Yann André Le Cun(1960년 7월 8일 출생)은 인공지능, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 로봇공학, 이미지 압축 분야에서 활동하는 프랑스계 미국인 컴퓨터 과학자이다. 그는 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 광학 문자 인식과 컴퓨터 비전 분야의 선구적 업적으로 가장 잘 알려져 있으며, 이는 생물학적 영감을 받은 모델로 현대 딥러닝의 기초가 되었다. 또한 DjVu 이미지 압축 기술의 주요 창시자 중 한 명이며, Léon Bottou와 함께 Lush 프로그래밍 언어를 공동 개발했다.
LeCun은 2025년 12월 Advanced Machine Intelligence Labs(AMI Labs)를 공동 설립하기 전까지 Meta Platforms에서 최고 AI 과학자로 재직했다. 그는 뉴욕대학교 쿠랑 수리과학연구소에서 컴퓨터 과학 Jacob T. Schwartz 석좌교수를 맡고 있다. 2018년에는 Yoshua Bengio와 Geoffrey Hinton과 함께 딥러닝에 대한 기여로 튜링상을 공동 수상했으며, 세 사람은 때때로 "AI의 대부" 또는 "딥러닝의 대부"라고 불린다.
초기 생애와 교육
LeCun은 1960년 7월 8일 파리 교외의 Soisy-sous-Montmorency에서 태어났다. 그의 성은 브르타뉴 북부 Guingamp 지역에서 유래한 고대 브르타뉴어 형태 Le Cunff에서 파생되었으며, Yann은 Jean의 브르타뉴어 형태이다. 그는 1983년 ESIEE Paris에서 Diplôme d'Ingénieur를, 1987년 Université Pierre et Marie Curie(현재 Sorbonne University)에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았다. 박사 과정 동안 그는 신경망 훈련에 필수적인 알고리즘인 역전파의 초기 형태를 제안했다. 1987년부터 1년간 토론토 대학교에서 박사후 연구원으로 Geoffrey Hinton의 지도를 받았다. LeCun은 미국 시민권을 보유하고 있으며 세 명의 아들이 있다.
Bell Labs와 초기 경력
1988년, LeCun은 뉴저지주 Holmdel에 있는 AT&T Bell Laboratories의 적응형 시스템 연구 부서에 합류했으며, 이 부서는 Lawrence D. Jackel이 이끌었다. 그는 그곳에서 합성곱 신경망(LeNet으로 알려짐), "Optimal Brain Damage" 정규화 기법, 그래프 변환 네트워크(조건부 무작위장과 유사) 등 여러 머신러닝 방법을 개발했다. 그는 이를 필기 인식과 광학 문자 인식에 적용했으며, 그의 수표 인식 시스템은 NCR과 다른 회사에서 널리 배포되었다.
1996년, 그는 Lawrence Rabiner의 음성 및 이미지 처리 연구소 산하 AT&T Labs-Research의 이미지 처리 연구 부서장이 되었다. 그곳에서의 그의 연구는 스캔 문서의 효율적 배포를 위한 이미지 압축 형식인 DjVu에 집중되었으며, 이후 Internet Archive에서 사용되었다. 그의 공동 연구자로는 Léon Bottou와 Vladimir Vapnik이 있었다.
뉴욕대학교
NEC 연구소에서 잠시 펠로우십을 마친 후, LeCun은 2003년 뉴욕대학교에 합류했다. 그는 쿠랑 연구소와 신경과학 센터에서 컴퓨터 과학 및 신경과학 Jacob T. Schwartz 교수가 되었다. NYU에서의 그의 연구는 지도 및 비지도 학습을 위한 에너지 기반 모델, 객체 인식을 위한 특징 학습, 모바일 로봇공학에 중점을 두었다.
2012년에는 NYU 데이터 과학 센터의 초대 소장이 되었다. 2013년 12월 9일 뉴욕의 Meta AI Research 초대 소장으로 임명되었으며, 2014년 초 NYU 소장직에서 물러났다. 2013년에는 Yoshua Bengio와 함께 국제학습표현학회(ICLR)를 공동 창립했으며, 이 학회는 그가 주창한 출판 후 공개 심사 방식을 채택했다. 또한 1986년부터 2012년까지 유타주 Snowbird에서 연례 "Learning Workshop"을 조직했고, CIFAR의 Learning in Machines and Brain 프로그램 공동 책임자를 역임했다.
2016년 LeCun은 파리의 Collège de France에서 방문 교수로 재직하며 Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques를 맡았다. 2023년에는 뉴욕대학교 쿠랑 연구소의 초대 Jacob T. Schwartz 석좌교수로 임명되었다. 그는 또한 Xavier Niel, Rodolphe Saadé, Eric Schmidt 등이 자금을 지원하는 프랑스 연구 그룹 Kyutai의 과학 자문으로 활동하고 있다.
Meta Platforms와 FAIR
LeCun은 2013년 Facebook(현재 Meta Platforms)에 최고 AI 과학자로 합류하여 회사의 AI 연구소인 FAIR를 이끌었다. 재임 기간 동안 그는 자기 지도 학습과 세계 모델 분야의 발전을 포함한 Meta의 연구 의제를 형성했다. 그의 Meta에서의 작업은 인공지능 분야 전반에 기여했지만, 그는 순수 텍스트 기반 접근 방식인 대규모 언어 모델에 비판적이었으며, 물리적 세계 역학에서 학습하는 아키텍처를 주장했다.
AMI Labs와 이후 활동
2025년 11월 19일, LeCun은 10년간 Meta를 떠나 세계 모델 아키텍처와 인간과 유사한 인공지능(그가 슈퍼지능이라고 부르는)에 초점을 맞춘 회사를 설립할 것이라고 확인했다. 그 결과로 설립된 회사인 Advanced Machine Intelligence Labs(AMI Labs)는 CEO Alex LeBrun이 운영하며 LeCun이 회장으로 있다. AMI Labs는 텍스트를 예측하는 대신 물리적 세계의 구조와 역학을 학습하는 AI 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다.
2026년 3월, AMI는 35억 달러의 투자 전 가치 평가에서 10억 3천만 달러의 자금을 조달했다고 발표했으며, 이번 라운드는 Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, Bezos Expeditions가 공동 주도했다. 2026년 1월, LeCun은 에너지 기반 추론 시스템을 개발하는 AI 회사인 Logical Intelligence의 기술 연구 위원회 창립 위원장이 되었다.
영예와 상
LeCun은 미국 국립과학원, 미국 국립공학한림원, 프랑스 과학아카데미의 회원이다. 그는 국립폴리테크닉연구소(2016), EPFL(2018), Université Côte d'Azur(2021), Università di Siena(2023), 홍콩과학기술대학교(2023)에서 명예 박사 학위를 받았다.
그의 수상 경력으로는 IEEE 신경망 개척자상(2014), PAMI 분야 공로상(2015), IRI 메달(2018), Pender상(2018)이 있다. 2019년에는 미국 성취 아카데미의 골든 플레이트 상을 받았다. 2019년 3월에는 Yoshua Bengio와 Geoffrey Hinton과 함께 2018년 튜링상을 수상했다. 2022년에는 "과학 연구" 부문에서 아스투리아스 여공상을 받았다.
유산과 영향력
LeCun이 1980년대 후반과 1990년대 초반에 개발한 합성곱 신경망은 자율주행 차량부터 의료 영상 분석에 이르는 현대 컴퓨터 비전 시스템의 기반을 마련했다. 에너지 기반 모델과 세계 모델에 대한 그의 주장은 머신러닝의 미래, 특히 텍스트 예측에 기반한 생성형 AI의 한계에 대한 논의에 계속 영향을 미치고 있다. 그의 AMI Labs로의 이동은 물리적 세계와 상호작용하는 구현되고 몸을 가진 AI로의 전환을 의미한다.