Alicia Troncoso Lora (nascida em 1974 em Carmona, Espanha) é uma cientista da computação espanhola especializada em inteligência artificial, particularmente em previsão de séries temporais, big data e aprendizado profundo. Ela é professora de ciência da computação na Universidad Pablo de Olavide (UPO) em Sevilha, Espanha, onde também dirige o programa de mestrado em ciência da computação. Desde 2021, atua como presidente da Associação Espanhola de Inteligência Artificial (AEPIA) e integra o conselho consultivo da Agência Digital da Andaluzia.
Sua pesquisa contribuiu para a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina nas ciências energéticas e ambientais, incluindo a previsão de preços no mercado de eletricidade e a previsão de energia solar. Troncoso publicou mais de 200 trabalhos, segundo o Google Scholar, com um índice h acima de 40, e recebeu prêmios nacionais por suas contribuições à inteligência artificial.
Educação
Troncoso obteve seu doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Sevilha em 2005. Sua tese, intitulada "Técnicas Avançadas de Previsão e Otimização Aplicadas a Sistemas de Energia", concentrou-se no desenvolvimento de métodos computacionais para previsão e otimização de sistemas de energia elétrica. Este trabalho estabeleceu as bases para sua pesquisa posterior em aplicações de aprendizado de máquina relacionadas à energia.
Carreira acadêmica
Troncoso iniciou sua trajetória acadêmica na Universidade de Sevilha, onde foi bolsista de pesquisa no Departamento de Ciência da Computação e Linguagens de 1999 a 2002. Em seguida, atuou como docente lá de 2002 a 2005, antes de se mudar para a Universidad Pablo de Olavide em 2005.
Na UPO, ocupou vários cargos administrativos, incluindo Vice-Reitora para Qualidade e Planejamento (2009-2011), Vice-Reitora para TIC, Qualidade e Inovação (2012-2015) e Vice-Reitora para Tecnologias da Informação e Inovação Digital (2016-2020). Tornou-se Professora Catedrática em 2018. Entre 2012 e 2015, atuou como Coordenadora Acadêmica do bacharelado em Ciência da Computação e, posteriormente, tornou-se Diretora do Programa de Mestrado em Ciência da Computação. Desde 2022, é membro do Conselho Acadêmico da Escola de Pós-Graduação e Rede de Pesquisa em Inteligência Artificial Valenciana (ValgrAI).
Carreira de pesquisa
A pesquisa de Troncoso centra-se em previsão de séries temporais, big data e aprendizado profundo, com foco em aplicações energéticas e ambientais. Seu trabalho envolve o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de previsão, particularmente em mercados de eletricidade e geração de energia renovável.
Publicações-chave incluem um estudo de 2007 sobre previsão de preços no mercado de eletricidade usando técnicas de vizinhos mais próximos, publicado na IEEE Transactions on Power Systems. Em 2019, publicou um estudo sobre previsão de energia solar usando aprendizado profundo na Expert Systems. Mais recentemente, em 2025, introduziu uma nova métrica para avaliar técnicas de explicabilidade em modelos de aprendizado de máquina para previsão de séries temporais, publicada na IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
Segundo o Google Scholar, Troncoso é autora de mais de 200 publicações com um índice h acima de 40. Supervisionou várias teses de doutorado e liderou projetos de pesquisa financiados pela União Europeia e pelo governo espanhol. Seu trabalho frequentemente integra redes neurais e técnicas de aumento de dados para melhorar a precisão das previsões em sistemas complexos.
Liderança e afiliações
Troncoso é presidente da Associação Espanhola de Inteligência Artificial (AEPIA) desde 2021, onde promove o desenvolvimento e a disseminação da pesquisa em IA na Espanha. Integra o conselho consultivo da Agência Digital da Andaluzia, contribuindo para a política digital regional. Além disso, é membro do Comitê Consultivo Científico da Rede de Excelência AI4ES, onde ajuda a moldar sua Agenda Estratégica de Pesquisa para IA em ciências ambientais.
Seus papéis de liderança estendem-se à governança acadêmica, incluindo sua posição no Conselho Acadêmico da ValgrAI, que coordena a educação e a pesquisa em IA na região valenciana. Esses papéis a posicionam como uma figura-chave na política e educação de IA na Espanha.
Prêmios e reconhecimento
Troncoso recebeu vários prêmios por sua pesquisa e contribuições à ciência da computação. Em 2005, recebeu o Prêmio de Melhor Trabalho de Pesquisa da Fundação Endesa por sua tese de doutorado. Em 2020, foi homenageada com o Prêmio ROMA na categoria STEM, reconhecendo sua carreira de pesquisa. Em 2024, recebeu o Prêmio Nacional de Informática (categoria ARITMEL) por contribuições à inteligência artificial, conferido pela Sociedade Espanhola de Ciência da Computação (SCIE) e pela Fundação BBVA.
Esses reconhecimentos refletem seu impacto tanto na pesquisa acadêmica quanto na aplicação mais ampla da IA em sistemas energéticos. Seus prêmios também destacam seu papel no avanço da participação feminina nas áreas STEM na Espanha.
Publicações selecionadas
O registro de publicações de Troncoso abrange mais de duas décadas, com contribuições significativas para sistemas de energia e aprendizado de máquina. Seu artigo de 2007 na IEEE Transactions on Power Systems sobre previsão de preços de eletricidade com vizinhos mais próximos é amplamente citado na economia energética. O artigo de 2019 na Expert Systems sobre previsão de energia solar demonstrou a eficácia de modelos de aprendizado profundo para a previsão de energia renovável.
Seu trabalho de 2025 na IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence aborda a crescente necessidade de modelos de IA interpretáveis, propondo uma nova métrica para explicabilidade em contextos de séries temporais. Esta pesquisa alinha-se com as tendências atuais em inteligência artificial explicável e desenvolvimento responsável de IA.
Impacto e legado
O trabalho de Troncoso une o aprendizado de máquina teórico e aplicações energéticas práticas, influenciando como concessionárias e operadores de rede usam IA para previsões. Sua liderança na AEPIA e em agências digitais regionais ajudou a moldar as prioridades de pesquisa em IA na Espanha. Como professora e mentora, formou uma geração de cientistas da computação especializados em ciência de dados e IA.
Sua pesquisa contínua explora a interseção entre inteligência artificial e sustentabilidade, particularmente na otimização de sistemas de energia renovável. Por meio de suas publicações e papéis institucionais, ela permanece uma voz influente nas comunidades de IA espanhola e europeia.