Yann André Le Cun(1960년 7월 8일 출생)은 인공지능, 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 이미지 압축에 기초적인 기여를 한 것으로 알려진 프랑스계 미국인 컴퓨터 과학자이다. 그는 뉴욕 대학교 쿠랑 수리과학 연구소의 Jacob T. Schwartz 컴퓨터 과학 교수이며, 2025년 12월 Advanced Machine Intelligence Labs를 공동 창립하기 전까지 Meta Platforms의 최고 AI 과학자로 재직했다. LeCun은 합성곱 신경망을 사용한 광학 문자 인식 및 컴퓨터 비전 연구로 널리 인정받고 있으며, Léon Bottou 및 Patrick Haffner와 함께 DjVu 이미지 압축 기술을 공동 개발했다. 또한 Léon Bottou와 함께 Lush 프로그래밍 언어를 공동 개발했다.
2018년, LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton은 딥러닝 분야의 돌파구를 인정받아 컴퓨터 기계 협회로부터 튜링상을 수상했다. Bengio 및 Hinton과 함께, 때로는 Jürgen Schmidhuber와 함께, LeCun은 "AI의 대부" 및 "딥러닝의 대부" 중 한 명으로 불리기도 한다.
초기 생애 및 교육
LeCun은 1960년 7월 8일 파리 교외의 Soisy-sous-Montmorency에서 태어났다. 그의 성씨 Le Cun은 고대 브르타뉴어 형태인 Le Cunff에서 유래했으며, 북부 브르타뉴의 Guingamp 지역에서 기원한다. 그는 1983년 ESIEE Paris에서 공학 학위를, 1987년 Université Pierre et Marie Curie(현재 소르본 대학교)에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했으며, 그 과정에서 신경망 훈련에 중요한 알고리즘인 역전파의 초기 형태를 제안했다. 1987년부터 1년간 토론토 대학교에서 Geoffrey Hinton의 지도 아래 박사후 연구원으로 지냈다. LeCun은 세 아들이 있으며 미국 시민권을 보유하고 있다.
경력 및 연구
LeCun의 경력은 벨 연구소, 뉴욕 대학교, Meta Platforms에 걸쳐 있다.
벨 연구소
1988년, LeCun은 뉴저지주 Holmdel에 있는 AT&T 벨 연구소의 적응 시스템 연구 부서에 합류했으며, 이 부서는 Lawrence D. Jackel이 이끌었다. 그곳에서 그는 생물학적으로 영감을 받은 이미지 인식 모델인 합성곱 신경망(LeNet), "Optimal Brain Damage" 정규화 방법, 그리고 그래프 변환 네트워크 방법(조건부 무작위장과 유사)을 개발하여 손글씨 인식 및 광학 문자 인식에 적용했다. 그가 개발에 기여한 수표 인식 시스템은 NCR 및 다른 회사들에 의해 널리 배포되었다. 1996년에는 AT&T 연구소의 이미지 처리 연구 부서장이 되어, 인터넷 아카이브가 디지털화된 텍스트에 사용하는 DjVu 이미지 압축 기술을 연구했다. 그의 협력자로는 Léon Bottou와 Vladimir Vapnik이 있었다.
뉴욕 대학교
NEC 연구소에서의 짧은 펠로우십 후, LeCun은 2003년 뉴욕 대학교에 합류하여 Jacob T. Schwartz 석좌 교수로 컴퓨터 과학 및 신경 과학을 가르치고 있다. NYU에서 그는 지도 및 비지도 학습을 위한 에너지 기반 모델, 객체 인식을 위한 특징 학습, 모바일 로봇 공학에 대해 연구했다. 2012년에는 NYU 데이터 과학 센터의 창립 이사가 되었다. 2013년에는 Yoshua Bengio와 함께 국제 학습 표현 회의(ICLR)를 공동 창립했으며, 이 회의는 그가 주창한 사후 공개 검토 과정을 채택했다. 또한 1986년부터 2012년까지 유타주 Snowbird에서 연례 "Learning Workshop"의 의장을 맡았다. LeCun은 UCLA 순수 및 응용 수학 연구소의 과학 자문 위원회 위원이며, CIFAR의 "Learning in Machines and Brain" 연구 프로그램을 공동 지휘하고 있다. 2016년에는 파리의 Collège de France에서 방문 교수로 재직했으며, 2023년에는 NYU 쿠랑 연구소의 초대 Jacob T. Schwartz 컴퓨터 과학 석좌 교수로 임명되었다. 또한 프랑스 연구 그룹 Kyutai의 과학 고문으로 활동하고 있다.
Meta Platforms
LeCun은 2013년 Facebook(현재 Meta Platforms)에 최고 AI 과학자로 합류하여 회사의 AI 연구소인 FAIR를 이끌었다. 그는 10년 이상 그 역할을 유지하며 생성형 AI 및 자기 지도 학습의 발전에 기여했다.
AMI Labs
2025년 11월 19일, LeCun은 Meta를 떠나 세계 모델 아키텍처와 인간과 유사한 인공지능(그가 슈퍼지능이라고 부르는)에 초점을 맞춘 자신의 회사를 설립할 것이라고 확인했다. 이 회사인 Advanced Machine Intelligence Labs(AMI Labs)는 CEO Alex LeBrun이 운영하며, LeCun은 회장으로 재직한다. AMI Labs는 대규모 언어 모델처럼 텍스트를 예측하는 데 그치지 않고 물리적 세계의 구조와 역학을 이해하도록 학습하는 AI "세계 모델"을 구축하는 것을 목표로 한다. 2026년 3월, AMI는 Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, Bezos Expeditions 등의 투자자로부터 35억 달러의 사전 평가액 기준 10억 3천만 달러의 자금을 조달했다고 발표했다. 2026년 1월, LeCun은 에너지 기반 추론 시스템을 개발하는 AI 회사인 Logical Intelligence의 기술 연구 위원회 창립 위원장이 되었다.
수상 및 영예
LeCun은 미국 국립 과학 아카데미, 국립 공학 아카데미, 프랑스 과학 아카데미의 회원이다. 그는 Instituto Politécnico Nacional(2016), EPFL(2018), Université Côte d'Azur(2021), Università di Siena(2023), 홍콩 과학기술 대학교(2023)에서 명예 박사 학위를 받았다. 2014년에는 IEEE 신경망 개척자상을, 2015년에는 PAMI 우수 연구자상을 수상했다. 2018년에는 IRI 메달과 Harold Pender 상을 수상했다. 2019년에는 미국 성취 아카데미의 골든 플레이트 상을 받았고, 2019년 3월에는 Yoshua Bengio 및 Geoffrey Hinton과 공동으로 2018년 튜링상을 수상했다. 2022년에는 "과학 연구" 부문에서 아스투리아스 여공 상을 수상했다.