리처드 소처(Richard Socher, 1983년 출생)는 독일 태생의 컴퓨터 과학자로, 인공지능 연구를 전문으로 한다. 그는 AI 검색 인프라 기업인 You.com의 공동 창립자이자 CEO이며, 재귀적 자기 개선을 추구하는 기업인 Recursive의 공동 창립자이자 CEO이기도 하다. 또한 AI 벤처 캐피털 펀드인 AIX Ventures의 공동 창립자이자 투자 파트너로 활동하고 있다. 소처는 딥러닝 분야의 기여로 잘 알려져 있으며, GloVe 단어 임베딩의 개발과 Salesforce에 인수된 AI 스타트업 MetaMind의 설립이 대표적이다.
소처는 1983년 독일 작센주 드레스덴에서 태어났다. 그는 라이프치히 대학교와 자를란트 대학교에서 학위를 취득한 후, 2014년 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 마쳤다. 그의 박사 연구는 자연어 처리를 위한 재귀 신경망에 초점을 맞췄으며, 신경망과 머신러닝의 발전을 바탕으로 했다.
초기 경력 및 ImageNet
2009년, 스탠퍼드에 재학 중이던 소처는 페이페이 리(Fei-Fei Li) 및 연구팀과 협력하여 시각적 객체 인식 연구를 위한 대규모 시각 데이터베이스인 ImageNet을 개발했다. ImageNet은 이미지에 표시된 객체를 나타내기 위해 수동으로 주석을 달며, 최소 100만 개의 이미지에 경계 상자가 제공된다. 이 데이터베이스는 20,000개 이상의 범주를 포함하며, "풍선"이나 "딸기"와 같은 일반적인 범주는 수백 개의 이미지로 구성된다. 제3자 이미지 URL의 주석은 자유롭게 사용할 수 있지만, 실제 이미지는 ImageNet이 소유하지 않는다. 이 데이터셋은 합성곱 신경망 훈련의 초석이 되었고 컴퓨터 비전의 발전을 촉진했다.
GloVe 및 학문적 기여
2014년, 소처는 단어를 다차원 벡터로 임베딩하는 오픈소스 비지도 학습 알고리즘인 GloVe를 공동 저술했다. GloVe는 Word2Vec과 경쟁하고자 했으며, 소처와 공동 저자들은 동일한 코퍼스, 어휘, 창 크기, 및 훈련 시간에서 GloVe가 Word2Vec을 일관되게 능가한다고 주장했다. 이 방법은 전역적 단어-단어 동시 발생 통계를 사용하여 벡터 표현을 생성했으며, 이는 자연어 처리 분야에서 널리 채택되었다. 이후 트랜스포머 기반 모델인 BERT와 같은 모델이 GloVe를 개선했지만, 이 임베딩은 해당 분야에 계속 영향을 미쳤다.
MetaMind 및 Salesforce
2014년, 소처는 딥러닝 응용에 초점을 맞춘 AI 및 소프트웨어 기업인 MetaMind를 설립했다. 이 회사는 자연어 이해와 이미지 분석을 위한 시스템을 개발했으며, 초기 형태의 신경망과 대규모 언어 모델을 활용했다. Salesforce는 2016년 MetaMind를 인수했고, 소처는 Salesforce의 최고 과학자로 재직하며 AI 연구와 통합 노력을 이끌었다. 그의 작업은 머신러닝을 고객 관계 관리에 적용한 Salesforce의 Einstein 플랫폼에 기여했다.
You.com 및 Recursive
2020년, 소처는 Salesforce를 떠나 AI 검색 인프라 기업인 You.com을 공동 설립했다. You.com은 더 개인화되고 프라이버시 중심의 검색 경험을 제공하는 것을 목표로 했으며, 생성형 AI와 대규모 언어 모델을 통합하여 질의에 응답했다. 2025년 9월, You.com은 Cox Enterprises가 주도한 시리즈 C 라운드에서 1억 달러를 조달하여 기업 가치를 15억 달러로 평가받았다. 이 플랫폼은 트랜스포머 기반 모델의 사용과 검색 결과에 대한 사용자 통제에 중점을 둔 점으로 주목을 받았다.
2025년, 소처는 다른 연구자 7명과 함께 AI의 재귀적 자기 개선을 추구하는 기업인 Recursive를 공동 설립했다. 이 회사는 2026년 5월 스텔스 모드에서 공개되었으며, GV(구 Google Ventures), Greycroft, Nvidia, AMD를 포함한 투자자들로부터 46억 5천만 달러의 기업 가치로 6억 5천만 달러 이상을 조달했다. Recursive는 자체 알고리즘을 개선할 수 있는 AI 시스템 개발에 중점을 두며, 이는 AI 안전성 및 머신러닝 연구와 관련된 개념이다.
출판물 및 이후 작업
2026년 9월, PublicAffairs는 소처의 첫 저서인 "The Eureka Machine: Why AI Is the Key to Unlocking a New Era of Scientific Discoveries"를 출판했으며, 이 책은 AI가 과학의 속도를 가속화할 것이라고 주장한다. 이 책은 AI 연구와 기업가 정신에서의 그의 경험을 바탕으로 딥러닝과 생성형 AI가 과학적 발견을 어떻게 촉진할 수 있는지 논의한다. 소처는 또한 초기 단계 AI 스타트업에 투자하는 AIX Ventures를 통해 활발한 투자자로 활동해 왔다. 그의 연구는 MIT 테크놀로지 리뷰의 35세 이하 혁신가 35인에 선정된 것을 포함해 여러 차례 인정을 받았다.
소처의 기여는 ImageNet과 같은 기초 데이터셋부터 검색 및 엔터프라이즈 소프트웨어의 실제 응용에 이르기까지 AI의 발전을 형성해 왔다. 그의 최근 활동은 AI 역량과 그 사회적 영향력을 발전시키는 데 지속적인 초점을 맞추고 있음을 보여준다.