페이페이 리(중국어: 李飞飞; 병음: Lǐ Fēifēi; 1976년 7월 3일 출생)는 중국 태생의 미국 컴퓨터 과학자이다. 그녀는 스탠퍼드 대학교의 Sequoia 컴퓨터 과학 교수이자 스탠퍼드 인간 중심 AI 연구소의 공동 소장이다. 리는 대규모 시각 데이터베이스인 ImageNet을 구축한 것으로 가장 잘 알려져 있으며, 이는 머신 러닝 모델을 컴퓨터 비전 분야에서 훈련하고 평가하는 기준이 되었다. 그녀의 연구는 인공지능, 딥러닝, 인지 신경과학에 걸쳐 있으며, 300편 이상의 동료 검토 논문을 발표했다. 리는 이 분야에 대한 기여로 "AI의 대모"로 불려 왔다.
초기 생애와 교육
리는 1976년 중국 베이징에서 태어나 쓰촨성 청두에서 성장했다. 12세 때 아버지가 뉴저지주 파시파니로 이민을 갔고, 리는 16세 때 어머니와 함께 합류했다. 파시파니 고등학교에 재학하는 동안 그녀는 주말에 가족의 드라이클리닝 가게에서 일했다. 그녀는 1995년에 졸업했으며, 2017년에 학교 명예의 전당에 헌액되었다.
리는 프린스턴 대학교에서 학부 과정을 밟아 1999년 물리학 학사 학위를 받았다. 그녀의 졸업 논문 "청각 상관도 차이: Huggins 이극성 피치를 위한 새로운 계산 모델"은 전기 공학 교수인 브래들리 디킨슨이 지도했다. 프린스턴 시절 동안 그녀는 대부분의 주말에 집으로 돌아가 가족의 드라이클리닝 사업을 돕고, 수입을 보충하기 위해 식기 세척기로 일했다.
그녀는 캘리포니아 공과대학에서 계속 공부하여 2001년 전기 공학 석사 학위와 2005년 박사 학위를 받았다. 그녀의 논문 "시각 인식: 계산 모델과 인간 정신물리학"은 피에트로 페로나가 지도했고, 크리스토프 코흐가 부지도자였다. 그녀의 대학원 연구는 국립 과학 재단 대학원 연구 펠로우십과 폴 & 데이지 소로스 신미국인 펠로우십의 지원을 받았다.
학문적 경력
리는 2005년부터 2006년까지 일리노이 대학교 어바나-샴페인 전기 및 컴퓨터 공학과에서 조교수로 학문적 경력을 시작했다. 그 후 그녀는 프린스턴 대학교로 옮겨 2007년부터 2009년까지 컴퓨터 과학과 조교수로 재직했다.
2009년, 리는 스탠퍼드 대학교에 조교수로 합류했다. 그녀는 2012년 종신 재직권을 가진 부교수로 승진했고, 2018년 정교수가 되었다. 스탠퍼드에서 그녀는 2013년부터 2018년까지 스탠퍼드 인공지능 연구소(SAIL)를 이끌었다. 2019년, 그녀는 스탠퍼드 전임 총장인 존 에체멘디와 함께 스탠퍼드 인간 중심 AI 연구소의 공동 설립 소장이 되었다. 이 연구소는 인류에 이익이 되도록 AI 연구, 교육, 정책, 실천을 발전시키는 데 초점을 맞추고 있다.
리에 따르면, 그녀는 2024년 1월부터 2025년 말까지 기업가적 활동에 집중하기 위해 학문적 휴직 중이다.
ImageNet과 컴퓨터 비전
2007년 프린스턴에 있을 때, 리는 AI의 객체 인식을 발전시키기 위해 설계된 대규모 시각 데이터베이스인 ImageNet 프로젝트를 시작했다. 이 프로젝트는 크라우드소싱 플랫폼인 아마존 Mechanical Turk를 사용하여 1,400만 개 이상의 이미지에 라벨을 붙이는 작업을 포함했다. ImageNet은 2010년에 시작된 연례 대회인 ImageNet 대규모 시각 인식 챌린지(ILSVRC)에 영감을 주었다. 이 대회는 딥러닝의 발전을 촉진하여, 특히 2012년 이후 신경망 모델이 초인간적 정확도를 달성하면서 이미지 분류 성능의 극적인 개선을 이끌었다. ImageNet은 컴퓨터 비전의 핵심 병목 현상인 머신 러닝 모델 훈련을 위한 대규모 주석 데이터 세트의 부족을 해결했다. 오늘날 ImageNet은 자율 주행 차량, 얼굴 인식, 의료 영상의 발전을 뒷받침하는 초석 혁신으로 평가받고 있다.
산업 및 정부 활동
2017년 1월부터 2018년 가을까지, 리는 스탠퍼드에서 안식년을 보내며 Google Cloud의 AI/ML 최고 과학자이자 부사장으로 재직했다. 그녀의 팀은 머신 러닝 모델 설계를 자동화하는 AutoML과 같은 제품을 개발하며 AI 기술의 민주화에 초점을 맞추었다.
2017년 9월, Google은 드론 카메라로 촬영한 이미지를 해석하는 데 AI 기술을 사용하는 것을 목표로 한 프로젝트 메이븐이라는 미국 국방부 계약을 확보했다. Google은 프로젝트 메이븐에 대한 회사 작업에 항의한 직원들에게 그들의 역할이 "비공격적 목적으로 특별히 범위가 지정되었다"고 말했다. 2018년 6월, Google은 계약 갱신을 추구하지 않을 것이라고 발표했다. 이후 기자들에게 유출된 내부 이메일은 리가 프로젝트 메이븐에서 Google Cloud 역할에 열정을 표현했지만, 군사 AI가 자율 무기의 위험과 대중의 인식에서 연결되어 있다며 AI 구성 요소를 언급하는 것을 경고했음을 보여주었다. 유출된 이메일에 대해 리는 The New York Times에 "나는 인간 중심 AI가 긍정적이고 자비로운 방식으로 사람들에게 이익을 주는 것을 믿는다. AI를 무기화한다고 생각하는 어떤 프로젝트에 참여하는 것은 내 원칙에 깊이 반한다."라고 말했다.
2018년 가을, 리는 Google을 떠나 교수직을 계속하기 위해 스탠퍼드로 돌아왔다.
건강 AI 이니셔티브
2023년, 리는 스탠퍼드 의과대학과 협력하여 스탠퍼드 대학교에서 RAISE-Health(안전하고 공평한 건강을 위한 책임 있는 AI)의 출범을 공동 주도했다. 이 이니셔티브는 임상 치료, 생물 의학 연구, 환자 안전을 포함한 의료 분야에서 인공지능의 책임 있는 사용을 위한 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 한다.
기업가 정신
2024년, 리는 3차원 물리 세계가 어떻게 작동하는지 이해할 수 있는 "공간 지능" AI 기술에 초점을 맞춘 스타트업인 World Labs를 공동 설립했다. 이 회사는 2024년 초기 자금 조달 라운드에서 2억 3천만 달러를 모금했으며, 2026년까지 World Labs는 추가로 10억 달러를 모금했다. 리는 민간 부문의 AI 투자와 학술 연구 지원 사이의 격차를 지적했으며, 이는 그녀가 공개 토론에서 다룬 주제이다.
명예와 인정
리는 AI 분야에 대한 기여로 수많은 상을 받았다. 2017년, 그녀는 인텔 평생 업적 혁신 상을 받았다. 그녀는 2020년 미국 공학 아카데미와 2020년 미국 의학 아카데미의 회원으로 선출되었다. 2021년, 그녀는 미국 예술 과학 아카데미에 선출되었다. 2023년, 리는 Time 100 AI 가장 영향력 있는 인물 중 한 명으로 선정되었다. 2024년, 그녀는 Gold House의 가장 영향력 있는 아시아인 A100 목록에 포함되었다. 2025년, 그녀는 Time의 올해의 인물을 위한 "AI의 건축가" 중 한 명으로 선정되었다.
개인 생활
리는 결혼했으며 딸이 있다. 그녀는 이민자 경험과 AI에서 다양성의 중요성에 대해 공개적으로 이야기해 왔다. 그녀의 작업은 인간 중심 AI를 강조하며, 기술 발전이 긍정적이고 자비로운 방식으로 사람들에게 이익을 주도록 보장하는 것을 목표로 한다.