Andrew Yan-Tak Ng (nascido em 18 de abril de 1976) é um cientista da computação e empreendedor de tecnologia britânico-americano, com foco em aprendizado de máquina e inteligência artificial. Ele é amplamente reconhecido por cofundar o Google Brain, atuar como cientista-chefe na Baidu e democratizar a educação em IA por meio de plataformas como Coursera e DeepLearning.AI. Em 2024, ele já ensinou mais de 8 milhões de alunos por meio de seus cursos online e continua a influenciar o campo por meio de pesquisa, investimento e defesa de causas.
Ng é professor adjunto na Universidade de Stanford, onde anteriormente atuou como diretor do Stanford AI Lab. Seu trabalho abrange academia, indústria e empreendedorismo, tornando-o uma das figuras mais proeminentes na IA moderna. Ele foi nomeado na lista das 100 Pessoas Mais Influentes da revista Time (2012) e na Time100 AI Most Influential People (2023), refletindo seu amplo impacto.
Início da vida e educação
Ng nasceu em Londres, filho de Ronald Paul Ng, um hematologista e palestrante na UCL Medical School, e Tisa Ho, uma administradora de artes. Seus pais eram imigrantes de Hong Kong, e a família voltou para Hong Kong durante sua primeira infância. Em 1984, eles se mudaram para Singapura, onde Ng estudou e se formou na Raffles Institution.
Em 1997, Ng obteve seu diploma de graduação com tripla especialização em ciência da computação, estatística e economia pela Universidade Carnegie Mellon. Entre 1996 e 1998, ele conduziu pesquisas sobre aprendizado por reforço, seleção de modelos e seleção de características nos AT&T Bell Labs. Em seguida, concluiu um mestrado em engenharia elétrica e ciência da computação no MIT em 1998, onde construiu um dos primeiros mecanismos de busca na web publicamente disponíveis e indexados automaticamente para artigos de pesquisa, um precursor de sistemas como o CiteSeerX.
Ng recebeu seu Ph.D. em ciência da computação pela Universidade da Califórnia, Berkeley, em 2002, sob a supervisão de Michael I. Jordan. Sua tese, intitulada "Shaping and policy search in reinforcement learning", permanece amplamente citada e estabeleceu as bases para trabalhos posteriores em aprendizado por reforço.
Carreira acadêmica em Stanford
Ng ingressou na Universidade de Stanford como professor assistente em 2002 e tornou-se professor associado em 2009. Ele atuou como diretor do Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL), onde liderou pesquisas em mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. Seu curso de aprendizado de máquina, CS229, tornou-se um dos mais populares do campus, com mais de 1.000 alunos matriculados em alguns anos.
Em 2008, o grupo de Ng em Stanford foi um dos primeiros nos EUA a defender o uso de GPUs para aprendizado profundo. Essa foi uma decisão controversa na época, mas provou-se transformadora; as GPUs mais tarde se tornaram uma pedra angular da infraestrutura moderna de IA. Desde 2017, Ng também tem defendido a computação de alto desempenho para escalar o aprendizado profundo.
Sua pesquisa inicial incluiu o projeto Stanford Autonomous Helicopter, que desenvolveu um dos helicópteros autônomos mais capazes de sua época. Ele também foi o investigador principal no projeto STAIR, que levou ao Robot Operating System (ROS), uma plataforma de robótica de código aberto amplamente utilizada. Sua visão de robôs de IA em casas inspirou Scott Hassan a criar a Willow Garage.
Fundação do Coursera e educação online
Em 2012, Ng cofundou o Coursera com Daphne Koller, oferecendo cursos online gratuitos para um público global. A plataforma rapidamente ganhou tração, com mais de 100.000 alunos se registrando no curso CS229A de Ng. Em 2020, três dos cursos mais populares no Coursera eram de Ng: Machine Learning, AI for Everyone e Neural Networks and Deep Learning.
O Coursera tornou-se uma das principais plataformas de cursos online abertos e massivos (MOOC), com milhões de matrículas. Os esforços de Ng para "democratizar o aprendizado profundo" alcançaram mais de 8 milhões de alunos por meio de suas várias ofertas online, tornando-o uma figura central na educação em IA.
Liderança na indústria: Google Brain e Baidu
De 2011 a 2012, Ng trabalhou no Google, onde fundou e dirigiu o projeto Google Brain com Jeff Dean, Greg Corrado e Rajat Monga. O projeto desenvolveu redes neurais artificiais em larga escala usando infraestrutura de computação distribuída, produzindo resultados notáveis em aprendizado não supervisionado e estabelecendo as bases para avanços posteriores em aprendizado profundo.
Em 2014, Ng ingressou na Baidu como cientista-chefe, liderando pesquisas em big data e IA. Ele estabeleceu equipes para reconhecimento facial e IA em saúde, e desenvolveu a plataforma DuerOS, posicionando a Baidu como líder no discurso sobre IA. Ele anunciou sua renúncia da Baidu em março de 2017.
DeepLearning.AI e AI Fund
Após deixar a Baidu, Ng lançou a DeepLearning.AI, uma série online de cursos de aprendizado profundo, incluindo a especialização AI for Good. Ele também fundou a LandingAI, que fornece produtos SaaS baseados em IA para empresas. Em janeiro de 2018, Ng revelou o AI Fund, levantando US$ 175 milhões para investir em startups de IA. Em novembro de 2021, a LandingAI garantiu US$ 57 milhões em financiamento da Série A, liderado pela McRock Capital.
Em outubro de 2024, o AI Fund fez seu primeiro investimento na Índia, apoiando a Jivi, uma startup de IA em saúde focada em diagnósticos e tarefas administrativas. Esse movimento destacou o crescimento do setor de IA na Índia, projetado para atingir US$ 22 bilhões até 2027.
Contribuições de pesquisa
A pesquisa de Ng abrange aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional e processamento de linguagem natural. Durante a pós-graduação, ele coautorou o influente artigo que introduziu a alocação latente de Dirichlet (LDA) com David M. Blei e Michael I. Jordan, um método amplamente utilizado em modelagem de tópicos. Ele também contribuiu para o projeto Stanford WordNet, que usa aprendizado de máquina para expandir o banco de dados Princeton WordNet.
Seu trabalho em redes neurais e aprendizado de máquina rendeu prêmios de melhor artigo em conferências acadêmicas. Sua pesquisa inicial sobre aprendizado por reforço para drones e sistemas autônomos teve um impacto duradouro na robótica e na IA.
Reconhecimento recente e funções em conselhos
A influência de Ng se estende além da academia e da indústria. Ele foi nomeado na lista Most Creative People da Fast Company em 2014 e na Time100 AI Most Influential People em 2023. Em 11 de abril de 2024, a Amazon anunciou a nomeação de Ng para seu conselho de administração, refletindo sua posição no setor de tecnologia.
Em 2024, Ng continua a liderar o AI Fund, ensinar por meio da DeepLearning.AI e defender a educação acessível em IA. Suas contribuições moldaram a trajetória da inteligência artificial e inspiraram uma geração de profissionais.