Kling AI는 베이징에 본사를 둔 기술 기업인 Kuaishou가 만들고 호스팅하는 생성형 인공지능 서비스이다. 이 서비스는 확산 기반 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 자연어 설명(프롬프트)으로부터 비디오를 생성한다. 2024년 6월 최초 출시 이후 Kling AI는 여러 차례의 주요 업데이트를 거치며 기능과 사용자 기반을 확장해 왔다.
Kling AI는 클라우드 호스팅 플랫폼으로 운영되며, 사용자가 텍스트 프롬프트를 입력하면 모델이 생성한 짧은 비디오 클립을 받을 수 있다. 이 서비스는 Kuaishou의 비디오 편집 애플리케이션인 KuaiYing에 통합되어 공개 테스트를 진행 중이며, 사실적인 움직임과 장면 전환을 생성하는 능력으로 주목을 받고 있다.
역사
Kling AI는 2011년에 설립된 중국 기술 기업이자 인기 있는 짧은 비디오 플랫폼을 운영하는 Kuaishou가 개발했다. Kuaishou는 2024년 6월 Kling AI의 첫 버전을 출시하여 비디오 편집 앱인 KuaiYing 내에서 공개 테스트를 진행할 수 있게 했다. 이 초기 출시는 모델의 핵심 비디오 생성 기능을 시연하는 데 초점을 맞췄다.
2024년 12월, Kuaishou는 Kling 1.6을 출시했으며, 복잡한 움직임 처리 개선과 더 높은 시각적 충실도를 포함한 향상된 비디오 생성 기능을 갖추었다. 이어서 2025년 4월에는 Kling 2.0이 출시되어 기본 모델에 상당한 개선이 도입되었다. Kling 2.1은 2025년 5월에 출시되어 사용자가 생성 속도와 출력 세부 묘사 간의 균형을 맞출 수 있도록 다양한 품질 모드를 추가했다.
2025년 6월 5일, 첫 주년을 기념하여 Kling은 추천 프로그램을 시작하여 기존 사용자가 새 사용자를 플랫폼에 초대하도록 장려했다. 이는 더 넓은 사용자 확보와 커뮤니티 구축으로의 전환을 의미했다.
기술
Kling AI는 확산 기반 트랜스포머 아키텍처(DiT)를 사용하며, Kuaishou가 자체 개발한 3D 변분 오토인코더(VAE) 네트워크로 이를 강화했다. 이 3D VAE 네트워크는 동기식 시공간 압축을 가능하게 하여 생성된 비디오의 품질을 개선하면서 훈련 효율성을 유지하는 데 도움을 준다. 이 압축은 훈련 및 추론 중 계산 부하를 줄여 모델이 더 길거나 더 높은 해상도의 클립을 처리할 수 있게 한다.
이 모델은 또한 계산 효율적인 전체 주의 메커니즘을 갖추고 있으며, 이는 시공간 모델링 모듈 역할을 한다. 이를 통해 Kling AI는 빠르게 움직이는 객체와 급격한 장면 전환을 포함한 비디오의 복잡한 움직임과 세부 사항을 정확하게 포착할 수 있다. 이 아키텍처는 Transformer (architecture) 모델과 Deep learning 기술, 특히 대규모 언어 모델과 신경망에서 사용되는 기술의 발전을 기반으로 한다.
Kling AI의 개발은 확산 모델과 트랜스포머가 다중 모드 생성 작업을 위해 점점 더 결합되는 Artificial intelligence 연구의 더 넓은 추세를 반영한다. 3D VAE의 사용은 2D 또는 프레임별 처리에 의존하는 많은 다른 비디오 생성 시스템과 구별되는 점이다.
반응
Kling AI의 콘텐츠 검열 정책은 비판을 받아 왔다. 이 모델은 중국 정부 규정에 부합하는 엄격한 검열 규칙 아래 운영되며, 정치, 시위, 정부 비판과 같은 민감한 주제와 관련된 콘텐츠 생성을 방지한다. 이는 현지 법적 요구 사항과 일치하지만, 제한 없는 창의적 표현을 원하는 사용자들 사이에서 매력을 제한했다.
또한 Kling AI의 인기는 악의적인 행위자를 끌어들였다. 2025년 5월, 가짜 Kling AI 웹사이트와 광고를 사용하여 정보 탈취형 멀웨어를 무심코 사용자에게 배포하는 멀웨어 캠페인이 발견되었다. 이러한 가짜 사이트는 공식 플랫폼을 모방하여 사용자가 악성 소프트웨어를 다운로드하도록 속였으며, 이는 서비스의 빠른 성장과 관련된 보안 위험을 부각시켰다.
이러한 문제에도 불구하고 Kling AI는 동적 장면 처리와 시간적 일관성 유지 능력, 특히 비디오 생성의 기술적 성과로 주목받고 있다. 이 서비스의 출시는 이 분야의 다른 기업들의 제공과 함께 생성형 AI 도구의 경쟁 구도에 기여했다.
영향과 미래
Kling AI의 반복적인 출시 일정(2024년 12월, 2025년 4월, 2025년 5월 업데이트)은 생성형 AI 산업의 전형적인 빠른 개발 주기를 보여준다. Kling 2.1의 품질 모드 도입은 사용자 맞춤화와 접근성에 초점을 맞추고 있음을 시사하며, 잠재적으로 전문 크리에이터를 넘어 채택을 확대할 수 있다.
이 서비스의 Kuaishou 기존 생태계(예: KuaiYing 앱)와의 통합은 중국 시장에서 유통 우위를 제공한다. 2025년 중반 현재 Kling AI는 계속 진화하고 있으며, 지속적인 개선은 기술적 성능과 검열 및 보안에 대한 사용자 우려를 모두 해결할 가능성이 높다.