Hex는 데이터 과학자, 분석가, 엔지니어를 위해 설계된 클라우드 기반의 협업 데이터 워크스페이스이자 노트북 플랫폼입니다. 사용자는 SQL 및 Python 코드와 시각화, 서술형 텍스트를 결합하여 데이터를 탐색하고 분석을 구축하며, 결과를 대화형 데이터 앱이나 보고서로 공유할 수 있는 대화형 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 팀 협업, 재현성, 그리고 여러 도구를 전환하지 않고 데이터 탐색에서 프로덕션 준비가 된 결과물로 이동하는 능력을 강조합니다.
2019년 Barry McCardel, Yifat Dolev, Glen Takahashi가 설립한 Hex는 창업자들이 대기업을 위한 데이터 통합 및 분석 도구를 구축한 Palantir Technologies에서의 경험에서 비롯되었습니다. 회사는 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 두고 있으며, 현대 데이터 도구의 광범위한 생태계 내에서 Jupyter Notebooks, Observable, Deepnote와 같은 플랫폼과 경쟁하고 있습니다. Hex는 2022년 Andreessen Horowitz가 주도한 5,200만 달러 규모의 Series B 라운드를 포함하여 상당한 벤처 자금을 모금했으며, 총 자금은 8,000만 달러 이상입니다.
핵심 기능
Hex의 주요 제공 사항은 동일한 문서 내에서 SQL 및 Python 셀을 모두 지원하는 웹 기반 노트북 인터페이스입니다. 사용자는 Amazon Web Services(AWS) S3, Google Cloud 스토리지, Microsoft Azure Blob을 포함한 다양한 데이터 소스와 Snowflake, BigQuery, Postgres와 같은 데이터베이스에 대해 쿼리를 작성할 수 있습니다. 플랫폼에는 내장된 데이터 카탈로그 및 스키마 브라우저가 포함되어 있어 사용자가 최소한의 설정으로 데이터 세트를 발견하고 연결할 수 있습니다.
구별되는 기능은 노트북에서 직접 대화형 데이터 앱을 만들 수 있는 능력입니다. 사용자는 데이터를 동적으로 필터링하거나 변환하는 매개변수, 드롭다운, 슬라이더를 추가하고 이를 공유 가능한 웹 애플리케이션으로 게시할 수 있습니다. 이는 정적 분석과 본격적인 소프트웨어 개발 사이의 격차를 해소하여 비엔지니어가 복잡한 모델과 상호작용할 수 있게 합니다. Hex는 또한 예약 실행을 지원하여 노트북이 타이머에 따라 실행되고 결과를 이메일이나 Slack으로 보낼 수 있게 합니다.
협업 및 공유
Hex는 Google Docs나 Figma와 유사한 실시간 협업을 중심으로 구축되었습니다. 여러 사용자가 동시에 동일한 노트북을 편집할 수 있으며, 존재 표시기와 버전 기록이 제공됩니다. 특정 셀이나 출력에 댓글을 달아 분석 맥락 내에서 논의를 촉진할 수 있습니다. 플랫폼에는 역할 기반 액세스 제어도 포함되어 있어 조직이 노트북을 보고, 편집하거나 게시할 수 있는 사람을 관리할 수 있습니다.
공유는 핵심 초점입니다: 노트북은 읽기 전용 보고서나 URL이 있는 대화형 앱으로 게시될 수 있으며, 수신자가 Hex 계정을 가질 필요가 없습니다. 이는 이해관계자가 스스로 데이터를 탐색하는 장벽을 낮춥니다. Hex는 또한 알림을 위한 Slack 및 Microsoft Teams 통합과 버전 제어를 위한 GitHub 통합을 제공하여 팀이 시간에 따른 분석 코드 변경 사항을 추적할 수 있게 합니다.
기술 및 아키텍처
내부적으로 Hex는 서버리스 아키텍처에서 실행되며, 컴퓨팅 및 스토리지를 위해 AWS와 Google Cloud를 활용합니다. 각 노트북은 격리된 컨테이너에서 실행되며, 작업량에 따라 리소스가 자동으로 확장됩니다. 플랫폼은 pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow를 포함한 광범위한 Python 라이브러리와 주요 데이터베이스의 SQL 방언을 지원합니다. 이러한 유연성은 사용자가 머신 러닝 작업(예: 신경망 훈련 또는 텍스트 분석을 위한 대규모 언어 모델 실행)을 노트북 환경 내에서 직접 수행할 수 있게 합니다.
Hex는 또한 "Magic SQL"이라는 기능을 포함하며, 이를 통해 SQL 쿼리 내에서 Python 변수를 참조하고 그 반대도 가능하여 언어 간 원활한 데이터 흐름을 가능하게 합니다. 플랫폼의 컴퓨팅 엔진은 캐싱과 증분 실행을 사용하여 반복 분석을 가속화함으로써 대화형 쿼리 성능에 최적화되어 있습니다.
사용 사례 및 응용
조직은 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 과학 워크플로우를 포함한 다양한 작업에 Hex를 사용합니다. 일반적인 사용 사례로는 고객 세분화, 재무 모델링, 운영 대시보드, A/B 테스트 분석이 있습니다. 예를 들어, 성장 팀은 Hex를 사용하여 제품 분석 데이터베이스에 연결하고, SQL을 작성하여 사용자 코호트를 추출한 다음, Python을 사용하여 회귀 분석을 실행하고, 이해관계자가 날짜나 지역으로 필터링할 수 있는 대화형 차트로 결과를 시각화할 수 있습니다.
플랫폼은 데이터 정리 및 변환과 같은 데이터 엔지니어링 작업과 감사 로그 및 계보 추적을 제공하는 데이터 거버넌스에도 사용됩니다. Hex가 대화형 앱을 게시할 수 있는 능력은 사용자가 매개변수를 입력하고 실시간으로 업데이트된 출력을 볼 수 있는 셀프서비스 보고 포털이나 모델 모니터링 대시보드와 같은 내부 도구에 인기를 얻었습니다.
시장 위치 및 미래
Hex는 Jupyter 기반 솔루션, Databricks 노트북, Observable을 포함하는 협업 데이터 노트북의 성장 시장에서 경쟁합니다. 차별화는 데이터 연결에서 대화형 앱 배포에 이르는 종단 간 워크플로우에 대한 초점과 세련된 사용자 인터페이스를 통한 비기술 사용자에 대한 강조에 있습니다. 2024년 현재, Hex는 SQL 또는 Python 코드 작성에 도움이 되는 생성형 AI 어시스턴트에 대한 향상된 지원과 자연어 쿼리를 위한 OpenAI 및 Anthropic 모델과의 더 깊은 통합을 포함하여 기능 세트를 계속 확장하고 있습니다.
회사는 기술, 금융, 의료 분야의 중간 시장 및 기업 고객으로 고객 기반을 성장시켰습니다. 인공 지능의 부상과 빠른 데이터 기반 의사 결정의 필요성으로 인해 Hex는 데이터 팀의 중앙 허브 역할을 잘 수행할 수 있지만, 자체 생태계 내에서 유사한 노트북 서비스를 제공하는 대형 클라우드 제공업체와의 경쟁에 직면해 있습니다.
같이 보기
- 데이터 분석
- Python 프로그래밍
- SQL
- 협업 소프트웨어