鲁斯兰·萨拉胡特季诺夫（Ruslan Salakhutdinov）是一位乌兹别克裔加拿大计算机科学家，目前担任卡内基梅隆大学计算机科学系的教授。他的研究兴趣涵盖人工智能、机器学习、深度学习、概率图模型以及大规模优化等领域。
教育与早期经历
萨拉胡特季诺夫于1980年出生于乌兹别克斯坦。他在乌兹别克斯坦的塔什干信息技术大学获得了计算机科学学士学位。随后，他前往加拿大继续深造，在多伦多大学获得了计算机科学硕士和博士学位。他的博士导师是深度学习领域的先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）。
职业生涯与研究
在获得博士学位后，萨拉胡特季诺夫曾在多伦多大学担任博士后研究员，之后加入了加拿大高等研究院（CIFAR）担任研究员。他于2013年加入卡内基梅隆大学，担任助理教授，并于2018年晋升为正教授。
萨拉胡特季诺夫的研究工作主要集中在深度学习、生成模型、表示学习以及大规模机器学习系统等方面。他最为知名的贡献之一是与杰弗里·辛顿等人共同开发了深度信念网络（Deep Belief Networks）和深度玻尔兹曼机（Deep Boltzmann Machines）等模型。此外，他还参与了神经语言模型和图像生成模型的研究。
荣誉与奖项
萨拉胡特季诺夫因其在机器学习领域的杰出贡献而获得了多项荣誉。他是加拿大高等研究院（CIFAR）的全球学者，并获得了多个重要奖项，包括2016年的谷歌研究奖和2017年的亚马逊研究奖。他的研究成果也多次发表在顶级学术会议和期刊上，如NeurIPS、ICML和JMLR。
外部链接
- 官方网站
- 鲁斯兰·萨拉胡特季诺夫在Google Scholar上的出版物索引