허버트 알렉산더 사이먼(Herbert Alexander Simon, 1916년 6월 15일 – 2001년 2월 9일)은 컴퓨터 과학, 경제학, 인지 심리학에 지대한 영향을 미친 학제 간 연구를 수행한 미국의 학자였다. 그의 주요 관심사는 조직 내 의사 결정이었으며, "제한된 합리성"과 "만족화" 이론으로 가장 잘 알려져 있다. 사이먼은 앨런 뉴웰(Allen Newell)과 함께 1975년 ACM 튜링상을 수상했고, 1978년에는 노벨 경제학상을 수상했다. 그의 연구는 인지 과학, 행정학, 경영학, 정치학에 걸쳐 있었으며, 1949년부터 2001년까지 대부분의 경력을 카네기 멜론 대학교에서 보내며 세계 최초의 컴퓨터 과학 학과 중 하나를 설립하는 데 기여했다.
사이먼은 인공 지능, 정보 처리, 의사 결정, 문제 해결, 조직 이론, 복잡계 시스템을 포함한 여러 현대 과학 분야의 선구자였다. 그는 복잡성의 구조를 최초로 분석한 사람 중 한 명이었으며, 네트워크 및 기타 현상에서 멱법칙 분포를 설명하기 위해 선호적 연결 메커니즘을 최초로 제안했다.
초기 생애와 교육
사이먼은 위스콘신주 밀워키에서 태어났다. 그의 아버지 아서 사이먼(Arthur Simon)은 1903년 다름슈타트 공과대학에서 학위를 취득한 후 독일에서 이민 온 유대인 전기 엔지니어로, 발명가이자 독립 특허 변리사로 일했다. 그의 어머니 에드나 마거릿 메르켈(Edna Marguerite Merkel)은 브라운슈바이크, 프라하, 쾰른 출신의 유대인, 루터교, 가톨릭 혈통을 가진 피아니스트였다. 사이먼의 유럽 조상에는 피아노 제작자, 금세공인, 포도주 양조업자가 포함되어 있었다.
밀워키 공립학교에서 보낸 어린 시절, 사이먼은 과학에 관심을 갖게 되었고 스스로를 무신론자라고 여겼다. 중학교 시절 그는 밀워키 저널에 무신론자의 시민 자유를 옹호하는 편지를 썼다. 그의 가족은 인간 행동을 과학적으로 연구할 수 있다는 생각을 장려했으며, 위스콘신 대학교에서 존 R. 커먼스(John R. Commons) 밑에서 경제학을 공부한 외삼촌 해롤드 메르켈(Harold Merkel)이 초기 영향력을 주었다. 해롤드의 경제학과 심리학 서적을 통해 사이먼은 사회 과학을 발견했다. 그는 또한 노먼 앤젤(Norman Angell)의 《위대한 환상》과 헨리 조지(Henry George)의 《진보와 빈곤》을 형성적 저작으로 꼽았다. 고등학교에서 그는 토론 팀에 가입하여 조지의 단일 세금을 옹호했다.
1933년, 사이먼은 시카고 대학교에 입학하여 사회 과학과 수학을 공부하기로 선택했다. 그는 생물학도 고려했지만 색맹과 실험실에서의 서툼 때문에 피했다. 그의 가장 중요한 멘토는 계량 경제학자 헨리 슐츠(Henry Schultz)였다. 사이먼은 1936년 학사 학위와 1943년 정치학 박사 학위를 모두 시카고 대학교에서 받았으며, 해롤드 라스웰(Harold Lasswell), 니콜라스 라셰프스키(Nicolas Rashevsky), 루돌프 카르납(Rudolf Carnap), 찰스 에드워드 메리엄(Charles Edward Merriam) 밑에서 공부했다. 지방 정부 측정에 관한 과정을 수강한 후 그는 클래런스 리들리(Clarence Ridley)의 연구 조교가 되었고, 1938년 함께 《지방 활동 측정》을 공동 저술했다. 이 작업은 그를 조직 의사 결정으로 이끌었고, 이것이 그의 박사 논문 주제가 되었다.
경력 초기
학부 학위를 마친 후, 사이먼은 시립 행정 연구 조교직을 맡았고, 이는 1939년부터 1942년까지 캘리포니아 대학교 버클리에서 운영 연구 그룹을 지휘하는 것으로 발전했다. 이 기간 동안 그는 우편으로 박사 시험을 치렀고, 시카고 대학교와의 협의에 따라 근무 시간 외에 논문을 작성했다.
1942년부터 1949년까지 사이먼은 시카고의 일리노이 공과대학에서 정치학을 가르쳤으며, 학과장도 역임했다. 그곳에서 그는 카울스 위원회 직원인 트뤼그베 하벨모(Trygve Haavelmo), 제이콥 마르샤크(Jacob Marschak), 티얄링 쿱만스(Tjalling Koopmans)가 참여한 세미나에 합류했다. 이 참여는 특히 제도주의에 대한 그의 경제학 연구를 심화시켰다. 마르샤크는 사이먼을 샘 슈어(Sam Schurr)와 함께 원자력의 예상 경제적 영향에 대한 연구를 돕도록 영입했다.
1949년, 사이먼은 피츠버그의 카네기 공과대학으로 옮겼으며, 이 대학은 1967년 카네기 멜론 대학교가 되었다. 그는 행정학 교수이자 산업 관리 학과장으로 임명되었다. 이후 수십 년 동안 그는 같은 기관에서 심리학과 컴퓨터 과학도 가르쳤으며, 때때로 다른 대학을 방문했다.
의사 결정과 제한된 합리성
사이먼의 저서 《행정 행동》은 1947년 초판이 출판되었고 수년에 걸쳐 개정되었으며, 그의 박사 논문에 기반을 두고 그의 경력의 기초가 되었다. 이 저작은 인간이 합리적 결정을 내리는 행동 및 인지 과정에 초점을 맞추었다. 그는 운영적 행정 결정을 정확하고 효율적이며 조정된 수단으로 실행 가능한 결정으로 정의했다.
사이먼은 행정 이론은 대체로 인간 의사 결정 이론이라고 주장했다. 그는 완전히 합리적인 행위자라는 고전적 경제 모델을 거부하고 대신 제한된 합리성 개념을 제안했다. 이 관점에 따르면 개인은 제한된 정보, 인지적 제약, 유한한 시간을 가지므로 완전히 최적화할 수 없다. 대신 그들은 종종 만족화에 참여한다 - 절대적으로 최선이 아닌 수용 가능한 기준을 충족하는 선택지를 고르는 것이다. 이 아이디어는 경제학, 경영학, 정치학에 심오한 영향을 미쳤다.
인공 지능과 인지 심리학
사이먼은 앨런 뉴웰과 함께 인공 지능 초기 발전의 중심 인물이었다. 1950년대 중반, 그들은 수학적 정리를 증명할 수 있는 컴퓨터 프로그램인 논리 이론가를 만들었으며, 이는 종종 최초의 AI 프로그램 중 하나로 간주된다. 그들은 이후 인간의 문제 해결 전략을 모방하도록 설계된 일반 문제 해결사를 개발했다. 이러한 노력은 AI를 하나의 분야로 확립하는 데 도움이 되었고, 사이먼이 인간의 정보 처리와 문제 해결을 연구한 인지 심리학이라는 신흥 학문에도 기여했다.
인간 인지에 대한 사이먼의 연구는 사고가 기호 조작으로 모델링될 수 있다는 점을 강조했다. 그는 사람들이 퍼즐을 풀고 결정을 내리는 방식을 실험하여 기억, 학습, 전문성에 대한 통찰력을 얻었다. 그의 연구는 이후 기계 학습과 신경망의 발전에 영향을 미쳤지만, 그의 접근 방식은 통계적 방법보다는 기호 추론에 더 중점을 두었다.
경제학과 복잡계에 대한 기여
사이먼의 경제 연구는 의사 결정 이론을 넘어 확장되었다. 그는 정리 증명, 인간 합리성, 기업의 행동 연구, 계량 경제학에서 인과적 순서와 모수 식별 분석을 포함한 수리 경제학에 기여했다. 1978년 노벨상은 경제 조직 내 의사 결정에 대한 그의 선구적 연구를 인정한 것이었다.
1960년대에 사이먼은 복잡성의 구조로 관심을 돌렸다. 그는 복잡한 시스템이 종종 계층적 배열로 더 단순한 구성 요소로부터 어떻게 구축되는지 탐구했다. 그는 또한 멱법칙 분포를 설명하기 위해 선호적 연결 메커니즘을 제안했는데, 여기서 새로운 요소는 이미 잘 연결된 노드에 연결되는 경향이 있다. 이 아이디어는 이후 네트워크 과학과 척도 없는 네트워크 연구에 영향력을 발휘했다.
후기 경력과 유산
사이먼은 2001년 사망할 때까지 카네기 멜론 대학교에 남았다. 그는 세 차례 대학 학과장을 역임했으며, 1948년 마셜 플랜 지원을 관리한 경제 협력청 설립을 돕고 린든 존슨 대통령의 과학 자문 위원회와 국립 과학 아카데미에서 활동하는 등 국가 정책에 기여했다. 그는 1975년 튜링상과 1978년 노벨상을 포함한 수많은 영예를 받았다.
사이먼의 학제 간 접근 방식은 여러 분야에 지속적인 흔적을 남겼다. 그의 제한된 합리성과 만족화 개념은 행동 경제학의 핵심으로 남아 있다. 그의 초기 AI 프로그램은 이후 기계 학습과 딥 러닝의 발전을 위한 토대를 마련했다. 그의 복잡계 분석은 생물학에서 사회학에 이르는 분야에 영향을 미쳤다. 그는 학문 간의 경계를 넘나들며 인간과 기계가 어떻게 결정을 내리는지 이해하려고 노력한 학자로 기억된다.