요하네스 게르케

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요하네스 게르케는 데이터베이스 시스템, 데이터 마이닝, 데이터 프라이버시 분야에 기여한 것으로 알려진 마이크로소프트의 기술 펠로우로, AI에 중점을 두고 있으며, 증명 가능한 프라이버시 보장을 제공하는 최초의 정부 데이터 제품을 개발했습니다.

요한 게르케(Johannes Gehrke)는 마이크로소프트의 기술 펠로우로서 인공지능 분야에 주력하고 있다. 그는 데이터베이스 시스템, 데이터 마이닝, 데이터 프라이버시 분야의 기여로 가장 잘 알려져 있다. 그의 데이터 프라이버시 연구는 미국 인구조사국이 발표한 OnTheMap의 새 버전으로 이어졌으며, 이는 전 세계 공식 정부 기관에서 제공한 최초의 공개 데이터 제품으로, 차등 프라이버시의 변형을 사용하여 증명 가능한 프라이버시 보장을 제공한다.

게르케는 코넬 대학교 교수와 마이크로소프트 팀즈의 수석 아키텍트 겸 AI 책임자 등 학계 및 산업계의 리더십 역할을 역임했다. 그는 ACM 펠로우이자 IEEE 펠로우이며, 2011년 IEEE 컴퓨터 학회 기술 공로상과 2021년 ACM SIGKDD 혁신상을 수상했다.

교육

게르케는 1990년부터 1993년까지 카를스루에 공과대학교에서 컴퓨터 과학을 공부했다. 그는 1995년 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스 컴퓨터 과학과에서 석사 학위를, 1999년 위스콘신 대학교 매디슨에서 데이터 마이닝 논문으로 박사 학위를 받았다.

경력

1999년부터 2015년까지 게르케는 코넬 대학교 컴퓨터 과학과 교수로 재직했으며, 그의 연구 그룹은 Big Red Data Group으로 알려졌다. 그는 재임 기간 동안 25명의 박사 과정 학생을 배출했다. 2005년부터 2008년까지 그는 Fast Search and Transfer에서 최고 과학자로 일했다.

게르케는 2012년 마이크로소프트 제품 그룹에 합류하여 처음에는 Delve와 Office Graph를 구축한 후 마이크로소프트 365 전반의 사람 및 피드 경험을 이끌었다. 이후 그는 마이크로소프트 팀즈 백엔드의 수석 아키텍트 겸 AI 책임자가 되었다. 2020년부터 2023년까지 그는 레드몬드의 모든 마이크로소프트 리서치를 관리하는 이중 역할을 수행하면서 마이크로소프트 팀즈 백엔드의 CTO 겸 AI 책임자로도 활동했다.

연구 기여

게르케는 빈번 패턴 마이닝, 순차 패턴 마이닝, 의사 결정 트리 구축을 위한 가장 빠른 데이터 마이닝 알고리즘 중 일부를 개발했다. 그는 또한 최초의 센서 네트워크 쿼리 프로세서 중 하나를 만들어 무선 센서 네트워크의 네트워크 내 쿼리 처리를 개척했다. 그의 데이터 프라이버시 연구는 증명 가능한 프라이버시 보장을 제공하는 최초의 공식 정부 데이터 제품을 탄생시켰으며, 이는 실제 차등 프라이버시의 중요한 이정표가 되었다.

수상 및 영예

게르케는 미국 국립과학재단 경력상, 슬론 연구 펠로우십, 훔볼트 연구상을 받았다. 2011년에는 IEEE 컴퓨터 학회 기술 공로상과 블라바트닉 젊은 과학자상을 받았다. 그는 2014년 컴퓨터 기계 협회 펠로우가 되었고 2020년 IEEE 펠로우로 선출되었다. 2021년에는 지식 발견 및 데이터 마이닝에 대한 뛰어난 기술 기여를 인정받아 ACM SIGKDD 혁신상을 받았다.

저서

두 번째 판부터 게르케는 일반적으로 Cow Book으로 알려진 데이터베이스 시스템의 주요 교과서 중 하나의 공동 저자로 참여했다.

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분류:computer-scientists·data-mining·database-researchers·microsoft-fellows
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