德米斯·哈萨比斯爵士（1976年7月27日出生）是英国人工智能研究员和企业家。他是Google DeepMind的董事长兼联合创始人、Alphabet的首席科学家，以及Isomorphic Labs的首席执行官兼联合创始人。2024年，他与约翰·M·詹珀因在蛋白质结构预测方面的人工智能研究贡献共同获得诺贝尔化学奖。哈萨比斯还担任英国政府人工智能顾问。
哈萨比斯是皇家学会会士，并获得了多项奖项，包括突破奖、加拿大盖尔德纳国际奖和拉斯克奖。他于2017年被授予大英帝国司令勋章（CBE），并于2024年因其在人工智能方面的工作而被封为爵士。他于2017年和2025年入选《时代》百大最具影响力人物，并且是集体入选《时代》2025年年度人物的“人工智能建筑师”之一。
早年生活和教育
哈萨比斯出生于科斯塔斯和安吉拉·哈萨皮斯之家。他的父亲是希腊塞浦路斯人，母亲是华裔新加坡人。他在伦敦北部长大。他原来的姓氏是“Hassapis”（希腊语：Χασάπης），在希腊语中意为“屠夫”，但后来改成了“Hassabis”。他的一个弟弟仍然保留着原来的姓氏。
哈萨比斯从四岁起就是国际象棋神童，他通过观看父亲与叔叔下棋学会了这项游戏。他在13岁时达到大师水平，等级分为2300，并担任过许多英格兰青少年国际象棋队的队长。他代表剑桥大学参加了1995年、1996年和1997年的牛津-剑桥大学国际象棋对抗赛，并获得了半蓝荣誉。
他对技术的兴趣始于1984年，当时他用下棋赢来的钱买了他的第一台电脑--ZX Spectrum 48K。他从书本上自学编程，后来在Commodore Amiga上编写了他的第一个人工智能程序，用于玩黑白棋棋盘游戏。
1988年至1990年间，哈萨比斯就读于伦敦北部的巴尼特伊丽莎白女王学校，这是一所男子文法学校。之后，他在家接受父母教育一年，然后在东芬奇利的基督学院学习。他在16岁时提前两年完成了A-level考试。
Bullfrog Productions
由于年龄较小，剑桥大学要求哈萨比斯休学一年，他在参加《Amiga Power》杂志的“赢取Bullfrog工作”比赛后，开始了他在Bullfrog Productions的电脑游戏职业生涯。他最初在《辛迪加》上担任游戏测试员，17岁时与设计师彼得·莫利纽合作，共同设计并领导编程了1994年的游戏《主题公园》。《主题公园》是一款模拟视频游戏，销量达数百万份，并启发了模拟沙盒游戏类型。尽管有人提供七位数的薪酬让他留在游戏行业，他还是拒绝了，他利用休学年份赚到的钱自己支付了大学学费。
剑桥大学
哈萨比斯离开Bullfrog后，进入剑桥大学女王学院学习，完成了计算机科学Tripos课程，并于1997年以一等荣誉毕业。
职业和研究
Lionhead
毕业后，哈萨比斯在Lionhead Studios工作，彼得·莫利纽最近在那里创立了这家公司。在Lionhead，哈萨比斯担任2001年神游戏《黑与白》的首席人工智能程序员。
Elixir Studios
哈萨比斯于1998年离开Lionhead，创立了位于伦敦的独立游戏开发商Elixir Studios，并与Eidos Interactive、Vivendi Universal和Microsoft签订了发行协议。除了管理公司外，他还担任《共和国：革命》和《邪恶天才》的执行设计师。这两款游戏都因其由詹姆斯·汉尼根创作的互动音乐配乐而获得BAFTA提名。
《共和国：革命》是一款雄心勃勃的政治模拟游戏，由于其庞大的范围（涉及对整个虚构国家的AI模拟），发布被推迟。最终游戏从最初的构想中缩减，并获得了好坏参半的评价，Metacritic评分为62/100。《邪恶天才》是一部诙谐的奥斯汀·鲍尔斯式模仿作品，表现更好，评分为75/100。2005年4月，知识产权和技术权利被出售给多家发行商，工作室随后关闭。
神经科学研究
在Elixir Studios之后，哈萨比斯重返学术界，于2009年在UCL皇后广场神经病学研究所获得认知神经科学博士学位，导师是埃莉诺·马奎尔。他寻求从人脑中获取新AI算法的灵感。
他继续在麻省理工学院（MIT）的托马索·波焦实验室和哈佛大学担任访问科学家，从事神经科学和AI研究，之后于2009年获得亨利·韦尔科姆博士后研究奖学金，加入UCL的盖茨比计算神经科学部门，与彼得·戴扬合作。
在想象、记忆和失忆症领域，他合著了多篇有影响力的论文，发表在《自然》、《科学》、《神经元》和《PNAS》上。他的第一篇学术论文发表在《PNAS》上，首次系统地表明，海马体损伤（已知会导致失忆症）的患者也无法想象自己处于新的经历中。这一发现建立了想象与情景记忆回忆之间的联系。基于这项工作以及后续的功能性磁共振成像（fMRI）研究，哈萨比斯提出了情景记忆系统的理论解释，将场景构建确定为记忆回忆和想象的关键过程。这项工作获得了广泛的媒体报道，并被《科学》杂志列为年度十大科学突破之一。他后来推广了这些想法，提出了“思维模拟引擎”的概念，用于想象事件和场景以辅助规划。
DeepMind
哈萨比斯是DeepMind的首席执行官兼联合创始人，这是一家于2010年在伦敦成立的机器学习AI初创公司，与谢恩·莱格和穆斯塔法·苏莱曼共同创立。哈萨比斯在两人都是盖茨比计算神经科学部门的博士后时认识了莱格，而他和苏莱曼则因家庭关系成为朋友。他还招募了他的大学朋友兼Elixir合伙人戴维·西尔弗。
DeepMind的使命是“解决智能”，然后利用智能“解决其他一切”。更具体地说，DeepMind旨在将系统神经科学的见解与Machine learning和Deep learning的进步相结合，以构建强大的通用算法。该公司在2016年因其程序AlphaGo击败世界冠军李世石于围棋棋盘游戏而获得国际关注，这是Artificial intelligence研究的一个里程碑。
2014年，DeepMind被Google收购，并于2023年与Google Brain合并，组成Google DeepMind，哈萨比斯担任董事长。他还担任Alphabet（Google的母公司）的首席科学家。在他的领导下，DeepMind开发了AlphaFold，这是一个从氨基酸序列预测蛋白质结构的系统，解决了生物学中一个50年的重大挑战。AlphaFold的开源数据库已被全球超过一百万名研究人员使用。
2021年，哈萨比斯共同创立了Isomorphic Labs，一家应用AI进行药物发现的公司，并担任其首席执行官。他还就AI政策向英国政府提供建议。
奖项和荣誉
哈萨比斯因其研究获得了许多奖项。2024年，他与约翰·M·詹珀因在蛋白质结构预测方面的工作获得诺贝尔化学奖。他还获得了突破奖、加拿大盖尔德纳国际奖和拉斯克奖。他于2017年被授予CBE，并于2024年被封为爵士。他于2017年和2025年入选《时代》百大人物，并且是集体入选《时代》2025年年度人物的“人工智能建筑师”之一。
个人生活
哈萨比斯已婚，有两个孩子。他住在伦敦。他仍然是一位狂热的国际象棋棋手，并曾谈到游戏对他AI研究方法的影响。
遗产和影响
哈萨比斯被广泛认为是现代AI领域的领军人物之一。他的工作涵盖游戏、神经科学和蛋白质科学，并且他一直倡导Artificial intelligence的安全和道德发展。他的贡献影响了Machine learning、Neural network研究和Generative AI等不同领域。他通过自己在Google DeepMind和Isomorphic Labs的角色继续推动AI的边界，他在蛋白质折叠方面的工作为生物学和医学开辟了新的途径。