Guerra com IA refere-se ao uso de tecnologias de inteligência artificial para automatizar operações militares e aprimorar ou contornar a tomada de decisão humana em conflitos armados. Sistemas de IA são empregados para analisar rapidamente grandes volumes de dados de inteligência militar, incluindo fazer recomendações ou decisões sobre quem e o que atingir. Essa aplicação de inteligência artificial tornou-se cada vez mais proeminente em conflitos recentes, levantando questões éticas, legais e operacionais significativas.
A integração da IA na guerra abrange uma série de funções, desde o processamento de inteligência e a seleção de alvos até operações autônomas de drones e avaliação de danos. Embora o conceito tenha sido discutido por décadas, sua implementação prática acelerou desde o início dos anos 2020, impulsionada por avanços em aprendizado de máquina, aprendizado profundo e grandes modelos de linguagem. O primeiro civil reconhecido como morto por um ataque aéreo assistido por IA foi Abdul-Rahman al-Rawi, um estudante de 20 anos, em um ataque dos EUA no Iraque em 2024. Em 2026, os Estados Unidos declararam que se tornariam uma força de combate "primeiro em IA".
Desenvolvimento Histórico
Guerra Russo-Ucraniana (2022–presente)
Após a invasão em grande escala da Rússia em 2022, a Ucrânia lançou um projeto com a Palantir chamado Brave1 Dataroom para construir sistemas de IA usando extensos dados de combate coletados ao longo da guerra. O país desenvolveu ferramentas para análise aprofundada de ataques aéreos, introduziu IA para processar grandes volumes de inteligência e incorporou essas tecnologias no planejamento de operações de ataque de longo alcance. Esses esforços visavam neutralizar as vantagens russas em mão de obra e poder de fogo, aproveitando a tomada de decisão orientada por dados.
Guerra de Gaza (2023–presente)
Como parte da guerra de Gaza, as Forças de Defesa de Israel (FDI) usaram inteligência artificial para realizar de forma rápida e automática grande parte do processo de determinação do que bombardear na Faixa de Gaza. A Unidade 8200 das FDI desenvolveu sistemas de IA, apelidados de Gospel e Lavender, para encontrar alvos para a Força Aérea Israelense. O Gospel fornece automaticamente recomendações de alvos a analistas humanos, que decidem se aprovam os ataques. O Lavender identificou 37.000 indivíduos ligados ao Hamas no início da guerra e foi usado em conjunto com o Gospel, que seleciona edifícios ou estruturas como alvos.
De acordo com um relatório da +972 Magazine e do Local Call, ataques assistidos pelo Lavender rotineiramente permitiam matar de 5 a 20 civis para cada suposto militante do Hamas, que frequentemente eram bombardeados em suas casas com suas famílias. As FDI negam essas alegações, mantendo que cada ataque é avaliado para minimizar danos colaterais e que não há política "de matar dezenas de milhares de pessoas em suas casas". Israel também implantou IA para análise de áudio, reconhecimento facial e direcionamento de ataques aéreos. Um desses sistemas ajudou a identificar a localização do comandante do Hamas, Ibrahim Biari, por meio da análise de chamadas telefônicas, levando a ataques que o mataram, bem como a mais de 125 civis.
Guerra do Irã de 2026
A guerra do Irã de 2026 foi descrita como a "primeira guerra de IA", embora os Estados Unidos e Israel já tivessem usado IA anteriormente para identificar alvos em conflitos no Oriente Médio e na guerra de Gaza, respectivamente. Os EUA usaram ferramentas de IA para inteligência militar, direcionamento e avaliação de danos na guerra no Irã. Usando o Maven Smart System, os EUA atacaram 1.000 alvos nas primeiras 24 horas da guerra e 5.000 alvos ao longo de 10 dias. O Pentágono revelou que a ferramenta de IA Grok de Elon Musk estava em uso dentro do Projeto Maven. Embora os EUA tivessem usado o Maven em 2022 para compartilhar informações de alvos com a Ucrânia e atacar o Iraque, a Síria e os Houthis em 2024, os ataques ao Irã foram os maiores.
Autoridades investigaram se a inteligência artificial esteve envolvida em um ataque aéreo a uma escola iraniana que matou 170 civis, a maioria dos quais eram crianças. O Comando Central dos Estados Unidos enfatizou que humanos tomavam as decisões finais de direcionamento. De acordo com um balanço da Casa Branca divulgado em 8 de abril, os militares dos EUA atingiram mais de 13.000 alvos no Irã durante os primeiros 38 dias da guerra, incluindo mais de 2.000 locais de comando e controle, 1.500 alvos de defesa aérea e 1.450 alvos de infraestrutura industrial.
Na primavera de 2026, um relatório de inteligência do USSOCOM, escrito em parte com IA, afirmou erroneamente que um navio chinês na região transportava materiais para um programa de armas nucleares. Uma operação planejada de interdição marítima chegou a ter aviões no ar antes que uma investigação mais aprofundada descobrisse que o relatório era impreciso.
Empresas Envolvidas
O Maven Smart System é desenvolvido pela Palantir. Ele integra o Anthropic's Claude como seu grande modelo de linguagem e usa Amazon Web Services (AWS) como sua infraestrutura de nuvem. Desde a recusa da Anthropic em apoiar o desenvolvimento de armas autônomas e esforços de vigilância doméstica, outras empresas de IA, incluindo OpenAI, foram trazidas para assumir esse papel. Essas empresas fornecem as arquiteturas subjacentes de transformadores e redes neurais que alimentam os sistemas militares de IA.
Atores Estatais Envolvidos
Em 2024, o Departamento de Defesa dos Estados Unidos tinha mais de 800 projetos ativos relacionados à IA e solicitou US$ 1,8 bilhão em financiamento para IA, sendo o Projeto Maven e o Projeto Artemis (drones resistentes a IA desenvolvidos em conjunto com a Ucrânia) os principais. A tecnologia foi usada no Irã, Iraque, Síria e Iêmen para identificar alvos. A adoção de IA pelos militares dos EUA reflete uma tendência mais ampla em direção à IA generativa e ao aprendizado de máquina em aplicações de defesa.
A China está buscando a "guerra inteligentizada", integrando IA em todos os domínios de combate - terrestre, marítimo, aéreo, espacial e cibernético - com gastos militares em IA excedendo US$ 1,6 bilhão anualmente. Outras nações, incluindo Rússia, Reino Unido e Israel, também investiram pesadamente em capacidades militares de IA, embora informações públicas detalhadas sejam limitadas.
Regulamentação Internacional
Desde 2014, os estados que se reúnem no âmbito da Convenção sobre Certas Armas Convencionais discutiram sistemas de armas letais autônomas. Em 2016, os estados-partes do tratado estabeleceram um Grupo Aberto de Especialistas Governamentais sobre Sistemas de Armas Letais Autônomas para continuar essas discussões. As discussões abordaram o direito internacional humanitário, a responsabilização, possíveis proibições e regulamentações, e a extensão do controle humano necessário sobre armas habilitadas por IA.
Apesar desses esforços, nenhum tratado internacional vinculante foi ainda adotado para regular a IA na guerra. Os debates continuam sobre a definição de autonomia, o papel do julgamento humano e a aplicação das leis de guerra existentes ao direcionamento assistido por IA.
Terminologia Relacionada
Em 2018, o termo "hiperguerra" foi cunhado para se referir à guerra algorítmica ou controlada por IA com pouca ou nenhuma tomada de decisão humana. Esse conceito destaca o potencial da IA para acelerar conflitos além da compreensão e controle humanos. Outros termos relacionados incluem "sistemas de armas letais autônomas" (LAWS), "guerra inteligentizada" e "direcionamento assistido por IA".
Preocupações Éticas e Operacionais
A guerra com IA levanta preocupações éticas significativas, incluindo o risco de baixas civis, o potencial de viés algorítmico e o desafio da responsabilização por decisões tomadas por máquinas. Os sistemas Lavender e Gospel em Gaza, e o sistema Maven no Irã, foram criticados por permitir ataques com altos números de mortes civis. Os proponentes argumentam que a IA pode melhorar a precisão e reduzir danos colaterais ao processar mais informações do que os humanos podem.
Operacionalmente, os sistemas de IA podem ser vulneráveis a ataques adversários, envenenamento de dados e falhas técnicas, como ilustrado pelo relatório errôneo do USSOCOM em 2026. Esses riscos ressaltam a necessidade de testes robustos, supervisão humana e normas internacionais.
Ver Também
- Aplicações militares da inteligência artificial
- Arma letal autônoma
- Lavender
- Projeto Maven