiu seu doutorado. Sua tese de 1991, intitulada Efficient Memory-based Learning for Robot Control, foi orientada por William F. Clocksin e examinou técnicas de aprendizado de máquina aplicadas ao controle de robôs.
Após o doutorado, Moore ocupou uma posição de pós-doutorado no Instituto de Tecnologia de Massachusetts no grupo de Aprendizado de Robôs de Chris Atkeson, onde seu trabalho incluiu pesquisa sobre malabarismo robótico, manipulação e a aplicação de regressão não paramétrica a tarefas como jogar sinuca. Antes de iniciar seus estudos de pós-graduação, Moore passou um ano como pesquisador nos Laboratórios de Pesquisa da Hewlett-Packard em Bristol, Inglaterra.
Carreira na Universidade Carnegie Mellon (1993-2006)
Moore ingressou no corpo docente da Universidade Carnegie Mellon em 1993 como professor assistente, trabalhando com aprendizado de máquina, aprendizado por reforço, manufatura e regressão não paramétrica. Recebeu estabilidade em 2000 e ocupou cargos no Departamento de Ciência da Computação, no Departamento de Aprendizado de Máquina e no Instituto de Robótica.
Ele fundou o Laboratório Auton, que se concentrava em métodos estatísticos em larga escala, e cofundou uma consultoria que aplicava mineração de dados estatísticos a problemas de manufatura. Deixou a Carnegie Mellon em 2006 para ingressar no Google.
Google (2006-2014)
Moore ingressou no Google em 2006 como diretor fundador de seu escritório de engenharia em Pittsburgh, localizado no campus da Carnegie Mellon, que cresceu para empregar centenas de pessoas. Em outubro de 2011, enquanto continuava liderando o escritório de Pittsburgh, foi nomeado vice-presidente de engenharia do Google Commerce. Deixou o cargo em agosto de 2014 para retornar à Carnegie Mellon.
Reitor da Escola de Ciência da Computação da Carnegie Mellon (2014-2018)
Moore foi nomeado reitor da Escola de Ciência da Computação da Carnegie Mellon em abril de 2014, sucedendo Randal Bryant, que ocupava o cargo desde 2004. Assumiu a posição em agosto daquele ano.
Durante seu mandato, novos cursos de graduação foram introduzidos em biologia computacional e inteligência artificial, e programas de extensão foram estabelecidos para estudantes do ensino fundamental e médio e minorias sub-representadas na computação. Em 2017, Moore estabeleceu a iniciativa CMU AI, que reuniu mais de 200 membros do corpo docente de toda a universidade para trabalhar em aprendizado de máquina, robótica, processamento de linguagem natural e as implicações sociais da IA.
Moore deixou o cargo de reitor em agosto de 2018, com sua saída efetiva no final do ano. O presidente da CMU, Farnam Jahanian, destacou suas contribuições para o envolvimento da escola com as implicações sociais da tecnologia e para a posição de Pittsburgh como um centro de pesquisa em computação.
Google Cloud AI (2018-2023)
Em setembro de 2018, o Google anunciou que Moore lideraria o Google Cloud AI, sucedendo Fei-Fei Li, que retornou à academia. Ele começou em capacidade consultiva antes de assumir o cargo em tempo integral em janeiro de 2019. Ocupou a posição até 2023.
Lovelace AI (2023-presente)
Moore cofundou a Lovelace AI em 2023 e atua como seu CEO. A empresa, sediada no bairro Bakery Square em Pittsburgh, desenvolve sistemas de IA para trabalho analítico de alto risco na interseção de segurança nacional, serviços financeiros, defesa e resposta a desastres. Em maio de 2025, a empresa fechou uma rodada inicial de US$ 16,2 milhões liderada pela RRE Ventures.
Trabalho governamental e consultivo
Em abril de 2023, Moore foi nomeado o primeiro conselheiro de inteligência artificial, robótica e computação em nuvem do Comando Central dos Estados Unidos. Nessa função, Moore auxiliou o CENTCOM na adoção de IA, coleta e estruturação de dados, algoritmos de computador e esforços relacionados a redes.
Em dezembro de 2023, Moore foi nomeado para o Conselho de Administração da Dropbox. A Dropbox citou sua experiência em IA, aprendizado de máquina e robótica, observando que sua experiência na construção de produtos com tecnologia de IA ofereceria perspectiva à medida que a empresa investisse em IA em todo o seu portfólio de produtos e por meio da Dropbox Ventures.
Contribuições de pesquisa
A pesquisa de Moore concentrou-se em aprendizado de máquina estatístico e na aplicação de estatística computacional a dados em larga escala, enfatizando algoritmos eficientes capazes de lidar com conjuntos de dados massivos. Seu trabalho aplica métodos estatísticos e formulações matemáticas a grandes volumes de dados de diversas fontes, incluindo pesquisas na web, astronomia e registros médicos, permitindo a identificação de padrões sutis e a derivação de insights acionáveis.
Um aspecto-chave das contribuições de Moore reside no desenvolvimento de técnicas escaláveis para mineração de dados estatísticos e estatística computacional, particularmente por meio da fundação do Laboratório Auton na Universidade Carnegie Mellon em 1993. O laboratório foi pioneiro em métodos para realizar operações estatísticas em larga escala de forma eficiente, frequentemente alcançando melhorias em relação ao estado da arte anterior por várias ordens de magnitude. Esses avanços apoiaram aplicações em áreas como redes bayesianas, mineração de dados, informática médica e análise de redes sociais.
Moore avançou a regressão não paramétrica e técnicas relacionadas, incluindo métodos de kernel e aprendizado ponderado localmente, que fornecem modelagem flexível sem suposições paramétricas rígidas. Sua pesquisa também abrange estimativa de densidade, modelos de mistura gaussiana e estruturas probabilísticas para inferência em larga escala.
Para disseminar conhecimento nesses campos, Moore criou extensos tutoriais online cobrindo tópicos fundamentais e avançados em aprendizado de máquina estatístico. Estes incluem probabilidade e estimativa de densidade, redes bayesianas (com cobertura de inferência, aprendizado de estrutura e classificadores naive Bayes), métodos não paramétricos como aprendizado baseado em instâncias e algoritmos eficientes para tarefas como agrupamento e regressão. Esses recursos foram amplamente acessados e utilizados.
Por meio de seus papéis na Carnegie Mellon, no Google e na Lovelace AI, Moore tem sido uma figura importante na aplicação prática de IA e aprendizado de máquina. Seu trabalho uniu pesquisa acadêmica e implantação industrial, com impactos tanto no design de algoritmos fundamentais quanto em sistemas do mundo real que atendem grandes bases de usuários. Sua liderança no lançamento de iniciativas universitárias de IA e no aconselhamento sobre aplicações de defesa moldou a integração da IA em contextos civis e militares. Em 2025, Moore continua liderando a Lovelace AI e permanece uma voz influente no campo.