일본의 AI 전략은 일본 정부가 Artificial intelligence 기술의 연구, 개발, 배포를 조정하는 국가 정책 프레임워크이다. 이 전략은 혁신을 촉진하고 고령화 사회와 같은 사회적 과제를 해결하며 경제적 경쟁력을 강화함으로써 일본을 AI 분야의 글로벌 선도국으로 자리매김하는 것을 목표로 한다. 이는 Machine learning 및 Deep learning의 기초 연구부터 산업 응용 및 국제 협력에 이르기까지 다양한 이니셔티브를 포함한다.
이 전략은 분야의 급속한 발전을 반영하여 시간이 지남에 따라 진화해 왔다. 초기 노력은 로봇 공학과 데이터 활용에 초점을 맞췄으며, 최근 버전은 생성형 AI, 대규모 언어 모델, 그리고 핵심 인프라로의 AI 통합을 강조한다. 정부의 접근 방식은 학계, 산업계, 국제 파트너와의 협력을 수반하며, 인간 중심 AI와 윤리적 지침에 강한 중점을 둔다.
역사적 배경과 초기 이니셔티브
일본의 공식적인 AI 정책 참여는 2010년대 중반에 시작되었으며, 정부는 AI를 미래 경제 성장의 핵심 동력으로 인식했다. 2016년, 총무성(MIC)과 경제산업성(METI)은 AI에 관한 별도의 보고서를 발표하여 통합된 국가 전략의 기반을 마련했다. 2017년 "인공지능 기술 전략"은 생산성, 건강, 이동성 분야의 우선순위를 제시하고 AI 연구 네트워크 구축을 제안했다.
중요한 이정표는 2019년 통합혁신전략추진회의가 개발한 "AI 전략 2019"였다. 이 문서는 교육, 연구, 사회 구현에 대한 구체적인 목표를 설정했다. AI 전문가 수를 늘리고 데이터 공유를 촉진하며 일본을 AI 혁신의 허브로 확립하는 것을 목표로 했다. 이 전략은 또한 AI와 기타 기술이 사회 문제를 해결하는 초지능 사회에 대한 비전인 "Society 5.0" 개념을 도입했다.
현재 전략의 핵심 축
2022년과 2023년에 업데이트된 현재 일본의 AI 전략은 여러 축에 기반을 둔다. 첫째, 인적 자원 개발을 강조하며, 2025년까지 연간 25만 명의 AI 전문가를 양성하는 프로그램을 포함한다. 이는 대학 교육과 직업 훈련의 개혁을 포함하며, 초등 및 중등 학교에 AI 리터러시를 통합한다.
둘째, 이 전략은 Neural network 아키텍처, Transformer (architecture) 모델, Generative AI 시스템을 포함한 핵심 AI 기술의 연구 개발을 촉진한다. 정부는 일본과학기술진흥기구(JST)와 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)와 같은 기관을 통해 프로젝트에 자금을 지원한다. AI 연구 개발 네트워크와 같은 공공-민간 파트너십은 대학과 기업을 연결한다.
셋째, 이 전략은 사회 구현에 초점을 맞추어 의료, 농업, 재난 예방과 같은 분야에서 AI 채택을 장려한다. 예를 들어, AI 기반 진단 도구가 병원에 배포되고 있으며, 예측 시스템이 인프라 관리를 지원한다. 정부는 또한 AI 훈련과 배포를 용이하게 하기 위해 "데이터 전략" 프레임워크를 포함한 데이터 인프라 구축을 지원한다.
국제 협력과 표준
일본은 글로벌 AI 거버넌스와 표준 설정에 적극적으로 참여한다. 글로벌 AI 파트너십(GPAI)의 회원국이며 OECD AI 지침에 기여해 왔다. 2023년, 일본은 G7 히로시마 정상회의를 주최했으며, 여기서 지도자들은 책임 있는 AI 개발을 위한 프레임워크인 히로시마 AI 프로세스에 합의했다. 일본은 또한 연구 및 규제 접근 방식을 조정하기 위해 미국 및 유럽 연합과 양자 협정을 체결했다.
산업 측면에서 일본 기업은 국제 기업과 협력한다. 예를 들어, Fujitsu와 NEC는 대규모 언어 모델을 개발했으며, Amazon Web Services 및 Microsoft Azure와 같은 클라우드 제공업체와의 파트너십은 AI 인프라를 지원한다. 이 전략은 AI 연구를 위해 Fugaku와 같은 국내 슈퍼컴퓨터 사용을 장려하고 TSMC 및 기타 반도체 제조업체와 협력하여 AI 칩 개발을 촉진한다.
과제와 향후 방향
진전에도 불구하고 일본은 AI 전략에서 여러 과제에 직면해 있다. 일본은 AI 투자와 스타트업 창출에서 미국과 중국에 뒤처져 있다. 정부는 벤처 캐피털을 유치하기 위해 세금 인센티브와 규제 샌드박스로 대응해 왔다. 또 다른 문제는 AI 인재 부족이며, 이는 교육 개혁으로 해결하려고 한다.
향후 이 전략은 돌봄 로봇과 AI 지원 진단과 같은 고령화 사회 해결책에 초점을 맞춘 "사회적 선을 위한 AI"를 강조한다. 또한 프라이버시, 편향, 사이버 보안을 포함한 위험을 다룬다. 정부는 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 보장하기 위해 EU의 접근 방식을 모델로 한 AI 법안을 제안했다. 2024년 현재, 일본은 글로벌 AI 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 혁신과 규제의 균형을 맞추며 전략을 계속 다듬고 있다.