메러디스 브루사드는 뉴욕대학교 아서 L. 카터 저널리즘 연구소의 데이터 저널리즘 교수이다. 그녀의 연구는 저널리즘에서 인공지능의 역할, 특히 알고리즘과 자동화 시스템이 뉴스 생산과 유포를 어떻게 형성하는지에 초점을 맞춘다. 그녀는 기술의 한계와 편향을 비판하는 두 권의 영향력 있는 저서, Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World (2018)와 More Than a Glitch: Confronting Race, Gender, and Ability Bias in Tech (2023)의 저자이다.
브루사드의 경력은 저널리즘과 소프트웨어 개발을 모두 아우르며, 미디어와 컴퓨팅의 교차점에 대한 독특한 시각을 제공한다. 그녀는 필라델피아 인콰이어러의 피처 편집자로, AT&T 벨 연구소와 MIT 미디어 랩에서 소프트웨어 개발자로 일한 바 있다. 그녀의 학술 연구는 주요 저널에 게재되었으며, 알고리즘 편향과 기술의 사회적 영향에 대한 빈번한 논평자로 활동하고 있다.
초기 경력 및 교육
브루사드는 저널리즘 분야에서 전문 경력을 시작하여 필라델피아 인콰이어러의 피처 편집자로 재직하며 스토리텔링과 뉴스 생산 기술을 연마했다. 기술에 대한 관심은 그녀를 소프트웨어 개발로 이끌었고, AT&T 벨 연구소와 MIT 미디어 랩에서 컴퓨팅 시스템에 대한 실무 경험을 쌓았다. 이러한 편집 및 기술 전문성의 결합은 이후 그녀의 연구 의제를 정의하게 된다.
그녀는 뉴욕대학교에서 박사 학위를 취득했으며, 박사 논문은 탐사 보도에서 인공지능의 사용을 탐구했다. 그녀의 학문적 훈련은 저널리즘과 컴퓨터 과학을 결합하여 두 분야 사이의 간극을 메울 수 있게 했다.
학술 및 연구 직책
브루사드는 현재 뉴욕대학교 아서 L. 카터 저널리즘 연구소의 부교수로, 데이터 저널리즘과 계산 방법론에 관한 강의를 담당한다. 또한 기술이 공공의 이익을 위해 어떻게 활용될 수 있는지 조사하는 학제 간 이니셔티브인 NYU 공공 이익 기술 연합의 연구 책임자로도 활동한다. 그 외에도 인종, 디지털 미디어, 사회 정의의 교차점에 초점을 맞춘 비판적 인종 및 디지털 연구 센터의 자문 위원으로 재직 중이다.
NYU 합류 전, 브루사드는 컬럼비아 대학교 대학원 저널리즘 스쿨의 토우 센터 디지털 저널리즘 펠로우였다. 펠로우십 기간 동안 그녀는 2016년 미국 대통령 선거를 위한 데이터 기반 캠페인 자금 스토리를 발굴하는 도구인 Bailiwick을 구축했다. 이 프로젝트는 저널리즘 조사를 강화하기 위해 계산 방법을 사용하려는 그녀의 헌신을 보여주었다.
저서 및 주요 출판물
브루사드의 첫 번째 저서 Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World는 2018년 4월 MIT 프레스에서 출판되었다. 이 책은 사회 문제 해결에 있어 기술의 한계를 비판적으로 검토하며, 컴퓨터가 종종 여겨지는 것처럼 만병통치약이 아니라고 주장한다. 그녀는 교육, 교통 및 기타 영역의 사례를 사용하여 알고리즘 시스템이 기본 가정을 이해하지 못한 채 적용될 때 어떻게 실패할 수 있는지 설명한다.
두 번째 저서 More Than a Glitch: Confronting Race, Gender, and Ability Bias in Tech는 2023년 3월에 출판되었다. 이 작품은 얼굴 인식부터 채용 알고리즘에 이르기까지 기술에 내재된 체계적 편향을 파고들며, 이러한 편향이 단순한 결함이 아니라 더 깊은 사회적 불평등을 반영한다고 주장한다. 이 책은 널리 리뷰되었으며 기술 산업의 다양성과 윤리에 관한 지속적인 논의에 기여했다.
저서 외에도 브루사드는 디 애틀랜틱, 하퍼스 매거진, 슬레이트와 같은 매체에 수많은 기사와 에세이를 게재했다. 그녀의 글은 종종 자율주행차, 데이터 저널리즘, 디지털 보존과 같은 주제를 다루며 기술과 사회적 실천의 교차점을 다룬다.
저널리즘에서 인공지능 연구
브루사드의 연구는 계산 저널리즘 분야를 형성하는 데 중요한 역할을 했다. 디지털 저널리즘에 게재된 그녀의 2015년 논문 "Artificial Intelligence for Investigative Reporting"은 전문가 시스템이 저널리스트의 독창적인 공공 사안 스토리 발견 능력을 어떻게 향상시킬 수 있는지 보여주었다. 이 연구는 뉴스룸에서 머신 러닝과 신경망의 사용을 체계적으로 탐구한 최초의 연구 중 하나였다.
그녀는 또한 2019년 저널리즘 & 매스 커뮤니케이션 분기별에 게재된 공동 저술 논문 "Artificial Intelligence and Journalism"을 통해 AI를 저널리즘 실천에 통합하는 기회와 도전 과제를 개괄했다. 그녀의 연구는 특히 뉴스 생산을 자동화하는 데 사용될 때 알고리즘 시스템의 투명성과 책임성의 필요성을 강조한다.
브루사드의 연구는 월스트리트 저널의 크리스토퍼 밈스를 포함한 다른 학자와 실무자에 의해 인용되었으며, 그녀는 자율주행차 기술의 미래에 대한 전문성을 참조했다. 그녀는 컴퓨터 과학 분야의 주요 출판물인 ACM 커뮤니케이션즈에 소개된 바 있다.
옹호 및 공공 참여
브루사드는 알고리즘 공정성과 공공 이익 기술에 대한 목소리 높은 옹호자이다. 그녀는 2020년 넷플릭스 다큐멘터리 코디드 바이어스에 본인으로 출연했으며, 이 영화는 연구자와 옹호자들이 알고리즘이 편향을 어떻게 부호화하고 전파하는지 탐구하는 과정을 따른다. 이 영화는 알고리즘 차별 문제에 광범위한 주목을 불러일으켰고, 브루사드의 참여는 이 분야에서 그녀의 선도적 목소리 역할을 부각시켰다.
그녀는 더 버지, 로스앤젤레스 타임스, 뉴욕 타임스, 하버드 매거진을 포함한 수많은 미디어 매체에서 알고리즘 편향부터 생성형 AI의 윤리적 함의에 이르는 주제로 인터뷰를 진행했다. 복잡한 기술 문제를 일반 대중에게 전달하는 그녀의 능력은 그녀를 인기 있는 논평자로 만들었다.
주요 학술 출판물
브루사드는 여러 영향력 있는 학술 논문에 기여했다. 주목할 만한 것들은 다음과 같다:
- "Artificial intelligence for investigative reporting: Using an expert system to enhance journalists' ability to discover original public affairs stories" (2015) - 디지털 저널리즘에 게재된 이 논문은 저널리즘에서 AI를 사용하는 새로운 접근 방식을 소개했다.
- "Artificial intelligence and journalism" (2019) - 다른 사람들과 공동 저술한 이 논문은 저널리즘 & 매스 커뮤니케이션 분기별에 게재되어 AI가 저널리즘에 미치는 영향에 대한 포괄적인 개요를 제공한다.
- "Challenges of archiving and preserving born-digital news applications" (2017) - 캐서린 보스와 공동 저술한 이 논문은 IFLA 저널에 게재되어 디지털 뉴스 콘텐츠 보존의 어려움을 다룬다.
- "Big Data in Practice: Enabling computational journalism through code-sharing and reproducible research methods" (2016) - 디지털 저널리즘에 게재된 이 연구는 계산 저널리즘에서 개방형 연구 실천을 옹호한다.
- "Teaching coding in journalism schools: Considerations for a secure technological infrastructure" (2015) - 컴퓨테이션+저널리즘 2015 컨퍼런스에서 발표된 이 논문은 저널리즘 학생들에게 코딩을 가르치는 과제를 논의한다.
영향 및 유산
브루사드의 기여는 학계를 넘어 공공 담론으로 확장된다. 그녀의 저서는 대학 강의에서 사용되었으며 기술 윤리에 관한 논쟁에 영향을 미쳤다. 그녀는 AI 시스템의 공정성을 개선하기 위한 데이터 증강 및 기타 방법의 강력한 지지자이며, 기술 산업의 더 큰 다양성을 요구해 왔다.
그녀의 알고리즘 편향에 대한 연구는 특히 영향력이 있었으며, 그녀는 기술 기업이 제품으로 인해 발생하는 사회적 피해에 대해 책임을 지도록 하는 운동의 핵심 인물이었다. 2024년 현재 그녀는 NYU에서 계속 가르치고 연구하며 차세대 데이터 저널리스트를 멘토링하고 있다.
브루사드의 유산은 저널리스트와 대중을 위해 기술을 비신비화하는 동시에 AI 개발에 대한 더 윤리적이고 포용적인 접근을 추진하는 그녀의 능력으로 정의될 가능성이 높다. 컴퓨터가 오류가 없지 않으며 종종 세상을 오해한다는 그녀의 주장은 AI를 둘러싼 과대광고에 대한 중요한 반론 역할을 한다.