Fei-Fei Li(중국어: 李飞飞; 병음: Lǐ Fēifēi; 1976년 7월 3일 출생)는 중국 태생의 미국 컴퓨터 과학자로, 2010년대 컴퓨터 비전의 급속한 발전을 가능하게 한 데이터셋인 ImageNet을 구축한 것으로 가장 잘 알려져 있다. 그녀는 스탠퍼드 대학교의 컴퓨터 과학 교수로, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 인지 신경과학 분야에서 연구 전문성을 갖추고 있다. Li는 "AI의 대모"라는 칭호를 얻었다.
Li는 스탠퍼드 인간 중심 인공지능 연구소의 공동 소장이자 스탠퍼드 비전 및 학습 연구소의 공동 소장이며, 2013년부터 2018년까지 Google Cloud의 AI/ML 최고 과학자와 스탠퍼드 인공지능 연구소 소장을 역임했다. 2017년에는 인공지능 분야의 다양성을 높이기 위해 비영리 조직인 AI4ALL을 공동 설립했다. 2023년, Li는 Time 100 AI 가장 영향력 있는 인물 중 한 명으로 선정되었다.
초기 생애 및 교육
Li는 1976년 중국 베이징에서 태어나 쓰촨성 청두에서 성장했다. 그녀는 쓰촨 청두 제7고등학교에서 공부했다. 그녀가 12세였을 때, 아버지는 뉴저지주 파시파니로 이민을 갔다. 그녀가 16세였을 때, Li와 어머니는 미국에서 그와 합류했다. 파시파니 고등학교에 다니는 동안, Li는 주말에 가족의 드라이클리닝 가게에서 일했다. 그녀는 1995년 파시파니 고등학교를 졸업했다. 2017년에는 파시파니 고등학교의 명예의 전당에 헌액되었다.
Li는 프린스턴 대학교에서 학부 과정을 이수하여 1999년 물리학 전공으로 문학사를 받았다. Li는 전기 공학 교수인 Bradley Dickinson의 지도 아래 "청각 양이 상호상관도 차이: Huggins 이귀 피치를 위한 새로운 계산 모델"이라는 졸업 논문을 완성했다. 프린스턴 재학 기간 동안, Li는 대부분의 주말에 집으로 돌아가 가족의 드라이클리닝 사업을 돕고 식기세척기로 일하며 가족 수입을 보충했다.
Li는 캘리포니아 공과대학에서 대학원 과정을 이수하여 2001년 전기 공학 석사 학위와 2005년 전기 공학 박사 학위를 받았다. Li는 Pietro Perona의 주 지도와 Christof Koch의 부 지도 아래 "시각 인식: 계산 모델과 인간 정신물리학"이라는 논문을 완성했다. 그녀의 대학원 연구는 국립과학재단 대학원 연구 펠로우십과 Paul & Daisy Soros 신미국인 펠로우십의 지원을 받았다.
경력 및 연구
2005년부터 2006년까지 Li는 일리노이 대학교 어배너-샴페인 전기 및 컴퓨터 공학과의 조교수였으며, 2007년부터 2009년까지 프린스턴 대학교 컴퓨터 과학과의 조교수였다. 그녀는 2009년 스탠퍼드에 조교수로 합류하여 2012년 종신 재직권을 가진 부교수로 승진했고, 2018년 정교수가 되었다. 스탠퍼드에서 Li는 2013년부터 2018년까지 스탠퍼드 인공지능 연구소(SAIL) 소장을 역임했다. 그녀의 연구는 컴퓨터 비전, 딥러닝, 인지 신경과학에 초점을 맞추었으며, 300편 이상의 동료 심사 논문을 발표했다. 그녀는 스탠퍼드 전임 총장인 John Etchemendy 박사와 함께 스탠퍼드 대학 차원의 이니셔티브인 인간 중심 AI 연구소의 공동 창립 소장이 되었다. 이 연구소는 인간의 조건을 개선하기 위한 AI 연구, 교육, 정책, 실천을 발전시키려는 Li의 목표와 일치한다.
2007년 프린스턴 재직 중, Li는 AI의 객체 인식을 발전시키기 위해 설계된 대규모 시각 데이터베이스인 ImageNet의 개발을 주도했다. 이 프로젝트는 Amazon Mechanical Turk를 사용하여 1,400만 개 이상의 이미지에 라벨을 붙이는 작업을 포함했으며, 딥러닝의 진전을 촉진하고 이미지 분류 성능의 극적인 개선을 이끈 ImageNet 대규모 시각 인식 챌린지(ILSVRC)에 영감을 주었다. 이 데이터베이스는 컴퓨터 비전의 핵심 병목 현상인 머신러닝 모델 훈련을 위한 대규모 주석 데이터셋의 부족을 해결했다. 오늘날 ImageNet은 자율 주행 차량, 얼굴 인식, 의료 영상의 발전을 뒷받침하는 초석 혁신으로 평가받는다.
Google Cloud 및 Project Maven
2017년 1월부터 2018년 가을까지 스탠퍼드 대학교에서 안식년을 보내는 동안, Li는 Google Cloud에 AI/ML 최고 과학자 겸 부사장으로 합류했다. Google에서 그녀의 팀은 AutoML과 같은 제품 개발을 포함하여 AI 기술의 민주화와 기업 및 개발자에 대한 진입 장벽을 낮추는 데 초점을 맞추었다.
2017년 9월, Google은 드론 카메라로 촬영한 이미지를 해석하기 위해 AI 기술을 사용하는 것을 목표로 한 Project Maven이라는 국방부 계약을 확보했다. Google은 Project Maven에 대한 회사의 작업에 항의한 직원들에게 그들의 역할이 "비공격적 목적으로 구체적으로 범위가 지정되었다"고 말했다. 2018년 6월, Google은 직원들에게 계약 갱신을 추구하지 않을 것이라고 말했다. 나중에 기자들에게 유출된 내부 이메일에서 Li는 Project Maven에서 Google Cloud 역할에 대한 열정을 표현했지만, AI 구성 요소를 언급하는 것에 대해 경고하며 군사 AI가 대중의 인식에서 자율 무기의 위험과 연결되어 있다고 말했다. 유출된 이메일에 대해 질문받은 Li는 The New York Times에 "나는 긍정적이고 자비로운 방식으로 사람들에게 혜택을 주는 인간 중심 AI를 믿는다. AI를 무기화한다고 생각하는 어떤 프로젝트에 참여하는 것은 내 원칙에 깊이 반한다"고 말했다.
2018년 가을, Li는 Google을 떠나 교수직을 계속하기 위해 스탠퍼드 대학교로 돌아왔다.
인간 중심 AI 및 건강 이니셔티브
2023년, Li는 스탠퍼드 의학과 협력하여 스탠퍼드 대학교에서 RAISE-Health(안전하고 공평한 건강을 위한 책임 있는 AI) 이니셔티브의 출범을 공동 주도했다. 이 이니셔티브는 임상 진료, 생의학 연구, 환자 안전을 포함한 의료 분야에서 인공지능의 책임 있는 사용을 위한 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 한다.
그녀의 스탠퍼드 프로필에 따르면, 그녀는 2024년 1월부터 2025년 말까지 기업가적 벤처에 집중하기 위해 부분적인 학술 휴직 중이다.
World Labs 및 공간 지능
2024년, Li는 민간 부문의 AI 투자와 학계 지원 사이에 격차가 있다고 말했다.
2024년, Li는 3차원 물리적 세계가 어떻게 작동하는지 이해할 수 있는 "공간 지능" AI 기술을 개발하기 위해 그녀와 세 명의 동료가 설립한 스타트업 World Labs를 위해 2억 3,000만 달러를 모금했다. 2026년, World Labs는 10억 달러를 모금했다.
수상 및 인정
Li는 인공지능에 대한 기여로 2017년 Intel 평생 업적 혁신상을 받았으며, 2020년 미국 공학 아카데미와 미국 의학 아카데미, 2021년 미국 예술 과학 아카데미의 회원으로 선출되었다. 2025년, 그녀는 Time의 올해의 인물에서 "AI의 건축가" 중 한 명으로 선정되었다.
2023년 8월 3일, Li는 사무총장 Antonio Guterres가 설립한 유엔 과학 자문 위원회에 임명되었다. 2024년, Li는 Gold House의 가장 영향력 있는 아시아인 A100 목록에 포함되었다.
유산 및 영향
Li의 ImageNet 작업은 딥 신경망 훈련에 필요한 대규모 데이터를 제공하여 머신러닝과 딥러닝의 돌파구를 이끌었기 때문에 인공지능 역사의 전환점으로 널리 간주된다. 인간 중심 AI에 대한 그녀의 옹호는 정책 논의와 교육 이니셔티브에 영향을 미쳤으며, 분야의 다양성을 촉진하기 위한 AI4ALL의 설립을 포함한다. World Labs와 같은 그녀의 현재 벤처는 물리적 세계를 이해하고 상호 작용하는 AI 능력을 확장하는 것을 목표로 하며, 로봇 공학과 증강 현실과 같은 분야에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있다.