Olga Russakovsky는 프린스턴 대학교의 컴퓨터 과학 부교수이다. 그녀의 연구는 컴퓨터 비전과 머신 러닝에 초점을 맞추며, 특히 시각 인식 시스템에서의 사회적 편향을 이해하고 완화하는 데 중점을 둔다. 그녀는 현대 딥 러닝과 인공 지능 발전에 중추적인 역할을 한 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge의 주요 리더 중 한 명이었다. Russakovsky는 MIT Technology Review에서 세계 최고의 젊은 혁신가 중 한 명으로 인정받았다.
Russakovsky는 우크라이나계 미국인이다. 그녀는 스탠퍼드 대학교에서 수학을 전공했으며, 그곳에서 박사 과정을 계속했다. 처음에 그녀는 컴퓨터 과학을 무시했고, 연구실에서 유일한 여성으로서 연구와 단절감을 느꼈다. 스탠퍼드에 Fei-Fei Li가 부임하면서 그녀의 궤적이 바뀌었다. Russakovsky는 2015년에 컴퓨터 비전 박사 학위를 마쳤으며, 그 기간 동안 Li와 함께 이미지 분류 작업을 수행했다. 그녀는 선택된 객체를 배경에서 분리할 수 있는 알고리즘을 개발했고, 이는 데이터의 인간 편향을 예리하게 인식하게 했다. 또한 그녀는 검사 중인 이미지에 대해 더 적고 일반화된 질문을 함으로써 인간 주석자의 이미지 분류 부담을 줄이는 메커니즘을 연구했다. Li와 함께 Russakovsky는 컴퓨터 비전에서 널리 사용되는 수백만 개의 이미지 데이터베이스인 ImageNet을 개발했다.
연구 및 경력
박사 학위 후, Russakovsky는 카네기 멜론 대학교에서 박사후 연구원으로 일했다. 그 후 그녀는 프린스턴 대학교의 컴퓨터 과학 부교수로 합류했다. 그녀의 연구는 시각 인식 내의 역사적 및 사회적 편향과 알고리즘 공정성을 촉진하는 계산적 해결책 개발을 조사한다. 예를 들어, 2015년에 Google이 개발한 새로운 사진 식별 애플리케이션이 흑인 커플을 "고릴라"로 잘못 라벨링했다. 당시 Google 직원의 2%만이 아프리카계 미국인이었다. Russakovsky는 인공 지능 시스템을 설계하는 인력이 충분히 다양하지 않지만, 컴퓨터 과학자의 다양성만 개선하는 것으로는 알고리즘 편향을 바로잡기에 충분하지 않다고 강조했다. 대신 그녀는 인종이나 성별과 같은 보호 특성을 상관 해제하는 딥 러닝 모델을 훈련시키는 데 관여했다. 2019년에 그녀는 이미지 캡셔닝 시스템의 정확성을 연구하기 위해 Schmidt DataX 보조금을 받았다.
대중 참여
Russakovsky는 컴퓨터 과학 접근성과 인공 지능에 대한 대중의 이해를 개선하기 위한 여러 이니셔티브에 참여했다. 그녀는 AI의 다양성을 개선하려는 재단인 AI4ALL의 이사회에서 활동한다. AI4ALL의 일환으로 Russakovsky는 고등학교 여학생을 위한 여름 캠프를 이끌었다. 그녀는 2015년에 Stanford Artificial Intelligence Laboratory's Outreach Summer Program(SAILORS)이라는 첫 여름 캠프를 운영했다. 2018년까지 이 캠프는 미국의 다른 6개 캠퍼스로 확장되었다. 그녀는 프린스턴 대학교에서도 유사한 이니셔티브를 시작했다. 이 여름 캠프는 다양한 배경의 사람들에게 컴퓨터 과학, 머신 러닝, 정책에 대해 교육함으로써 AI에서 편향을 배제하는 것을 목표로 한다.
주요 출판물
Russakovsky는 2015년 International Journal of Computer Vision에 게재된 "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge"의 주 저자이다. 이 논문은 일상적인 객체와 장면의 수백만 개 이미지로 구성된 공개 데이터 세트의 생성과 참여 기관의 시각 인식 알고리즘 간 연례 경쟁에서의 사용을 설명한다. 이 논문은 이러한 대규모 데이터 세트를 만드는 과제, 경쟁에서 비롯된 알고리즘 객체 분류 및 탐지의 발전, 그리고 출판 당시 객체 인식 분야의 상태를 논의한다. 저널 웹사이트에 따르면, 이 논문은 5,000회 이상 인용되었다. arXiv의 사전 인쇄본 인용을 포함하는 Google Scholar에 따르면, 이 논문은 총 13,000회 이상 인용되었다. Russakovsky는 Google Scholar에 따르면 각각 100회 이상 인용된 6개를 포함하여 20개 이상의 다른 학술 논문의 저자이다.
수상 및 영예
Russakovsky의 수상 및 영예는 다음과 같다:
- 2015 Foreign Policy 100 Leading Global Thinkers
- 2016 PAMI Everingham Prize
- 2017 MIT Technology Review 35 under 35
- 2020 Anita Borg Early Career Award (BECA)