Lilt는 기업을 대상으로 인공지능 기반 번역 플랫폼을 제공하는 기술 기업이다. 이 회사는 기계 학습, 특히 신경망 기계 번역을 인간의 사후 편집과 결합하여 확장 가능하고 맥락에 맞는 현지화 서비스를 제공한다. Lilt의 플랫폼은 기존 비즈니스 워크플로우와 통합되도록 설계되었으며, 번역 관리, 용어 관리 및 품질 평가를 위한 도구를 제공한다.
2015년 Spence Green과 John DeNero가 설립한 Lilt는 스탠포드 대학교와 구글의 연구에서 출발했으며, 창립자들은 기계 번역과 자연어 처리에 중점을 두었다. 이 회사는 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 두고 있으며, 글로벌 운영 확장을 위해 상당한 벤처 캐피털 자금을 조달했다. Lilt는 기술, 전자상거래, 생명과학 및 금융 서비스를 포함한 다양한 산업의 고객에게 서비스를 제공한다.
기술 및 접근 방식
Lilt의 핵심 기술은 신경망 및 딥러닝 아키텍처, 특히 자연어 처리의 시퀀스-투-시퀀스 작업에서 표준이 된 Transformer 모델에 기반을 두고 있다. 이 플랫폼은 대규모 언어 모델과 생성형 AI 기술을 사용하여 번역 품질과 유창성을 개선한다. 전통적인 기계 번역 시스템과 달리 Lilt는 인간 중심 접근 방식을 강조하며, 전문 번역가가 기계 생성 번역을 검토하고 수정하며, 이러한 수정 사항은 모델을 지속적으로 개선하는 데 사용된다.
이 플랫폼은 멀티 헤드 어텐션과 인코더-디코더 프레임워크를 통합하여 복잡한 언어 구조를 처리한다. 또한 추론 중에 빔 서치와 top-p 샘플링을 사용하여 더 정확하고 자연스러운 번역을 생성한다. Lilt의 적응형 모델은 사용자 피드백을 실시간으로 학습하여 특정 도메인과 고객 용어에 맞게 시스템을 개선할 수 있다.
제품 및 서비스
Lilt는 현지화 프로세스를 간소화하도록 설계된 제품군을 제공한다. Lilt 번역 플랫폼에는 AI 모델을 기반으로 대화형 제안과 예측 입력을 제공하는 웹 기반 번역가용 편집기가 포함된다. 이 플랫폼은 또한 프로젝트 관리자가 작업을 할당하고 진행 상황을 추적하며 품질 보증을 관리할 수 있는 자동화된 워크플로우 관리를 제공한다.
주요 제품으로는 기계 번역을 타사 애플리케이션에 통합하기 위한 API인 Lilt Translate와 업계 특정 용어의 일관된 사용을 관리하는 도구인 Lilt Terminology가 있다. 이 회사는 또한 인간 언어학자가 AI와 함께 작업하여 고품질 출력을 보장하는 전문 번역 서비스를 제공한다. Lilt의 플랫폼은 100개 이상의 언어를 지원하며 인기 있는 콘텐츠 관리 시스템 및 소프트웨어 개발 도구와의 통합을 제공한다.
비즈니스 및 시장 위치
Lilt는 언어 서비스 및 기계 번역의 경쟁 분야에서 운영되며, Google Translate 및 Microsoft Translator와 같은 기존 업체 및 다른 AI 기반 스타트업과 경쟁한다. 이 회사는 기업 요구에 초점을 맞추고 맞춤형 모델과 강력한 보안 기능을 제공함으로써 차별화한다. Lilt는 주요 기술 기업과 파트너십을 구축했으며 아시아 태평양 및 유럽 시장에서 강력한 입지를 확보하고 있다.
2020년대 초 기준으로 Lilt는 Sequoia Capital, Intel Capital 및 Samsung Electronics를 포함한 투자자로부터 1억 달러 이상의 자금을 조달했다. 이 회사는 인력을 확장하고 아일랜드 더블린과 일본 도쿄에 사무소를 개설하여 국제 고객에게 더 잘 서비스를 제공하고 있다. Lilt의 수익 모델은 구독료와 번역 서비스의 단어당 가격 책정에 기반하며, 대규모 조직과의 장기 계약에 중점을 둔다.
연구 및 개발
Lilt는 기계 번역 및 AI에 관한 논문을 발표하는 활발한 연구 팀을 유지한다. 이 회사는 스탠포드 AI 연구소 및 버클리 AI 연구와 같은 학술 기관과 협력하여 자연어 처리의 최첨단을 발전시키고 있다. 연구 분야에는 저자원 언어 번역, 도메인 적응 및 효율적인 모델 배포가 포함된다.
이 회사는 또한 전 세계 연구자와 개발자가 사용하는 Sockeye 신경망 기계 번역 툴킷과 같은 오픈 소스 프로젝트 및 도구에 기여했다. Lilt의 엔지니어링 팀은 추론 속도를 최적화하고 계산 비용을 줄이는 데 중점을 두며, Amazon Web Services 및 Google Cloud와 같은 제공업체의 하드웨어 가속기를 활용한다.
향후 방향
Lilt는 인공지능을 현지화 산업에 더욱 통합하여 특정 콘텐츠 유형에 대해 완전 자동 번역으로 나아가면서도 중요한 자료에 대해서는 인간의 감독을 유지하는 것을 목표로 한다. 이 회사는 사용자 선호도에 대한 모델 정렬을 개선하기 위해 강화 학습 및 RLHF(인간 피드백 기반 강화 학습)의 사용을 탐구하고 있다. 또한 Lilt는 여러 언어를 동시에 처리할 수 있는 다국어 모델에 투자하여 언어 쌍별로 별도의 시스템이 필요하지 않도록 하고 있다.
AI 번역 기술이 계속 발전함에 따라 Lilt는 최첨단 연구와 실용적인 비즈니스 응용 프로그램 사이의 다리 역할을 하여 기업의 글로벌 커뮤니케이션을 더욱 접근 가능하고 효율적으로 만드는 것을 목표로 한다.