일리야 수츠케버(히브리어: איליה סוצקבר; 1986년 출생)는 소련 태생의 이스라엘-캐나다 컴퓨터 과학자로, 기계 학습을 전문으로 한다. 그는 딥러닝에 주요한 기여를 했으며, 시퀀스-투-시퀀스 학습, 추론 모델, GPT 모델, 그리고 CLIP, DALL-E, AlphaGo에 대한 기여를 포함한다. 알렉스 크리제프스키 및 제프리 힌턴과 함께 합성곱 신경망인 AlexNet을 공동 창안했다. 역사상 가장 많이 인용된 컴퓨터 과학자 중 한 명으로, 2022년부터 2024년까지 3년 연속 NeurIPS 시간의 시험상을 수상했으며, 2026년에는 국립 과학 아카데미 산업 과학 응용상을 받았다.
수츠케버는 OpenAI를 공동 창립하여 최고 과학 책임자로 재직하며 대규모 언어 모델과 ChatGPT 출시로 이어진 연구 혁신을 총괄했다. 또한 o1과 같은 추론 모델로 이어진 연구를 주도했다. 2023년에는 샘 알트만을 CEO에서 축출한 이사회 구성원 중 한 명이었으며, 알트만은 일주일 후 복귀했고 수츠케버는 이사회에서 물러났다. 2024년 6월, 그는 다니엘 그로스 및 다니엘 레비와 함께 Safe Superintelligence Inc.(SSI)를 공동 창립했다. 1년 이내에 회사는 300억 달러 이상의 가치로 평가되었다.
초기 생애와 교육
수츠케버는 1986년 러시아 니즈니노브고로드(당시 소련 러시아 SFSR 고리키)의 유대인 가정에서 태어났다. 5세 때 가족과 함께 이스라엘로 이민하여 예루살렘에서 성장했다. 그는 우수한 학생임을 입증했으며, 8학년 때 이스라엘 개방 대학에서 수업을 듣기 시작했다. 16세 때 가족과 함께 캐나다로 이주하여 한 달간 고등학교를 다닌 후 토론토 대학에 3학년 학부생으로 입학했다.
토론토 대학에서 수츠케버는 2005년 수학 학사 학위, 2007년 컴퓨터 과학 석사 학위, 2013년 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았다. 그의 박사 지도 교수는 제프리 힌턴이었다. 2012년, 그는 힌턴 및 알렉스 크리제프스키와 협력하여 AlexNet을 구축했다.
경력 시작과 AlexNet
2012년, 수츠케버는 스탠퍼드 대학에서 앤드류 응과 함께 약 2개월간 박사후 연구원으로 지냈다. 그 후 토론토 대학으로 돌아와 힌턴의 연구 그룹 스핀오프인 DNNResearch에 합류했다. 2013년, 구글이 DNNResearch를 인수하고 수츠케버를 Google Brain의 연구 과학자로 고용했다.
Google Brain에서 수츠케버는 오리올 비냘스 및 꾸옥 레와 함께 시퀀스-투-시퀀스 학습 알고리즘을 만들었고 TensorFlow 작업에 참여했다. 그는 또한 AlphaGo 논문의 여러 공동 저자 중 한 명이다. 입력 시퀀스를 출력 시퀀스로 매핑하는 그의 시퀀스-투-시퀀스 학습 작업은 이후 대규모 언어 모델의 기초가 되었다.
OpenAI 및 최고 과학 책임자 역할
2015년 말, 수츠케버는 구글을 떠나 새로 설립된 조직 OpenAI의 공동 창립자이자 최고 과학 책임자가 되었다. 그는 성능 향상을 위해 모델 크기와 데이터를 늘리는 데 중점을 둔 OpenAI의 확장 철학을 확립한 공로로 인정받는다. 그는 ChatGPT 개발에 핵심 역할을 했으며 이후 o1과 같은 추론 모델로 이어진 연구를 주도했다. 2022년, 수츠케버는 "오늘날의 대규모 신경망이 약간 의식이 있을 수 있다"고 트윗하여 AI 의식에 대한 논쟁을 촉발했다.
2023년, 그는 OpenAI의 새로운 "초정렬" 프로젝트를 공동 이끌겠다고 발표했으며, 이 프로젝트는 4년 내에 초지능의 정렬 문제를 해결하는 것을 목표로 했다. 그는 초지능이 멀리 있는 것처럼 보여도 이번 10년 안에 실현될 수 있다고 썼다. 안전과 정렬에 대한 그의 초점은 고급 AI의 위험에 대한 그의 더 넓은 우려를 반영했다.
이사회 갈등과 OpenAI 이탈
수츠케버는 이전에 OpenAI를 통제하는 비영리 법인의 6명의 이사회 구성원 중 한 명이었다. 2023년 11월, 이사회는 샘 알트만을 "그가 이사회와의 커뮤니케이션에서 일관되게 솔직하지 않았다"는 이유로 해고했다. 수츠케버는 미라 무라티의 정보에 크게 의존한 52페이지 분량의 메모를 작성하여 알트만이 거짓말을 하고, 경영진을 조종하며, 내부 분열을 조장했다고 비난했다. 그는 수개월간의 긴장과 알트만의 리더십 스타일에 대한 불만 끝에 이 메모를 이사회에 제출했고, 결국 알트만 해고 투표에 참여했다.
이사회 회의 직후 열린 전체 회의에서 수츠케버는 알트만 해고가 "이사회의 의무를 다한 것"이라고 말했지만, 다음 주에는 알트만 축출에 참여한 것에 대해 후회를 표명했다. 알트만의 해고와 공동 창립자 그렉 브록먼의 사임은 세 명의 선임 연구원이 OpenAI를 사임하게 만들었다. 그 후 수츠케버는 OpenAI 이사회에서 물러났고 사무실에 나타나지 않았다. 일부 소식통은 그가 원격으로 팀을 이끌고 있다고 제안했지만, 다른 소식통은 그가 팀의 작업에 더 이상 접근할 수 없다고 말했다.
2024년 5월, 수츠케버는 "개인적으로 매우 의미 있는" 새 프로젝트에 집중하기 위해 OpenAI를 떠난다고 발표했다. 그의 결정은 리더십 위기와 AI 개발 방향 및 정렬 프로토콜에 대한 내부 논쟁으로 특징지어진 OpenAI의 격동기를 따른 것이었다. 초정렬 프로젝트의 다른 리더인 얀 레이크는 몇 시간 후 OpenAI 리더십에 대한 안전과 신뢰의 침식을 이유로 사임을 발표했다.
Safe Superintelligence Inc.
2024년 6월, 수츠케버는 다니엘 그로스 및 다니엘 레비와 함께 팔로알토와 텔아비브에 사무실을 둔 새 회사 Safe Superintelligence Inc.(SSI)를 설립했다고 발표했다. 수익을 창출하는 제품을 출시하는 OpenAI와 달리, 수츠케버는 새 회사의 "첫 제품은 안전한 초지능이 될 것이며, 그때까지 다른 어떤 것도 하지 않을 것"이라고 말했다. 회사는 점진적 개선의 상업화보다는 설계상 안전한 AI 시스템 개발에 초점을 맞춘다.
2024년 9월, SSI는 Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global, SV Angel을 포함한 벤처 캐피탈 회사로부터 10억 달러를 모금했다고 발표했다. 2025년 3월, SSI는 20억 달러를 추가로 모금하고 특히 수츠케버의 평판 덕분에 320억 달러의 가치에 도달한 것으로 알려졌다. 2025년 6월, SSI는 Meta Platforms의 회사 인수 제안을 거부했다. 수츠케버는 공동 창립자이자 CEO인 그로스가 Meta로 떠난 직후 SSI의 CEO가 되었다. 2026년 7월, Nvidia는 SSI에 50억 달러를 투자할 것이라고 발표했다.
수상 및 영예
2015년, 수츠케버는 MIT Technology Review의 35세 이하 혁신가 35인에 선정되었다. 2018년, 그는 Nvidia Ntech 2018 및 AI Frontiers Conference 2018의 기조 연설자였다. 2022년, 그는 왕립학회 회원(FRS)으로 선출되었다. 2023년과 2024년, 그는 Time의 AI 분야 가장 영향력 있는 100인 목록에 포함되었다. 2022년, 2023년, 2024년에는 AI 분야를 10년 이상 크게 형성한 논문을 인정하는 Neural Information Processing Systems의 시간의 시험상을 수상했다. 2025년, 그는 모교인 토론토 대학에서 명예 박사 학위를 받았다.
2024년 10월 노벨 물리학상 수상 후 인터뷰에서 제프리 힌턴은 AI 안전에 대한 우려를 강조하며 수츠케버의 알트만 해고 결정을 지지한다고 밝혔다. 블룸버그 억만장자 지수는 2026년 7월 기준 수츠케버의 순자산을 138억 달러로 추산했으며, 이는 2026년 머스크 대 알트만 재판에서 증언대에서 확인한 70억 달러의 OpenAI 지분과 67억 5천만 달러의 Safe Superintelligence 보유분에서 크게 비롯된 것이다.
유산과 영향
수츠케버의 딥러닝에 대한 기여는 혁신적이었다. AlexNet에 대한 그의 작업은 합성곱 신경망의 힘을 입증함으로써 신경망과 기계 학습에 대한 관심을 되살리는 데 도움이 되었다. 그의 시퀀스-투-시퀀스 학습 알고리즘은 현대 자연어 처리의 초석이 되었다. OpenAI에서 그는 생성형 AI와 대규모 언어 모델의 개발을 형성하는 데 도움을 주며 인공지능의 더 넓은 분야에 영향을 미쳤다. OpenAI와 SSI를 통한 AI 안전 및 정렬에 대한 그의 초점은 초지능 시스템의 책임 있는 개발에 대한 지속적인 논의를 촉발했다.
그의 경력은 학술 연구에서 산업 리더십으로의 궤적을 반영하며, 고급 AI와 관련된 위험을 해결하면서 신경망이 달성할 수 있는 경계를 넓히는 데 일관된 중점을 두고 있다. 2026년 현재, 그는 SSI를 계속 이끌며 안전한 초지능이라는 목표를 향해 작업하고 있다.