신경 정보 처리 시스템 학회(NeurIPS, 이전 명칭 NIPS)는 매년 12월에 열리는 기계 학습 및 계산 신경과학 학회이다. ICLR 및 ICML과 함께 기계 학습 및 인공 지능 연구에서 영향력이 큰 세 개의 주요 학회 중 하나이다. 이 학회는 초청 강연 3일과 심사된 논문의 구두 및 포스터 발표로 구성되며, 이후 2일간의 워크숍과 대회가 이어진다.
첫 NeurIPS 학회는 1987년 미국 콜로라도주 덴버에서 열렸다. 이 학회는 캘리포니아 공과대학과 벨 연구소가 주최한 초청제 스노우버드 신경망 컴퓨팅 회의를 보완하면서, 생물학적 및 인공 신경망을 연구하는 연구자들을 위한 개방형 학제 간 회의로 설계되었다. 창립은 다학제적 접근 방식을 반영했으며, 정보 이론가 에드 포스너가 학회 회장을, 학습 이론가 야세르 아부-모스타파가 프로그램 위원장을 맡았다.
창립 및 초기
NeurIPS 회의는 1986년 캘리포니아 공과대학과 벨 연구소가 주최한 연례 스노우버드 회의에서 처음 제안되었다. 첫 학회는 IEEE가 후원했다. 초기 NeurIPS 회의에서 발표된 연구는 순수 공학 문제부터 컴퓨터 모델을 사용하여 생물학적 신경계를 이해하는 것까지 다양한 주제를 다루었다. 이후 생물학적 및 인공 시스템 연구 흐름은 분기되었으며, 최근 회의록은 기계 학습, 인공 지능, 통계에 관한 논문이 주를 이루고 있다.
첫 회의록은 1987년 미국 물리학회(American Institute of Physics)에서 Neural Information Processing Systems라는 제목의 책 형태로 출판되었다. 이후 회의록은 Morgan Kaufmann(1988–1993), MIT Press(1994–2004), Curran Associates(2005–현재)에서 Advances in Neural Information Processing Systems라는 이름으로 출판되었다.
성장과 발전
1987년부터 2000년까지 NeurIPS는 콜로라도주 덴버에서 개최되었다. 이후 학회는 캐나다 밴쿠버(2001–2010), 스페인 그라나다(2011), 미국 레이크타호(2012–2013), 캐나다 몬트리올(2014–2015), 스페인 바르셀로나(2016), 미국 롱비치(2017), 2018년 다시 몬트리올, 2019년 밴쿠버 등 다양한 장소로 옮겨졌다. 유타주 스노우버드에서의 기원을 반영하여, 이 회의는 2013년까지 인근 스키 리조트에서 워크숍과 함께 열렸지만, 이후 스키 리조트 규모를 초과하게 되었다.
학회는 원래 "NIPS"로 약칭되었다. 2018년까지 일부 평론가들은 이 약칭이 성차별을 조장하고 일본인에 대한 비방이 된다고 비판했다. 이사회는 2018년 11월 약칭을 "NeurIPS"로 변경했다.
주제 및 영향
기계 학습과 신경과학 외에도 NeurIPS에서 다루어지는 다른 분야로는 인지 과학, 심리학, 컴퓨터 비전, 통계 언어학, 정보 이론이 있다. 수년에 걸쳐 NeurIPS는 기계 학습의 최고 학회가 되었다. 약어의 "Neural"이 다소 역사적인 의미가 되었지만, 2012년 이후 더 빠른 컴퓨터와 빅데이터에 힘입어 신경망의 딥러닝이 부활하면서 음성 인식, 이미지 객체 인식, 이미지 캡셔닝, 언어 번역, 바둑 게임에서의 세계 챔피언 성과 등의 성과를 이끌어 냈다. 이러한 발전은 시각 피질의 영역 계층 구조에서 영감을 받은 신경 아키텍처(ConvNet)와 기저핵에서 영감을 받은 강화 학습(시간차 학습)에 기반을 두었다.
NeurIPS 학회에서 주목할 만한 친화 그룹이 등장했는데, 여기에는 Black in AI(2017년)와 Queer in AI(2016년)가 포함되며, 커뮤니티 내 다양성을 보여준다.
명명 강연
초청 강연과 심포지엄 외에도 NeurIPS는 두 개의 명명 강연을 조직한다. 창립자 에드 포스너를 기리는 포스너 강연은 NeurIPS 이사회가 도입했으며, 2015년까지 매년 두 번의 포스너 강연이 있었다. 과거 강연자로는 조시 테넨바움과 마이클 I. 조던(2010), 리치 서튼과 베른하르트 쇨코프(2011), 토마스 디테리히와 테리 세즈노스키(2012), 다프네 콜러와 피터 데이언(2013), 마이클 컨스와 존 홉필드(2014), 주빈 가라마니와 블라디미르 바프니크(2015), 얀 르쿤(2016), 존 플랫(2017), 조엘 피노(2018), 요슈아 벤지오(2019), 크리스토퍼 비숍(2020), 피터 바틀릿(2021)이 있다.
2015년에 도입된 브레이먼 강연은 학회 주제와 관련된 통계 분야의 연구를 조명한다. 이 강연은 1994년부터 2005년까지 NeurIPS 이사회에서 활동한 통계학자 레오 브레이먼의 이름을 따서 명명되었다. 과거 강연자로는 로버트 티브시라니(2015), 수잔 홈즈(2016), 예 화이 테(2017), 데이비드 스피겔할터(2018), 빈 유(2019), 말로스 마트하위스(2020), 가보르 루고시(2021), 엠마누엘 칸데스(2022), 수잔 머피(2023), 아르노 두세(2024)가 있다.
심사 일관성 실험
NIPS 2014에서 프로그램 위원장은 모든 제출물의 10%를 복제하여 별도의 심사자에게 보내 심사 과정의 무작위성을 평가했다. 그 결과 복제된 제출물의 약 60%가 동일한 수락/거절 결정을 받았다. 존 랭포드는 순전히 무작위적인 결정이라면 임의성이 약 78%일 것이라고 지적하며, 심사 과정이 대체로 임의적이라고 결론지었다. NeurIPS 2021에서 이 실험이 반복되었으며, 유사한 수준의 불일치가 발견되었다. 복제된 제출물의 23%가 다른 결정을 받았고, 수락된 논문의 50.6%는 재심사 시 거절되었을 것이다.
개최지
학회는 다양한 도시에서 개최되었다. 콜로라도주 덴버(1987–2000), 캐나다 밴쿠버(2001–2010), 스페인 그라나다(2011), 네바다주 스테이트라인(2012–2013), 캐나다 몬트리올(2014–2015), 스페인 바르셀로나(2016), 캘리포니아주 롱비치(2017), 몬트리올(2018), 밴쿠버(2019), 밴쿠버(2020, 가상), 가상(2021), 루이지애나주 뉴올리언스(2022–2023), 밴쿠버(2024), 캘리포니아주 샌디에이고와 멕시코 멕시코시티(2025), 호주 시드니와 애틀랜타 및 파리 위성 행사(2026)가 있다.