Andrej Karpathy(1986년 10월 23일 출생)는 슬로바키아계 캐나다인 연구자로, Artificial intelligence 분야에서 활동하며 Deep learning과 컴퓨터 비전을 전문으로 한다. 그는 OpenAI의 창립 멤버로, 테슬라에서 인공지능 부문 이사를 역임했으며, 2024년에는 AI 교육 플랫폼인 Eureka Labs를 설립했다. 2026년에는 Anthropic에 합류하여 사전 훈련 팀의 일원이 되었다.
Karpathy는 또한 저명한 교육자로, 스탠퍼드 대학교의 CS 231n 과정과 Neural network 구축에 관한 유튜브 튜토리얼로 잘 알려져 있다. 그는 2025년에 자연어 프롬프트를 통해 소프트웨어를 구축하는 방식을 설명하는 '바이브 코딩'이라는 용어를 만들었다.
교육 및 초기 생애
Karpathy는 체코슬로바키아(현재 슬로바키아)의 브라티슬라바에서 태어났으며, 15세 때 가족과 함께 토론토로 이주했다. 그는 2009년 University of Toronto에서 컴퓨터 과학과 물리학 학사 학위를, 2011년에는 브리티시컬럼비아 대학교에서 물리적 시뮬레이션 인물 연구로 석사 학위를 취득했다.
2006년에는 badmephisto라는 채널로 유튜브에 비디오를 올리기 시작했으며, Feliks Zemdegs와 같은 스피드큐버들이 사용하는 루빅스 큐브 튜토리얼로 유명해졌다. 이 채널은 2025년 6월 기준 조회수 900만 회를 넘었다.
Karpathy는 2015년 스탠퍼드 대학교에서 Fei-Fei Li의 지도 아래 박사 학위를 받았으며, 자연어 처리와 컴퓨터 비전의 교차점과 이 작업에 적합한 Deep learning 모델에 초점을 맞췄다.
경력 및 연구
Karpathy는 스탠퍼드 최초의 딥러닝 과정인 CS 231n: 시각 인식을 위한 합성곱 신경망을 집필하고 주 강사로 활동했다. 이 과정은 2015년 150명에서 2017년 750명으로 성장하여 스탠퍼드에서 가장 큰 수업 중 하나가 되었다.
그는 OpenAI의 창립 멤버로, 2015년부터 2017년까지 연구 과학자로 재직했다. 2017년 6월에는 테슬라의 인공지능 부문 이사가 되어 Elon Musk에게 보고했다. 그는 2020년 MIT 테크놀로지 리뷰의 35세 미만 혁신가 중 한 명으로 선정되었다. 수개월간의 안식년 후, 그는 2022년 7월 테슬라를 떠났다. 2023년 2월 기준으로 그는 인공 신경망 생성에 관한 유튜브 비디오를 제작하고 있다.
2023년 2월 9일, Karpathy는 OpenAI 복귀를 발표했다. 1년 후인 2024년 2월 13일, OpenAI 대변인은 그가 퇴사했음을 확인했다. 같은 해에 그는 타임 매거진의 AI 분야 가장 영향력 있는 100인 중 한 명으로 선정되었다. 2024년 7월 16일, 그는 X를 통해 AI 교육 회사인 Eureka Labs를 시작했다고 발표했다. 그들의 첫 제품은 AI 과정 LLM101n였으며, 그는 또한 Large language model 기초에 관한 'Zero to Hero' 시리즈를 운영하고 있다. 이 회사는 AI 교육 조교를 옹호하는데, 이 개념은 데이터 프라이버시 우려와 교사와 학생 간의 개인적 연결 감소로 비판을 받았다.
2025년 2월, Karpathy는 AI 도구가 취미 개발자들이 프롬프트를 입력하는 것만으로 앱과 웹사이트를 구축할 수 있게 하는 방식을 설명하는 '바이브 코딩'이라는 용어를 만들었다. 2026년 5월 19일, 그는 X를 통해 Anthropic에 합류했다고 발표했으며, 회사는 그가 사전 훈련 연구 팀을 이끌 것이라고 밝혔다.
교육 및 대중 참여
스탠퍼드 외에도 Karpathy의 교육 활동에는 Large language model의 기초를 다루는 'Zero to Hero' 시리즈가 포함된다. 그의 유튜브 채널은 조회수 900만 회를 넘으며, 처음부터 Neural network을 구축하는 튜토리얼을 포함하여 많은 수의 야심 찬 AI 실무자에게 다가가고 있다.
유산과 영향
Karpathy의 작업은 연구, 산업, 교육에 걸쳐 있다. Deep learning과 컴퓨터 비전에 대한 그의 기여, 그리고 OpenAI 설립과 테슬라 AI 리더십 역할은 그를 이 분야의 주목할 만한 인물로 만들었다. 그가 만든 '바이브 코딩'이라는 용어는 소프트웨어 개발에서 Generative AI 도구로의 전환을 반영한다.
참고 문헌
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