GPTZero는 대규모 언어 모델과 같은 인공지능이 생성한 텍스트를 식별하기 위해 개발된 인공지능 탐지 소프트웨어이다. 이 소프트웨어는 학문적 부정행위와 AI 글쓰기 도구의 오용에 대한 우려를 해결하기 위해 만들어졌다. 표절 방지 노력으로 찬사를 받았지만, 많은 언론 매체는 학문적 환경에서 해로울 수 있는 오탐률(false positive rate)을 비판했다.
이 소프트웨어는 텍스트를 분석하여 AI 저작 가능성을 판단하며, 문서 및 문장 수준에서 신뢰도 점수와 함께 분류 결과를 제공한다. 초기에는 언어적 특성에 기반한 메커니즘에서 더 발전된 딥러닝 분류기로 진화했으며, 교육자, 채용 담당자 및 기타 전문가들이 채택하고 있다.
역사
GPTZero는 프린스턴 대학교 학부생인 에드워드 티안(Edward Tian)이 개발했으며, 학문적 표절에서 AI 생성 사용에 대한 우려에 대응하여 2023년 1월 온라인에 출시되었다. 첫 주에 이 도구는 30,000회 사용을 기록하여 서버가 다운되었고, 웹 앱 회사인 Streamlit이 지원하여 더 많은 서버 리소스를 할당했다. 2023년 5월, GPTZero는 시드 펀딩에서 350만 달러 이상을 모금했다고 밝혔다.
2024년 7월 기준으로 사용자는 1년 전 1만 명에서 400만 명으로 증가했다. 2024년 여름, GPTZero는 시리즈 A 라운드 펀딩에서 1,000만 달러를 모금했다. 2024년 9월, GPTZero는 사용자가 복사/붙여넣기 기록, 편집자 수, 편집 시간 등 글쓰기 과정에 대한 데이터를 수집하고 공유할 수 있는 저작권 추적 소프트웨어를 발표했으며, 이는 AI 글쓰기에 대한 전부 아니면 전무(all-or-nothing) 패러다임에서 더 세부적인 접근 방식으로 전환하려는 노력의 일환이었다.
생산성 및 워크플로 자동화를 위한 AI 기반 이메일 소프트웨어를 개발하는 회사인 Superhuman은 2026년 6월 GPTZero를 인수했다고 발표했다. Superhuman은 GPTZero를 자사의 Superhuman Go AI 어시스턴트에 통합할 계획이며, GPTZero는 이번 인수가 자사 도구를 사용자가 이미 읽고 쓰는 제품에 배치하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔다.
메커니즘
처음 출시되었을 때 GPTZero는 텍스트가 AI에 의해 작성되었는지 판단하기 위해 '복잡성(perplexity)'과 '버스트니스(burstiness)'라는 특성을 사용했다. 회사에 따르면 복잡성은 문장의 텍스트가 얼마나 무작위적인지, 그리고 문장 구성이 언어 모델에 비해 비정상적이거나 놀라운지 여부를 측정했다. 언어 모델에 더 혼란스럽거나 익숙하지 않은 언어(즉, 모델을 당혹스럽게 할 가능성이 있는 텍스트)는 인간이 작성했을 가능성이 더 높은 것으로 간주되었다. 반면 버스트니스는 문장을 서로 비교하여 유사성을 판단했다. 인간 텍스트는 더 불연속적이며, 인간은 AI보다 더 다양한 문장 변형으로 글을 쓰는 경향이 있다는 의미이다.
2023년 가을, GPTZero는 복잡성과 버스트니스 사용을 중단하고 창작 글쓰기, 과학 글쓰기, 뉴스 기사와 같은 영역의 수백만 문서 데이터 세트로 훈련된 종단 간 딥러닝 기반 분류기로 전환했다. 이 분류기는 텍스트가 완전히 인간이 작성했는지, 완전히 AI가 생성했는지, 또는 둘 다 혼합되었는지(예: AI가 다듬은 인간 작성 텍스트) 예측한다. 문서 및 문장 수준에서 분류 결과를 제공하고 예측에 신뢰도 점수를 할당한다.
2025년 9월 기준으로 무료 티어 사용자는 월 10,000단어를 스캔할 수 있으며, 스캔당 최대 10,000자를 스캔할 수 있다.
사용 사례
학계에서는 AI 생성 콘텐츠에 대한 표절 우려를 해결하기 위해 GPTZero를 사용하려는 시도가 있었다. 프린스턴 대학교를 포함한 교육 기관은 학문적 환경에서 AI 생성 콘텐츠를 방지하기 위해 GPTZero 사용을 논의했지만 의견이 엇갈렸다. 2023년 10월, GPTZero는 미국 교사 연맹(American Federation of Teachers)과 파트너십을 맺었다.
2024년까지 티안은 GPTZero가 채용 담당자와 자기소개서 분석 분야에서도 많은 채택을 받았다고 보고했다.
효능
2023년 3월 "AI 생성 텍스트를 안정적으로 탐지할 수 있는가?"라는 제목의 논문에서 메릴랜드 대학교의 컴퓨터 과학자 비누 상카르 사다시반(Vinu Sankar Sadasivan), 아우논 쿠마르(Aounon Kumar), 스리람 발라수브라마니안(Sriram Balasubramanian), 원샤오 왕(Wenxiao Wang), 소헤일 페이지(Soheil Feizi)는 여러 AI 텍스트 탐지기가 실제 시나리오에서 신뢰할 수 없다는 것을 경험적 및 이론적으로 입증했다.
기술 웹사이트 Futurism은 이 도구를 테스트하고 결과가 인상적이지만 오류율을 고려할 때 이 도구에 의존하는 교사는 무고한 학생 약 20%를 학문적 부정행위로 잘못 고발하게 될 것이라고 말했다. 워싱턴 포스트는 2023년 8월 GPTZero가 오탐(false positive) 문제를 겪고 있으며, 작은 오탐률조차도 일부 학생이 잘못 고발될 수 있음을 의미한다고 강조했다. 2025년 9월, Business Insider는 이 도구를 다른 7개의 AI 탐지 도구와 비교하고 GPTZero를 "최고의 무료 AI 탐지기"라고 불렀다.