NE.AI는 인쇄 회로 기판(PCB) 설계 분야에 인공지능(AI)을 적용하는 기술 기업이다. 2017년에 설립된 이 회사는 전통적으로 수작업과 시간이 많이 소요되는 전자 회로 레이아웃을 자동화하고 최적화하는 소프트웨어 개발에 주력한다. NE.AI의 플랫폼은 머신 러닝과 딥 러닝 기법을 활용하여 엔지니어가 더 효율적이고 신뢰할 수 있는 PCB 설계를 만들 수 있도록 지원하며, 설계 시간과 인간의 오류 가능성을 모두 줄인다.
이 회사는 토론토 대학교의 연구에서 출발했으며, 인공지능과 전자 설계 자동화(EDA)의 교차점에 자리 잡고 있다. NE.AI의 핵심 기술은 기존 PCB 레이아웃의 방대한 데이터 세트에서 학습하는 신경망을 기반으로 하며, 신호 무결성, 열 관리, 전자기 적합성과 같은 복잡한 제약 조건을 충족하는 설계 솔루션을 제안할 수 있다. 표준 EDA 도구와 통합함으로써 NE.AI는 인간 설계자를 대체하기보다는 그 능력을 보강하는 것을 목표로 하며, PCB 레이아웃에 대한 협업적 접근 방식을 제공한다.
역사와 설립
NE.AI는 AI와 하드웨어 설계에 배경을 둔 연구자와 엔지니어 팀이 공동 설립했다. 이 회사의 기원은 토론토 대학교의 학술 프로젝트로 거슬러 올라가며, 창립자들은 딥 러닝을 기하학적 최적화 문제에 적용하는 방안을 탐구했다. 2017년에 그들은 벤처를 공식화하고 벤처 캐피털 기업과 정부 보조금으로부터 시드 펀딩을 받았다. 초기 초점은 AI를 사용하여 PCB 레이아웃을 생성하는 가능성을 입증할 수 있는 개념 증명을 개발하는 것이었다. 2019년까지 NE.AI는 인기 있는 EDA 소프트웨어와 통합할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼인 첫 상용 제품을 출시했다.
기술과 플랫폼
NE.AI의 플랫폼은 합성곱 신경망과 강화 학습 모델을 포함한 신경망 아키텍처의 조합을 사용한다. 시스템은 설계 제약 조건과 부품 넷리스트를 입력받은 후 여러 레이아웃 후보를 생성한다. 그런 다음 성능 지표 세트에 대해 이러한 후보를 평가하고, 생성형 AI 기법과 유사한 프로세스를 통해 설계를 반복적으로 개선한다. 이 플랫폼은 현대 전자 제품에서 흔한 과제인 고밀도 상호 연결을 처리하도록 설계되었다. 또한 다층 기판 설계를 지원하며 트레이스 길이, 비아 배치, 전력 분배와 같은 요소를 최적화할 수 있다. 회사는 AI 모델이 다양한 PCB 설계 말뭉치로 훈련되어 소비자 전자 제품부터 산업 장비에 이르기까지 다양한 응용 분야에 걸쳐 일반화할 수 있다고 강조한다.
시장과 응용
NE.AI는 Cadence와 Synopsys와 같은 기존 업체가 지배하는 전자 설계 자동화 시장을 겨냥한다. 이 회사의 가치 제안은 설계 주기 시간의 단축이며, 이는 시장 출시 시간이 경쟁 우위인 산업에서 중요할 수 있다. 응용 분야에는 스마트폰, IoT 기기, 자동차 전자 제품, 의료 기기용 인쇄 회로 기판 설계가 포함된다. NE.AI의 고객은 일반적으로 대기업 내 하드웨어 엔지니어링 팀 또는 전문 설계 하우스이다. 회사는 또한 학계와 취미 사용자를 위한 무료 티어를 제공하며, 이는 사용자 커뮤니티를 구축하고 모델 훈련에 기여했다.
자금과 성장
NE.AI는 AI 기반 설계 도구에 관심이 있는 투자자들로부터 여러 차례 자금을 조달했다. 주요 투자자로는 인텔 캐피털과 삼성 벤처스가 있으며, 이는 하드웨어 설계에서 AI의 전략적 중요성을 반영한다. 회사는 또한 인공지능과 첨단 제조 분야의 혁신을 촉진하기 위한 정부 프로그램으로부터 지원을 받았다. 2024년 기준으로 NE.AI는 플랫폼이 수천 개의 PCB 설계에 사용되었다고 보고하며, 소프트웨어 엔지니어링, 하드웨어 설계, AI 연구 전문가를 포함하도록 팀을 확장했다. 회사는 실시간 협업 도구와 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 통합을 포함한 새로운 기능을 계속 개발하고 있다.