Yolanda Gil은 스페인에서 태어난 미국의 컴퓨터 과학자로, 남가주대학교(USC)에서 지식 발견과 지식 기반 지능형 사용자 인터페이스를 전문으로 연구하고 있다. 그녀는 주요 AI 조직에서 리더십 역할을 맡아왔으며, 인공지능 발전 협회(AAAI) 회장과 ACM 인공지능 특별 관심 그룹(SIGAI) 의장을 역임했다. 2024년에는 국가과학위원회(National Science Board)에 임명되었다. 그녀의 연구는 기계 학습을 과학적 발견, 특히 지구과학과 건강 분야에 통합하는 데 초점을 맞추고 있다.
교육
Gil은 스페인 마드리드에서 태어나 1985년 마드리드 공과대학교에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했다. 그녀는 카네기 멜론 대학교에서 대학원 과정을 밟아 1992년 박사 학위를 받았다. Jaime Carbonell의 지도 아래 작성된 그녀의 논문은 AI 시스템의 계획과 학습을 다루었다.
경력 및 연구
1992년, Gil은 남가주대학교의 정보과학연구소(ISI)에 합류했다. 그녀는 컴퓨터 과학 및 공간 과학 연구 교수 직함을 보유하고 있으며, AI 및 데이터 과학 이니셔티브의 선임 이사로 재직 중이다. 또한 USC의 건강 AI 연구 센터를 이끌고 있다. 그녀의 연구는 지식 기반 기계 학습을 발전시켜 왔으며, 여기서 도메인 전문 지식이 학습 알고리즘에 통합되어 과학적 발견을 개선한다. 그녀는 지구과학 및 기타 데이터 집약적 분야를 지원하는 지능형 워크플로우 시스템에도 기여했다.
수상 및 영예
Gil은 AI와 과학적 발견에 대한 기여로 수많은 영예를 받았다. 그녀는 2010년부터 2016년까지 두 차례 SIGAI 의장으로 선출되었고, 2018년부터 2020년까지 AAAI 회장을 역임했다. 2012년 AAAI 펠로우, 2016년 ACM 펠로우, 2021년 IEEE 펠로우, 2020년 AAAS 펠로우, 2024년 인지과학회 펠로우로 선정되었다. 2022년에는 지구정보학 및 데이터 과학에 대한 탁월한 기여로 지질학회 미국 M. Lee Allison 상을 받은 최초의 컴퓨터 과학자가 되었다.
리더십 및 봉사
연구 외에도 Gil은 AI 커뮤니티에서 저명한 리더로 활동해 왔다. 그녀의 봉사 활동에는 다양한 AI 이니셔티브의 편집 위원회와 자문 위원회 역할이 포함된다. 그녀는 과학과 사회에서 인공지능의 책임 있는 사용을 옹호하며, 투명하고 재현 가능한 AI 방법의 중요성을 강조해 왔다. 그녀의 리더십은 특히 컴퓨터 과학과 도메인 과학 간의 학제 간 협력을 촉진하는 데 있어 AI 연구의 방향을 형성하는 데 도움을 주었다.
주요 논문
Gil은 지식 발견, 지능형 사용자 인터페이스, 과학적 워크플로우와 같은 주제에 관한 수많은 논문을 저술했다. 그녀의 연구는 널리 인용되며, 주요 학회의 초청 연사로 활동해 왔다. 그녀의 연구는 국립과학재단과 국방고등연구계획국을 포함한 기관의 보조금으로 지원되었다. 또한 그녀는 전문 조직 활동을 통해 AI 표준과 모범 사례 개발에 기여했다.