조슈아 그린은 도덕적 인지 - 도덕적 판단의 기저에 있는 심리적, 신경학적 과정 - 을 연구하는 미국인 심리학자이자 철학자이다. 그는 하버드 대학교 교수로, 도덕 인지 연구소를 이끌고 있다. 그린의 연구는 신경망 모델과 행동 실험을 통합하여 사람들이 특히 공리주의와 의무론 원칙 간의 상충이 있는 딜레마에서 어떻게 윤리적 결정을 내리는지를 이해하고자 한다.
그린은 프린스턴 대학교에서 철학 박사 학위를, 하버드에서 철학 학사 학위를 받았다. 그의 영향력 있는 2001년 연구는 동료들과 함께 기능성 자기공명영상(fMRI)을 사용하여 사람들이 개인적 대 비개인적 도덕적 딜레마를 고려할 때 서로 다른 뇌 영역이 활성화된다는 것을 보여주었다. 이 연구는 도덕 신경과학 분야의 기반을 마련했으며 심리학과 철학 모두에서 널리 인용되었다.
이중 처리 이론
그린의 주요 이론적 기여는 도덕적 판단에 대한 이중 처리 모델이다. 모델에 따르면 직관적이고 감정적인 반응은 의무론적 판단(권리와 의무에 초점)을 종종 유도하고, 보다 통제된 인지 과정은 권과 같은 이중 처리 모델을 지지한다. 2008년 논문 "칸트의 영혼의 비밀 농담"에서 그린은 의무론적 윤리가 원리적 추론보다는 합리화된 직관적 감정일 수 있다고 주장했다. 이 도발적인 주장은 철학자와 심리학자들 사이에서 상당한 논쟁을 촉발했다.
그의 책 "도덕적 부족: 감정, 이성, 그리고 우리와 그들 사이의 간극" (2013)은 이러한 이론을 집단 간 갈등으로 확장하며, 서로 다른 도덕 공동체 간의 불일치를 해결하는 데 도움이 되는 유일한 프레임워크인 "이중 도덕성"을 제안했다. 이 책은 인공지능 연구를 활용하여 서로 다른 목표를 위해 인지 시스템을 최적화하는 방법을 보여주었다.
연구 방법과 결과
그린의 실험은 일반적으로 참가자들에게 고전적인 기차 문제와 같은 도덕적 딜레마를 제시하고 반응 시간과 뇌 활동을 측정한다. 그는 내부적인 딜레마(예: 기차를 막기 위해 다리에서 사람을 밀어)는 편도체와 내측 편두엽 피질과 같은 감정적 뇌 영역을 활성화시키는 반면, 비개인적인 딜레마(예: 스위치를 당기는 것)는 뒷측 전두엽 피질과 같은 인지적 뇌 영역을 활성화시킨다는 것을 발견했다. 이 발견들은 여러 연구에서 반복되었으며, 이후의 도덕 심리학 연구에 영향을 미쳤다.
네의 연구는 또한 인지 부하와 시간 압력이 도덕적 결정에 미치는 영향을 조사한다. 네 실험실의 연구에 따르면 참가자가 시간 제약이나 인지 부하 하에 있을 때 더 자주 의무론적 판단을 하며, 이는 이러한 판단이 빠르고 직관적인 과정에 의존한다는 생각을 지지한다.
AI 윤리에 대한 연구
최근 그린은 자신의 도덕 심리 프레임워크를 머신러닝과 자율 시스템에 관한 질문에 적용하고 있다. 그는 인간의 도덕 인식을 이해하는 것이 특히 자율 주행차와 의학 분야에서 윤리적 결정을 할 수 있는 AI 개발에 필수적이라고 주장한다. 그린은 대규모 인간 도덕 판단의 데이터셋에서 윤리 원칙을 학습하는 "딥러닝" 접근 방법을 도덗 AI에 지지하며, 명시적인 규칙으로 프로그래밍되는 대신 이러한 시스템을 제안한다.
그는 컴퓨터 과학자들과 협력하여 딥러닝 모델이 인간의 도덕적 판단을 예측하도록 학습할 수 있는 방법을 탐구하고 있는데, 그린의 연구는 현재의 대규모 언어 모델이 일부 도덕적 추론을 모방할 수 있지만 인간의 실제 윤리를 형성하는 신체적 감정적 응답을 부족하다고 지적한다. 그린은 이러한 한계를 이해하지 않은 채 AI를 도덕적으로 의존하는 것에 대해 경고한다.
대중 참여와 글쓰기
학술 논문을 넘어서 그린은 일반 지향적으로 글을 쓰고 있다. 그의 2013년 책 "Moral 부족"은 넓은 독자층과 여러 언어로 번역되었다. 그린은 TED테드 강의를 했으며 도덕과 뇌에 관한 다큐멘터리에도 출연했다. 또한 생성AI와 같은 신기술과 그 윤리적 문제에 대한 에세이를 쓰고 있다.
그린은 대중적 글쓰기에서 기후 변화와 기술적 변동 같은 도전에 대해 글로벌 도덗 프레임워크의 필요성을 강조한다. 그는 도덩 심리학의 통찰이 서로 다른 그룹들 간의 협력을 촉진하는 제도와 기술 설계에 도움이 될 수 있다고 주장한다.
학문적 경력과 공식
그린은 하버드 대학의 존와 루스 헤젤 사회학 교수(준 교수)이다. 그는 사회 과학 기반, 철학 및 심리 학회에서 스탠턴상을 포함한 많은 상을 받았다. 그의 연구는 국가과학기지와 존 템플턴 재단에 의해 지원되고 있다. 그린은 오픈AI와 다른 AI 기업들의 윤리 이니셔티브에 대한 자문 위원회에서 근무하며 책임 있는 AI 개발에 관한 논의에 기여하고 있다.
그의 작업은 심리학과 철학뿐만 아니라 법, 경제, 정책 정책에도 영향을 미치고 있다. 그린은 여전히 하버드에서 강의하며 도덗 심리와 AI 윤리의 교차로에서 대학원생의 지도도 담당하고 있다.