Yann André Le Cun(1960년 7월 8일 출생)은 인공지능, 기계 학습, 컴퓨터 비전, 로보틱스 및 이미지 압축 분야에서 활동하는 프랑스계 미국인 컴퓨터 과학자이다. 그는 뉴욕 대학교 쿠랑 수리과학 연구소의 Jacob T. Schwartz 컴퓨터 과학 교수이다. 그는 Meta Platforms에서 최고 AI 과학자로 재직한 후 2025년 12월 Advanced Machine Intelligence Labs를 공동 창립했다.
LeCun은 합성곱 신경망을 사용한 광학 문자 인식 및 컴퓨터 비전 연구로 잘 알려져 있다. 그는 또한 Léon Bottou 및 Patrick Haffner와 함께 DjVu 이미지 압축 기술의 주요 창시자 중 한 명이며, Bottou와 함께 Lush 프로그래밍 언어를 공동 개발했다. 2018년, LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton은 딥러닝 연구로 컴퓨팅 기계 협회로부터 튜링상을 수상했다. LeCun, Bengio, Hinton, 그리고 때때로 Jürgen Schmidhuber는 "AI의 대부" 및 "딥러닝의 대부"로 불리기도 한다.
초기 생애 및 교육
Yann André Le Cun은 1960년 7월 8일 파리 교외의 Soisy-sous-Montmorency에서 태어났다. 그의 성인 Le Cun은 고대 브르타뉴어 형태인 Le Cunff에서 유래했으며 북부 브르타뉴의 Guingamp 지역에서 기원했다. Yann은 Jean의 브르타뉴어 형태로, 이는 John의 프랑스어 형태이다.
그는 1983년 ESIEE Paris에서 공학 학위를, 1987년 Université Pierre et Marie Curie(현재 Sorbonne University)에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, 이 기간 동안 신경망이 학습할 수 있게 하는 핵심 알고리즘인 역전파의 초기 형태를 제안했다. AT&T에 합류하기 전, LeCun은 1987년부터 1년간 토론토 대학교에서 Geoffrey Hinton의 지도 아래 박사후 연구원으로 재직했다.
LeCun은 세 아들이 있으며, 그의 형제는 Google에 고용되어 있다. 그는 미국 시민권을 보유하고 있다.
경력 및 연구
LeCun의 경력은 주로 Bell Labs, 뉴욕 대학교, Meta Platforms에서 보냈다.
Bell Labs
1988년, LeCun은 Lawrence D. Jackel이 이끄는 뉴저지주 Holmdel에 있는 AT&T Bell Laboratories의 적응형 시스템 연구 부서에 합류하여 합성곱 신경망(LeNet)이라는 생물학적 영감을 받은 이미지 인식 모델, "Optimal Brain Damage" 정규화 방법, 그리고 Graph Transformer Networks 방법(조건부 무작위장과 유사)을 포함한 여러 새로운 기계 학습 방법을 개발했으며, 이를 손글씨 인식 및 광학 문자 인식에 적용했다. 그가 개발에 참여한 수표 인식 시스템은 NCR 및 다른 회사에서 널리 배포되었다.
1996년, 그는 AT&T Labs-Research의 이미지 처리 연구 부서장으로 합류했으며, 이 부서는 Lawrence Rabiner의 음성 및 이미지 처리 연구소의 일부였다. 그는 주로 스캔 문서의 효율적인 배포를 위해 설계된 DjVu 이미지 압축 기술에 주력했으며, 이 형식은 Internet Archive가 디지털화된 텍스트에 대한 접근을 제공하는 데 사용되었다. AT&T에서의 그의 협력자로는 Léon Bottou와 Vladimir Vapnik이 있다.
뉴욕 대학교
NEC Research Institute의 펠로우로 잠시 재직한 후, LeCun은 2003년 뉴욕 대학교에 합류하여 쿠랑 수리과학 연구소와 신경과학 센터에서 Jacob T. Schwartz 컴퓨터 과학 및 신경과학 석좌 교수로 재직 중이다. NYU에서 그는 주로 지도 및 비지도 학습을 위한 에너지 기반 모델, 컴퓨터 비전의 객체 인식을 위한 특징 학습, 모바일 로보틱스에 관한 연구를 수행했다.
2012년, 그는 NYU 데이터 과학 센터의 창립 이사가 되었다. 2013년 12월 9일, LeCun은 뉴욕시의 Meta AI Research의 초대 이사가 되었고, 2014년 초 NYU-CDS 이사직에서 물러났다.
2013년, 그는 Yoshua Bengio와 함께 국제 학습 표현 회의(ICLR)를 공동 창립했으며, 이 회의는 그가 이전에 자신의 웹사이트에서 주장했던 사후 공개 검토 프로세스를 채택했다. 그는 1986년부터 2012년까지 매년 유타주 Snowbird에서 열린 "Learning Workshop"의 의장이자 주최자였다. 그는 UCLA 순수 및 응용 수학 연구소의 과학 자문 위원회 위원이며, CIFAR의 Learning in Machines and Brain 연구 프로그램(이전 명칭 Neural Computation & Adaptive Perception)의 공동 책임자이다.
2016년, 그는 파리의 Collège de France에서 Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques의 방문 컴퓨터 과학 교수로 재직하며 leçon inaugurale(취임 강연)을 발표했다. 2023년, 그는 NYU 쿠랑 연구소의 초대 Jacob T. Schwartz 컴퓨터 과학 석좌 교수로 임명되었다. LeCun은 또한 Xavier Niel, Rodolphe Saadé, Eric Schmidt 등이 자금을 지원하는 프랑스 연구 그룹 Kyutai의 과학 고문이기도 하다.
Meta Platforms
LeCun은 2013년 Facebook(현재 Meta Platforms)에 최고 AI 과학자로 합류하여 회사의 AI 연구소인 FAIR를 이끌었다. 재임 기간 동안 그는 자기 지도 학습 방법과 연구 커뮤니티에서 널리 채택된 PyTorch 프레임워크 개발을 포함한 AI의 중요한 발전을 감독했다.
AMI Labs
2025년 11월 19일, LeCun은 10년 만에 Meta를 떠나 세계 모델 아키텍처와 그가 슈퍼지능이라고 부르는 인간과 유사한 인공지능에 초점을 맞춘 자신의 회사를 설립할 것이라고 확인했다. 그가 설립한 회사인 Advanced Machine Intelligence Labs(또는 AMI Labs)는 CEO Alex LeBrun이 운영하며, LeCun은 회장으로 재직한다. 이 벤처는 대규모 언어 모델처럼 텍스트를 예측하는 대신 물리적 세계의 구조와 역학을 이해하도록 학습하는 AI "세계 모델"을 구축하는 데 중점을 둔다.
2026년 3월, AMI는 35억 달러의 사전 평가액 기준으로 10억 3천만 달러의 자금을 조달했다고 발표했다. 이번 자금 조달 라운드는 Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, Bezos Expeditions를 포함한 투자자들이 공동 주도했다.
2026년 1월, LeCun은 에너지 기반(EBM) 추론 시스템을 개발하는 AI 회사인 Logical Intelligence의 기술 연구 위원회 창립 위원장이 되었다.
딥러닝에 대한 기여
LeCun의 1980년대 역전파에 대한 초기 연구는 다층 신경망 훈련의 기초를 마련했다. 1980년대 후반과 1990년대에 그가 개발한 합성곱 신경망(CNN), 특히 LeNet 아키텍처는 이미지 인식 작업에서 합성곱 계층의 효과를 입증했다. 이러한 혁신은 ResNet과 같은 이후 아키텍처에 직접적인 영향을 미쳤으며 현재 컴퓨터 비전 시스템에서 표준이 되었다.
그는 또한 드롭아웃 정규화 및 신경망의 일반화를 개선한 다른 기술 개발에 기여했다. 에너지 기반 모델과 자기 지도 학습에 대한 그의 연구는 표현 학습의 현대적 접근 방식에 영향을 미쳤다.
명예 및 수상
LeCun은 미국 국립 과학 아카데미, 국립 공학 아카데미, 프랑스 과학 아카데미의 회원이다. 그는 2016년 멕시코시티의 Instituto Politécnico Nacional(IPN), 2018년 EPFL, 2021년 Université Côte d'Azur, 2023년 Università di Siena, 2023년 홍콩 과학기술대학교에서 명예 박사 학위를 받았다.
2014년, 그는 IEEE 신경망 개척자상을, 2015년 PAMI 저명 연구자상을 수상했다. 2018년, LeCun은 산업 연구소(IRI)가 제정한 IRI 메달과 펜실베니아 대학교가 수여하는 Harold Pender 상을 받았다. 2019년, 그는 미국 성취 아카데미의 골든 플레이트 상을 받았다.
2019년 3월, LeCun은 Yoshua Bengio 및 Geoffrey Hinton과 함께 2018년 튜링상을 수상했다. 2022년, 그는 다른 AI 연구자들과 함께 "과학 연구" 부문에서 아스투리아스 공주상을 받았다.