Tegus는 투자 전문가를 위해 설계된 시장 인텔리전스 플랫폼으로, 전문가 인터뷰, 기업 데이터, 재무 지표에 대한 접근을 제공한다. 이 회사는 Artificial intelligence를 활용하여 질적 및 양적 연구를 구성하고 전달하며, 실사 및 투자 조사 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 한다. 2016년에 설립된 Tegus는 전문가 통화 기록의 검색 가능한 데이터베이스와 포괄적인 재무 데이터를 결합하여, 전통적인 전문가 네트워크 및 조사 서비스의 현대적 대안으로 자리매김했다.
이 플랫폼의 핵심 제공 사항은 다양한 산업과 기업을 아우르는 방대한 전문가 인터뷰 기록 라이브러리를 포함한다. 이러한 인터뷰는 전직 임원, 업계 전문가, 기타 주요 의견 리더들과 진행되며, 공개 문서에서는 일반적으로 얻을 수 없는 통찰력을 제공한다. Tegus는 또한 과거 재무 데이터, 추정치, 핵심 성과 지표를 포함한 통합 재무 데이터를 제공하여, 사용자가 질적 통찰력을 양적 지표와 교차 참조할 수 있게 한다. Machine learning 알고리즘의 통합은 이러한 방대한 콘텐츠를 색인하고 검색하는 데 도움을 주어, 사용자가 관련 정보를 신속하게 찾을 수 있게 한다.
설립 및 역사
Tegus는 2016년 Thomas Elnick과 Michael LaBella에 의해 설립되었다. 이 회사는 일회성의 고비용 자문에 의존하던 전통적인 전문가 네트워크 산업을 현대화하려는 목표로 일리노이주 시카고에 설립되었다. Elnick과 LaBella는 전문가 통화를 통해 수집된 가치 있는 정보의 상당 부분이 분리되어 충분히 활용되지 않는다는 점을 인식했다. 그들은 이러한 지식을 체계적으로 포착하고 색인하여 더 넓은 투자 전문가 집단이 접근할 수 있는 플랫폼을 구상했다.
이 회사는 처음에 독점적인 전문가 통화 데이터베이스를 구축하는 데 집중하여, 수천 건의 인터뷰를 진행해 라이브러리를 채웠다. 2019년까지 Tegus는 Insight Partners가 주도한 시리즈 A 라운드를 포함한 상당한 자금을 조달하여 조사 범위를 확장하고 기술 인프라를 개발했다. 플랫폼의 사용자 기반은 빠르게 성장하여, 전문가 통찰력과 재무 데이터를 단일 검색 가능한 인터페이스에서 결합한 점을 높이 평가한 헤지펀드, 사모펀드, 기관 투자자를 끌어들였다.
2021년, Tegus는 시리즈 B 자금 조달 라운드에서 1억 달러를 모금하여 기업 가치가 10억 달러를 넘어서며 유니콘 지위를 달성했다. 이 자금은 AI 역량을 강화하고 팀을 확장하며 콘텐츠 라이브러리를 늘리는 데 사용되었다. 이 회사는 자동 전사 및 감정 분석과 같은 기능을 도입하여 사용자가 통찰력을 더 효율적으로 추출할 수 있게 하면서 계속 혁신했다. 2023년까지 Tegus는 뉴욕과 런던에 사무소를 두고 국제적으로 운영을 확장했으며, 5만 건 이상의 전문가 통화 기록 라이브러리를 축적했다.
AI 및 기술
Tegus는 플랫폼을 강화하기 위해 다양한 Machine learning 및 Natural language processing 기술을 사용한다. 핵심 과제는 방대한 비정형 데이터 세트인 인터뷰 기록과 재무 문서를 관리하는 것이다. 이를 해결하기 위해 Tegus는 Large language model을 사용하여 검색 관련성을 개선하고 사용자 질문에 대한 생성적 답변을 제공한다. 이러한 모델은 플랫폼의 독점 데이터로 훈련되어 투자 조사의 특정 용어와 맥락을 이해할 수 있다.
플랫폼의 검색 기능은 단순한 키워드 일치를 넘어선다. Transformer (architecture) 아키텍처로 구동되는 의미 검색을 사용하여 사용자 질문의 의도를 이해한다. 예를 들어, "반도체 산업의 공급망 위험"을 검색하는 사용자는 정확한 문구가 기록에 나타나지 않더라도 관련 개념을 논의하는 결과를 받게 된다. 이는 텍스트에서 단어와 개념 간의 관계를 포착하는 Multi-Head Attention 메커니즘을 통해 달성된다.
Tegus는 또한 자동 요약 및 핵심 포인트 추출에 AI를 사용한다. 새로운 전문가 통화가 추가되면 시스템이 자동으로 요약을 생성하고, 핵심 재무 지표를 강조하며, 관련 기업과 주제를 태그한다. 이는 콘텐츠를 카탈로그화하는 데 필요한 수동 작업을 줄이고 새로운 정보가 사용자에게 신속하게 제공되도록 보장한다. 이 회사는 또한 초안 조사 메모와 비교 분석을 생성하기 위해 Generative AI를 실험했지만, 이러한 기능은 인간 분석가를 대체하지 않고 보조하도록 설계되었다.
Tegus의 기술 스택에는 맞춤형 모델과 클라우드 기반 AI 서비스와의 통합이 포함된다. 이 회사는 인프라에 Amazon Web Services를 사용하며, 효율적인 모델 훈련 및 추론을 위해 AWS Trainium과 같은 서비스를 활용한다. 이를 통해 Tegus는 하드웨어에 대한 상당한 자본 지출 없이 AI 역량을 확장할 수 있다. 특정 보조 기능에 Microsoft Azure 및 Google Cloud를 사용하는 것은 운영에 중복성과 유연성을 제공한다.
제품 및 서비스
Tegus는 투자 조사의 다양한 측면에 맞춘 여러 핵심 제품을 제공한다:
- 전문가 통화: 업계 전문가와의 5만 건 이상의 녹음 및 전사 인터뷰 라이브러리. 사용자는 기업, 주제 또는 키워드로 검색하고 전체 기록을 듣거나 읽을 수 있다. 각 통화는 전문가의 배경, 날짜, 다루는 주제를 포함한 메타데이터로 태그된다.
- Tegus 데이터: 상장 및 비상장 기업에 대한 포괄적인 재무 데이터로, 과거 재무 데이터, 컨센서스 추정치, 대체 데이터 세트를 포함한다. 이 데이터는 전문가 통화 라이브러리와 통합되어 사용자가 질적 및 양적 관점을 나란히 볼 수 있게 한다.
- Tegus 인사이트: 플랫폼 콘텐츠 전반에 걸쳐 요약, 감정 분석, 추세 탐지를 제공하는 AI 기반 도구. 이는 사용자가 새로운 테마와 산업 역학의 변화를 신속하게 식별하는 데 도움을 준다.
- 맞춤 조사: Tegus 팀이 클라이언트를 대신하여 특정 투자 논제 또는 질문을 다루는 맞춤형 전문가 인터뷰를 진행하는 서비스. 이는 전통적인 전문가 네트워크 서비스와 유사하지만 더 넓은 플랫폼에 통합된다.
이러한 제품은 웹 기반 인터페이스와 모바일 앱을 통해 제공되며, 저장된 검색, 알림, 협업 작업 공간과 같은 기능을 포함한다. 플랫폼은 직관적으로 설계되어 분석가가 질문에서 잘 뒷받침된 답변으로 가는 시간을 줄이는 데 중점을 둔다.
시장 위치 및 경쟁
Tegus는 투자 조사 및 전문가 네트워크의 경쟁 환경에서 운영된다. 이 분야의 전통적인 플레이어로는 GLG(Gerson Lehrman Group), AlphaSights, Third Bridge가 있으며, 주로 전문가와의 일회성 자문을 제공한다. 이러한 서비스는 시간당 1,000~2,000달러의 비용이 드는 경우가 많고, 통찰력은 클라이언트 간에 공유되지 않는다. Tegus는 모든 전문가 통화가 녹음되어 모든 구독자에게 제공되는 구독 기반 모델을 제공하여 네트워크 효과를 창출함으로써 차별화한다.
또 다른 경쟁자는 Bloomberg Intelligence로, Bloomberg 터미널을 통해 조사와 데이터를 제공한다. 그러나 Bloomberg의 제공은 양적 데이터와 분석가 보고서에 더 중점을 두는 반면, Tegus는 전문가의 일차적 질적 통찰력을 강조한다. 또한 AlphaSense와 같은 신규 진입자는 AI를 사용하여 공개 문서와 서류를 분석하지만, 동일한 수준의 독점적 전문가 인터뷰를 보유하지는 않는다.
Tegus의 핵심 장점은 복제하기 어려운 독점 콘텐츠 라이브러리이다. 이 회사는 전문가 통화를 진행하고 녹음하는 데 많은 투자를 하며, AI 도구는 이 콘텐츠를 경쟁사 제공보다 더 접근하기 쉽게 만든다. 2024년 기준으로 Tegus는 세계 최대 헤지펀드와 사모펀드 다수를 포함한 2,000개 이상의 기관 클라이언트에 서비스를 제공한다.
데이터 및 콘텐츠 전략
Tegus 플랫폼의 품질은 콘텐츠의 폭과 깊이에 달려 있다. 이 회사는 기술, 의료, 소비재, 금융 서비스를 포함한 다양한 산업에서 전문가를 식별하고 모집하는 연구 팀을 고용한다. 전문가는 일반적으로 해당 산업에 대한 직접적인 지식을 가진 전직 임원, 관리자 또는 전문가이다. 각 전문가는 신뢰성과 관련성을 보장하기 위해 검증 프로세스를 거친다.
Tegus는 전문가와 클라이언트의 동의를 받아 모든 전문가 통화를 녹음한 다음 콘텐츠를 전사하고 색인한다. 이는 검색하고 재사용할 수 있는 영구 자산을 만든다. 이 회사는 또한 독점 콘텐츠를 보완하기 위해 산업 보고서 및 공개 서류와 같은 다른 출처에서 데이터를 획득한다. 이 데이터의 통합은 일관성과 정확성을 보장하는 데이터 엔지니어링 팀이 처리한다.
회사의 콘텐츠 전략은 또한 사전 예방적 조사를 포함한다. Tegus는 트렌드 주제를 식별하고 Generative AI가 다양한 산업에 미치는 영향이나 반도체 공급망과 같은 신흥 문제에 대한 통화를 진행한다. 이는 클라이언트가 특별히 요청하기 전에 플랫폼이 관련 콘텐츠를 보유하도록 보장하여, 시장 추세에 앞서 나가기 위한 귀중한 자원이 된다.
사용자 경험 및 채택
Tegus는 투자 전문가가 시간 제약이 있고 효율적인 도구가 필요하다는 점을 인식하여 사용자 경험에 큰 중점을 둔다. 플랫폼의 인터페이스는 정보를 찾는 데 필요한 클릭 수를 최소화하도록 설계되었다. 검색 결과는 스니펫으로 표시되며, 사용자는 날짜, 산업, 기업, 전문가 유형으로 필터링할 수 있다. AI 기반 인사이트 기능은 핵심 포인트에 대한 빠른 개요를 제공하여 사용자가 전체 기록을 읽을지 결정할 수 있게 한다.
채택은 투자 커뮤니티 내 입소문에 의해 주도되었다. 많은 사용자는 구독 비용이 전통적인 전문가 통화의 누적 비용보다 낮은 경우가 많아 Tegus가 외부 조사 지출의 상당 부분을 대체했다고 보고한다. 플랫폼은 또한 무료 체험을 제공하며, 이는 신규 사용자 전환에 효과적이었다. 2023년 기준으로 Tegus는 90% 이상의 고객 유지율을 보고하여 높은 만족도와 플랫폼 의존도를 나타낸다.
이 회사는 또한 사용자가 연구 프로젝트에 메모를 공유하고 협업할 수 있는 기능으로 커뮤니티 측면을 개발했다. 이는 공동체 의식을 조성하고 플랫폼의 협업 도구로서의 가치를 높인다. Tegus는 정기적으로 웨비나와 이벤트를 개최하여 사용자에게 모범 사례와 새로운 기능을 교육하며 참여를 더욱 강화한다.
향후 방향
앞으로 Tegus는 AI 역량을 심화하는 데 집중하고 있다. 이 회사는 더 미묘한 감정 분석과 예측 통찰력을 제공하기 위해 Deep learning 모델의 사용을 탐구하고 있다. 또한 전문가 통찰력에 대한 최신 맥락을 제공하기 위해 실시간 데이터 피드와 뉴스를 통합할 가능성도 있다. Tegus는 비용을 줄이고 응답 시간을 개선하여 AI 기능이 확장 가능한 상태를 유지하도록 Model Pruning 및 효율적인 추론 기술에 투자하고 있다.
또 다른 관심 분야는 새로운 시장과 자산 클래스로의 확장이다. 플랫폼은 현재 주식과 비상장 기업에 중점을 두고 있지만, 고정 수익, 상품, 거시경제 데이터를 다룰 가능성이 있다. Tegus는 또한 콘텐츠 라이브러리를 풍부하게 하기 위해 다른 데이터 제공업체와의 파트너십을 고려하고 있다. 투자 조사 산업이 계속 진화함에 따라 Tegus는 인간 전문성과 고급 Artificial intelligence를 결합하여 실행 가능한 인텔리전스를 제공함으로써 최전선에 머무는 것을 목표로 한다.
공동 창립자 Thomas Elnick과 Michael LaBella를 포함한 회사의 리더십은 전문가 지식을 접근 가능하고 유용하게 만드는 사명에 계속 헌신하고 있다. 강력한 재무 상태와 성장하는 사용자 기반을 바탕으로 Tegus는 향후 몇 년 동안 성장과 혁신을 계속할 좋은 위치에 있다.
결론
Tegus는 전문가 인터뷰를 재무 데이터와 고급 AI 도구와 통합함으로써 선도적인 시장 인텔리전스 플랫폼으로 자리매김했다. 구독 기반 모델과 포괄적인 콘텐츠 라이브러리는 전통적인 전문가 네트워크에 대한 매력적인 대안을 제공한다. Machine learning 및 Large language model을 활용하여 Tegus는 질적 통찰력에 대한 효율적이고 검색 가능한 접근을 제공하여 투자 전문가가 더 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 시의적절하고 정확한 시장 인텔리전스에 대한 수요가 증가함에 따라, Tegus의 인간 전문성과 기술의 결합은 금융 커뮤니티에 귀중한 자산으로 남을 가능성이 높다.