첫 번째 NeurIPS 학술대회

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1987년 덴버에서 열린 첫 NeurIPS 컨퍼런스는 신경 정보 처리에 관한 연례 학제 간 회의를 설립했으며, 현재는 머신 러닝과 인공 지능 연구의 최고의 장소가 되었다.

신경 정보 처리 시스템 학회(NeurIPS, 이전 명칭 NIPS)는 매년 12월에 열리는 기계 학습 및 계산 신경과학 학회이다. ICLR 및 ICML과 함께 기계 학습 및 인공 지능 연구 분야에서 영향력이 큰 세 개의 주요 학회 중 하나이다. 학회는 초청 강연 3일과 심사된 논문의 구두 및 포스터 발표로 구성되며, 이후 워크숍과 대회가 2일간 진행된다.

첫 NeurIPS 학회는 1987년 미국 콜로라도주 덴버에서 개최되어, 이후 기계 학습인공 지능 연구 커뮤니티의 중심 행사로 성장할 시리즈의 시작을 알렸다. 학회의 설립은 생물학적 및 인공 신경망을 연구하는 연구자들을 위한 개방적이고 학제적인 포럼을 만들려는 의도적인 노력을 반영한 것이었다.

기원과 설립

NeurIPS 회의는 1986년 캘리포니아 공과대학과 벨 연구소가 주최한 연례 초청제 스노버드 신경망 컴퓨팅 회의에서 처음 제안되었다. NeurIPS는 생물학적 및 인공 신경망을 연구하는 연구자들을 위한 보완적인 개방형 학제 회의로 설계되었다. 이러한 다학제적 접근 방식을 반영하여 NeurIPS는 1987년 정보 이론가 에드 포스너가 학회장, 학습 이론가 야세르 아부-모스타파가 프로그램 위원장으로 시작되었다.

초기 NeurIPS 회의에서 발표된 연구는 순수 공학 문제 해결 노력부터 생물학적 신경계를 이해하기 위한 도구로서의 컴퓨터 모델 사용에 이르기까지 다양한 주제를 포함했다. 그 이후로 생물학적 및 인공 시스템 연구 흐름은 분기되었으며, 최근 NeurIPS 논문집은 기계 학습, 인공 지능 및 통계에 관한 논문이 주를 이루고 있다.

첫 NeurIPS 학회는 IEEE가 후원했다. 이후 NeurIPS 학회들은 에드 포스너가 설립한 NeurIPS 재단이 조직했다. 테런스 세즈노스키는 1993년 포스너 사망 이후로 NeurIPS 재단의 회장을 맡고 있다. 이사회는 NeurIPS 학회의 이전 총괄 위원장들로 구성된다.

첫 논문집은 1987년 미국 물리학회에 의해 책 형태로 출판되었으며 제목은 Neural Information Processing Systems였다. 이후 논문집은 Morgan Kaufmann(1988–1993), MIT Press(1994–2004), Curran Associates(2005–현재)에 의해 Advances in Neural Information Processing Systems라는 이름으로 출판되었다.

발전과 명칭 변경

1987년부터 2000년까지 NeurIPS는 미국 덴버에서 개최되었다. 그 이후로 학회는 캐나다 밴쿠버(2001–2010), 스페인 그라나다(2011), 미국 레이크타호(2012–2013) 등 다양한 장소에서 개최되었다. 2014년과 2015년에는 캐나다 몬트리올, 2016년에는 스페인 바르셀로나, 2017년에는 미국 롱비치, 2018년에는 캐나다 몬트리올, 2019년에는 캐나다 밴쿠버에서 개최되었다. 유타주 스노버드에서의 기원을 반영하여, 학회는 2013년까지 인근 스키 리조트에서 조직된 워크숍을 동반했으며, 이후 스키 리조트 규모를 초과하게 되었다.

학회는 원래 "NIPS"로 약칭되었다. 2018년까지 일부 평론가들은 이 약칭이 유두(nipples)라는 단어와의 연관성 때문에 성차별을 조장하고 일본인에 대한 멸칭으로 사용된다고 비판했다. 이사회는 2018년 11월 약칭을 "NeurIPS"로 변경했다.

주제와 영향

기계 학습과 신경과학 외에도 NeurIPS에서 다루어지는 다른 분야로는 인지 과학, 심리학, 컴퓨터 비전, 통계 언어학 및 정보 이론이 있다. 수년에 걸쳐 NeurIPS는 기계 학습의 최고 학회가 되었으며, NeurIPS 약어의 'Neural'은 다소 역사적 유물이 되었지만, 더 빠른 컴퓨터와 빅데이터에 힘입은 2012년 이후 신경망의 딥러닝 부활은 시각 피질 영역의 계층 구조에서 영감을 받은 신경 아키텍처(ConvNet)와 기저핵에서 영감을 받은 강화 학습(시간차 학습)을 기반으로 음성 인식, 이미지 객체 인식, 이미지 캡셔닝, 언어 번역 및 바둑 세계 챔피언 성과를 달성했다.

NeurIPS 학회에서는 주목할 만한 소수 집단 그룹이 등장하여 다양성을 보여주었으며, 여기에는 Black in AI(2017), Queer in AI(2016) 등이 포함된다.

명명 강연

초청 강연과 심포지엄 외에도 NeurIPS는 저명한 연구자를 기리기 위해 두 개의 명명 강연 제도를 운영한다. NeurIPS 이사회는 NeurIPS 설립자 에드 포스너를 기리기 위해 포스너 강연을 도입했으며, 2015년까지 매년 두 차례의 포스너 강연이 진행되었다. 과거 강연자로는 조슈아 테넌바움마이클 I. 조던(2010), 토마스 디테리히와 테리 세즈노스키(2012), 다프네 콜러와 피터 데이언(2013), 얀 르쿤(2016), 존 플랫(2017), 조엘 피노(2018), 요슈아 벤지오(2019), 크리스토퍼 비숍(2020), 피터 바틀렛(2021)이 있다.

2015년 NeurIPS 이사회는 학회 주제와 관련된 통계 연구를 조명하기 위해 브레이먼 강연을 도입했다. 이 강연은 1994년부터 2005년까지 NeurIPS 이사회에서 활동한 통계학자 레오 브레이먼의 이름을 따서 명명되었다. 과거 강연자로는 로버트 팁시라니(2015), 수잔 홈즈(2016), 예 위 테(2017), 데이비드 스피겔할터(2018), 빈 유(2019), 말로스 마투이스(2020), 가보르 루고시(2021), 엠마누엘 칸데스(2022), 수잔 머피(2023), 아르노 두세(2024)가 있다.

심사 일관성 실험

NIPS 2014에서 프로그램 위원장은 전체 제출물의 10%를 복제하여 별도의 심사자에게 보내 심사 과정의 무작위성을 평가했다. 여러 연구자가 그 결과를 해석했다. NIPS의 결정이 완전히 무작위인지 여부에 대해 존 랭포드는 다음과 같이 썼다: "분명히 아니다 - 순수한 무작위 결정이라면 임의성은 약 78%였을 것이다. 그러나 60%가 0%보다 78%에 훨씬 가깝다는 점은 상당히 주목할 만하다." 그는 심사 과정의 결과가 대부분 임의적이라고 결론지었다. NeurIPS 2021에서 프로그램 위원장은 2014년 실험을 반복했으며 유사한 수준의 심사 불일치를 발견했다. 복제된 제출물의 23%가 서로 다른 수락/거절 결정을 받았고, 수락된 논문의 50.6%는 재심사 시 거절되었을 것이다.

개최지

  • 1987–2000: 미국 콜로라도주 덴버
  • 2001–2010: 캐나다 브리티시컬럼비아주 밴쿠버
  • 2011: 스페인 그라나다
  • 2012 및 2013: 미국 네바다주 스테이트라인
  • 2014 및 2015: 캐나다 퀘벡주 몬트리올
  • 2016: 스페인 바르셀로나
  • 2017: 미국 캘리포니아주 롱비치
  • 2018: 캐나다 퀘벡주 몬트리올
  • 2019: 캐나다 브리티시컬럼비아주 밴쿠버
  • 2020: 캐나다 브리티시컬럼비아주 밴쿠버(가상 학회)
  • 2021: 가상 학회
  • 2022 및 2023: 미국 루이지애나주 뉴올리언스
  • 2024: 캐나다 브리티시컬럼비아주 밴쿠버
  • 2025: 미국 캘리포니아주 샌디에이고 및 멕시코 멕시코시티
  • 2026: 오스트레일리아 뉴사우스웨일스주 시드니, 애틀랜타 및 파리 위성 행사 포함
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분류:machine-learning·conference·artificial-intelligence·neural-networks
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