가운틀릿 루프

영어에서 번역됨

건틀릿 루프는 빌더와 비평가 에이전트가 명시적 품질 기준에 대해 블라인드 비교를 통해 반복하며 출력이 참조를 능가할 때까지 진행하는 에이전트적 프롬프팅 패턴입니다.

건틀릿 루프는 에이전틱 프롬프팅 패턴으로, AI 에이전트 시스템이 명시적인 품질 기준에 대해 작업을 반복적으로 개선하며, 빌더와 비평가 역할을 분리하고 맹검 비교를 사용하여 출력이 구체적인 기준을 능가할 때까지 반복하는 방식이다. 이 기법은 2026년 개발자 맷 슈머(Matt Shumer)가 대중화했으며, 그가 이름을 만들고 에이전틱 코딩 하네스 내에서 에이전트가 처음부터 끝까지 제작한 브라우저 게임 "클로드 오브 듀티(Claude of Duty)"를 구축하는 데 사용했다.

작동 방식

건틀릿 루프는 두 가지 입력에서 시작한다: 야심 찬 목표와 "훌륭함"이 무엇인지 보여주는 구체적인 예(기준)이다. 리드 에이전트는 다음을 수행한다:

  1. 기준 설정. 기준은 영감이 아니라 능가해야 할 표준으로 취급된다.
  2. 산출물 분해. 산출물을 독립적으로 개선하고 판단할 수 있는 가장 작은 부분으로 분해한다.
  3. 빌더 배정. 각 중요한 부분은 이를 생성하거나 수정하는 빌더 에이전트에 배정된다.
  4. 맹검 판단. 새로운 컨텍스트를 가진 별도의 비평가 에이전트가 현재 출력을 기준과 맹검 A/B 테스트로 비교하며, 어느 쪽이 어느 쪽인지 알지 못한다.
  5. 가장 큰 격차 찾기. 출력이 지면, 비평가는 가장 큰 의미 있는 차이를 지목하며, 이것이 다음 빌드 목표가 된다.
  6. 반복. 출력이 비교에서 이기거나 중단 조건에 도달할 때까지 반복한다.

빌더와 비평가의 분리는 중요하다: 새로운 컨텍스트의 판단자는 모델이 자신의 작업을 평가할 때 발생하는 자기 평가 편향을 피하고, 맹검 A/B 프레임은 일반적인 칭찬 대신 구체적인 비교를 강제한다.

요구 사항 및 용도

건틀릿 루프는 Claude Code 또는 Codex와 같은 에이전틱 하네스 내에서 실행되며, 여기서 에이전트는 파일을 열고, 코드를 실행하고, 결과를 렌더링하고, 스크린샷을 검사하고, 하위 에이전트를 생성할 수 있다. 이 패턴은 검사하고 개선할 수 있는 모든 산출물(코드, 웹사이트, 제품 디자인, 마케팅 자산, 글쓰기 및 연구)에 적용된다. 이는 멀티 에이전트 시스템에서 비평가-검증자 파이프라인 및 판정 패널과 함께 에이전틱 자기 개선 기법의 더 넓은 계열에 속한다.

같이 보기

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분류:Prompting techniques·Agentic AI
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