Runway AI, Inc.는 뉴욕시에 본사를 둔 미국 기업으로, 생성형 인공지능 연구 및 기술에 특화되어 있으며 Runway 및 RunwayML로도 알려져 있습니다. 이 회사는 상업용 텍스트-비디오 및 비디오 생성 AI 모델을 개발하며, 이미지 및 기타 멀티미디어 콘텐츠를 생성하는 도구도 제공합니다. Runway의 모델은 《에브리씽 에브리웨어 올 앳 원스》와 같은 영화와 《더 레이트 쇼 위드 스티븐 콜베어》와 같은 TV 프로그램 편집에 사용되었습니다.
2018년 Cristóbal Valenzuela, Alejandro Matamala, Anastasis Germanidis가 설립한 Runway는 비디오, 미디어 및 예술을 위한 생성형 AI에 중점을 둡니다. 이 회사는 영화 제작, 후반 제작, 광고, 편집 및 시각 효과에 사용되는 독점 기반 모델 기술을 구축합니다. 2024년에는 비디오 생성 모델인 Gen-3 Alpha를 출시했으며, 엔터프라이즈 중심 제품을 계속 개발했습니다.
설립 및 자금 조달
Runway는 뉴욕 대학교 티시 예술대학 ITP 프로그램에서 만난 칠레인 Cristóbal Valenzuela와 Alejandro Matamala, 그리고 그리스인 Anastasis Germanidis가 2018년에 설립했습니다. 이 회사는 처음에 2018년에 200만 달러의 시드 펀딩을 모금하여 멀티미디어 애플리케이션 내에서 머신러닝 모델을 배포하는 플랫폼을 개발했습니다.
Runway는 2020년 12월에 850만 달러의 시리즈 A, 2021년 12월에 3500만 달러의 시리즈 B, 2022년 12월 21일에 5000만 달러의 시리즈 C를 모금했습니다. 2023년 6월에는 Google, Nvidia, Salesforce가 참여한 가운데 1억 4100만 달러의 시리즈 C 연장을 15억 달러의 가치로 마감하여 콘텐츠 생성을 위한 기반 멀티모달 AI 모델을 구축했습니다. 2025년 4월 3일, Runway는 General Atlantic이 주도한 라운드에서 3억 800만 달러를 모금하여 회사 가치를 30억 달러 이상으로 평가했습니다.
기술 및 제품
Runway의 핵심 기술은 비디오 및 이미지 합성을 위한 생성 모델에 중점을 둡니다. 독점 모델은 텍스트-비디오 생성, 비디오 편집 및 시각 효과와 같은 작업을 위해 설계되었습니다. 이 회사의 도구는 영화 제작, 후반 제작, 광고 및 편집에 사용됩니다. 2024년 Runway는 더 일관되고 제어 가능한 출력을 생성하는 데 중점을 둔 비디오 생성 모델인 Gen-3 Alpha를 출시했습니다.
기본 시스템은 딥러닝 방법으로 구축되었습니다. 많은 현대 생성 모델과 마찬가지로 Runway의 비디오 및 이미지 시스템은 대규모 시각 데이터 모음으로 훈련된 신경망을 사용합니다. 이러한 모델은 종종 트랜스포머 아키텍처에 의존하며, 이는 멀티 헤드 어텐션 메커니즘을 사용하여 공간 및 시간 차원의 관계를 처리합니다. 텍스트-비디오 시스템에서는 크로스 어텐션 레이어를 사용하여 텍스트 프롬프트와 시각적 특징을 정렬할 수 있습니다. 일부 비디오 생성 파이프라인은 인코더-디코더 구조를 채택하여 텍스트, 이미지 및 비디오 표현 간의 매핑을 수행합니다.
이러한 모델을 훈련하는 것은 다양한 확립된 기술을 포함합니다. 연구자는 일반적으로 대상 출력에 적합한 손실 함수를 선택하고, Adam과 같은 옵티마이저를 사용하며, 학습률 스케줄을 적용하여 수렴을 안정화합니다. 드롭아웃 및 배치 정규화와 같은 정규화 방법은 심층 네트워크에서 일반적입니다. 기울기 클리핑은 훈련 중 기울기 폭주를 방지하는 데 자주 사용되며, 데이터 증강은 제한된 예제에서 모델이 일반화되도록 돕습니다. 배포를 위해 모델 가지치기와 같은 기술은 모델 크기를 줄일 수 있습니다.
추론 시 생성 모델은 샘플링 전략을 통해 제어할 수 있습니다. 텍스트 및 이미지 생성의 경우 온도 스케일링이 출력의 무작위성을 조정하고, 탑-p 샘플링은 샘플링 중 후보 집합을 제한합니다. 이러한 제어는 텍스트 프롬프트에서 프레임을 생성하는 비디오 생성 모델에도 관련됩니다.
엔터프라이즈 도구 및 교육
Runway는 미디어 조직을 위한 엔터프라이즈 중심 제품을 개발했으며, 여기에는 맞춤형 모델 훈련 및 워크플로 도구가 포함됩니다. 이 회사의 접근 방식은 일반적인 생성기를 제공하는 것만이 아니라 스튜디오의 특정 요구에 적응할 수 있는 모델을 제공하는 것입니다. Runway는 또한 생성 미디어 작업을 하는 강사와 학생을 위한 리소스를 제공하는 Runway for Educators라는 교육 프로그램을 운영합니다. 소비자용 iOS 앱은 모바일 장치에서 짧은 비디오와 이미지를 만들고자 하는 개인 사용자를 대상으로 합니다. 엔터프라이즈, 교육 및 소비자 제공의 조합은 Runway를 연구 전용 AI 조직과 차별화합니다.
Stable Diffusion
2022년 8월, Runway는 잠재 확산 모델의 개선 버전인 Stable Diffusion을 공동 출시했습니다. Stable Diffusion은 뮌헨 루트비히 막시밀리안 대학의 CompVis 그룹과 함께 개발되고 Stability AI의 컴퓨팅 지원을 받은 오픈 소스 딥러닝 텍스트-이미지 모델입니다. 이 모델은 U-Net 백본과 잔차 연결을 사용하여 잠재 표현을 노이즈 제거하며, 크로스 어텐션 레이어를 통해 텍스트에 조건화됩니다. Stable Diffusion은 예술가와 개발자에게 널리 사용되었으며 오픈 소스 생성 이미지 도구를 대중화하는 데 기여했습니다.
파트너십
2024년 9월, Runway는 Lionsgate Entertainment와 파트너십을 발표하여 스튜디오의 2만 개 이상의 영화 및 TV 타이틀 독점 카탈로그로 훈련된 맞춤형 AI 비디오 생성 모델을 만들었습니다. 이 모델은 Lionsgate 계열 영화 제작자 전용으로 설계되었으며 다른 Runway 사용자는 접근할 수 없습니다. 이 파트너십은 미디어 기업을 위한 엔터프라이즈 도구로의 Runway의 더 넓은 추진의 일부였습니다.
2025년 6월, AMC Networks는 AI 콘텐츠 생성을 위해 Runway와 파트너십을 맺었습니다. AMC는 Runway의 기술을 사용하여 마케팅 이미지를 생성하고 제작 전에 프로그램을 사전 시각화할 계획이었습니다. 이러한 협력은 전문 영화 제작 및 TV 제작 워크플로에 서비스를 제공하려는 Runway의 초점을 반영합니다.
영화제
2023년부터 Runway는 인공지능 도구로 제작된 영화를 위한 연례 AI 영화제(AIFF)를 개최했습니다. 첫 해에는 300개의 작품이 접수되었으며 뉴욕시의 소규모 극장에서 상영되었습니다. 2025년까지 이 영화제는 6000개 이상의 작품을 접수하여 AI 지원 영화 제작에 대한 관심의 빠른 성장을 반영했습니다. Runway는 또한 2024년부터 Tribeca 영화제와 파트너십을 맺어 AI 생성 영화를 선보였습니다. 이 영화제 프로그램은 생성 미디어로 작업하는 예술가를 지원하고 AI 영화 제작 커뮤니티를 구축하려는 Runway의 노력의 일부입니다.
인정
2023년 6월, 타임지가 Runway를 세계에서 가장 영향력 있는 100대 기업 중 하나로 선정했습니다. 이 인정은 회사의 시리즈 C 연장 직후에 이루어졌으며 창의 산업에서 생성형 AI의 가시성이 높아지는 것을 반영했습니다. Runway의 포함은 더 넓은 생성형 AI 붐에서 비디오 생성 도구의 역할을 강조했습니다.