Suresh Venkatasubramanian은 브라운 대학교의 인도계 컴퓨터 과학자이자 교수이다. 그는 계산 기하학, 차등 프라이버시, 알고리즘 공정성에 대한 기여와 2021년 백악관 과학기술정책실(OSTP)에서 기술의 공정성과 편향에 관한 자문 역할로 잘 알려져 있다. 그의 연구는 Science Friday, NBC News, Gizmodo를 포함한 매체에서 다루어졌다.
Venkatasubramanian의 연구는 이론 컴퓨터 과학과 그 사회적 응용, 특히 공정성과 책임성을 위한 알고리즘의 설계 및 감사에 걸쳐 있다. 그는 또한 기하학, 알고리즘, 컴퓨팅 문화에 관한 널리 인용되는 블로그인 Geomblog를 운영하며, 이 블로그는 뉴욕 타임스, Hacker News, KDnuggets에서 보도된 바 있다.
교육 및 초기 경력
Venkatasubramanian은 인도 공과대학 칸푸르에서 BTech 학위를 취득했다. 그는 1999년 스탠포드 대학교에서 Rajeev Motwani와 Jean-Claude Latombe의 공동 지도 아래 박사 학위를 받았다. 박사 학위 후, 그는 AT&T 연구소에 합류했으며 펜실베이니아 대학교에서 겸임 교수로 재직하며 계산 기하학과 GPGPU용 스트리밍 알고리즘 과정을 가르쳤다.
학술 직위
2007년, Venkatasubramanian은 유타 대학교 컴퓨팅 학부에 John E. 및 Marva M. Warnock 대통령 지정 컴퓨터 과학 혁신 석좌 교수로 합류했다. 그는 2010년에 미국 국립과학재단 CAREER 상을 받았다. 2013-2014년 동안 그는 UC 버클리의 Simons 이론 컴퓨팅 연구소와 구글에서 방문 과학자로 활동했다. 2021년, 그는 브라운 대학교로 옮겨 컴퓨터 과학 학과와 데이터 과학 이니셔티브에 합류했다. 브라운에서 그는 기존 권력 구조를 강화하기보다 인간의 필요에 대응하는 컴퓨터 과학 관행을 개발하는 것을 목표로 하는 새로운 센터인 Computing for the People 설립을 시작했다.
정책 및 자문 활동
2021년, Venkatasubramanian은 백악관 과학기술정책실에 임명되어 기술 시스템의 공정성과 편향에 관한 문제를 자문했다. 이 역할은 알고리즘 차별과 자동화된 의사 결정 도구의 공평한 배포 문제를 포함하여 AI 및 머신 러닝의 책임 있는 사용에 관한 연방 지침을 형성하는 데 관여했다.
연구 기여
Venkatasubramanian의 연구는 형상 매칭 및 근사 알고리즘과 같은 계산 기하학의 핵심 문제와 개인 데이터 분석을 위한 메커니즘을 연구한 차등 프라이버시를 다루었다. 그의 후기 연구는 예측 시스템의 편향을 감사하고 완화하기 위한 프레임워크 개발을 포함한 알고리즘 공정성에 초점을 맞추었다. 이 작업은 공정성과 책임성이 핵심 관심사인 생성형 AI 및 대규모 언어 모델에 대한 더 넓은 논의와 연결된다.
전문 서비스
Venkatasubramanian은 International Journal of Computational Geometry and Applications의 부편집장과 PeerJ Computer Science의 학술 편집자로 활동했다. 그는 또한 IEEE 국제 데이터 마이닝 회의, SIAM 데이터 마이닝 회의, NIPS, SIGKDD, SODA, STACS를 포함한 주요 회의의 프로그램 위원회에서 활동했다.
참고 자료
- 출처 사실은 Wikipedia (CC BY-SA)에서 제공됨.