DeepSeek-R1은 저장성 항저우에 본사를 둔 중국 인공지능 기업 딥시크(DeepSeek)가 개발한 오픈 가중치(open-weights) 대규모 언어 모델이다. 2025년 1월 회사의 동명 챗봇과 함께 출시된 DeepSeek-R1은 고급 추론 능력과 낮은 개발 비용으로 글로벌 금융 시장에 충격을 주며 서구 AI 기업의 우위에 대한 기존 가정에 도전했다는 점에서 국제적 주목을 받았다. 이 모델은 자유 오픈소스 소프트웨어 라이선스 하에 오픈 가중치 모델을 공개하는 딥시크의 광범위한 전략의 일부로, 매개변수를 공개적으로 제공하면서도 학습 데이터는 비공개로 유지한다.
딥시크는 2023년 7월 헤지펀드 하이플라이어(High-Flyer)의 공동 창업자이기도 한 량원펑(Liang Wenfeng)에 의해 설립되었다. 하이플라이어는 딥시크를 소유하고 자금을 지원한다. 2025년 1월 DeepSeek-R1의 출시는 회사 역사에서 중요한 이정표가 되었으며, 글로벌 AI 환경의 주요 플레이어로 자리매김하게 했다. 이 모델의 성능과 효율적인 학습 방법은 AI 개발의 미래, 특히 오픈소스 모델의 역할과 미국의 칩 수출 제한이 중국 AI 혁신에 미치는 영향에 대한 논쟁을 촉발했다.
배경
딥시크는 2015년 6월 량원펑이 공동 창업한 중국 헤지펀드 하이플라이어에 그 기원을 둔다. 량원펑은 저장대학교 재학 중 2008년 금융 위기 때부터 거래를 시작했으며, 2016년 10월 21일부터 기존의 CPU 기반 선형 모델을 대체하여 GPU 의존적 딥러닝 모델을 주식 거래에 사용하기 시작했다. 2017년 말까지 하이플라이어의 거래 대부분은 AI에 의해 이루어졌다.
2019년, 하이플라이어는 2억 위안의 비용으로 첫 번째 컴퓨팅 클러스터인 파이어플라이어(Fire-Flyer)를 구축했다. 이 클러스터는 200Gbit/s로 상호 연결된 1,100개의 GPU를 포함했으며, 1.5년의 운영 후 폐기되었다. 2021년까지 량원펑은 AI 프로젝트를 위해 대량의 엔비디아 GPU를 구매하기 시작했으며, 미국이 중국에 대한 칩 판매를 제한하기 전에 10,000개의 엔비디아 A100 GPU를 확보한 것으로 알려졌다.
파이어플라이어 2의 구축은 10억 위안의 예산으로 2021년에 시작되었다. 2022년, 파이어플라이어 2의 용량은 96% 이상 사용되어 총 5,674만 GPU 시간에 달했으며, 그 중 27%는 회사 외부의 과학 컴퓨팅을 지원했다. 이 클러스터는 각각 8개의 GPU를 포함하는 625개 노드에 5,000개의 PCIe A100 GPU를 갖추었으며, 이후 모델 병렬화가 필요한 대규모 모델을 학습시키기 위해 NVLink와 엔비디아 집단 통신 라이브러리(NCCL)를 통합했다.
설립 및 초기 개발
2023년 4월 14일, 하이플라이어는 인공 일반 지능(AGI) 연구소의 설립을 발표하며, 이 새로운 연구소가 회사의 금융 사업과 무관한 AI 도구 개발에 초점을 맞출 것이라고 밝혔다. 두 달 후인 2023년 7월 17일, 그 연구소는 딥시크라는 독립 회사로 분사되었으며, 하이플라이어가 주요 투자자이자 후원자 역할을 했다. 처음에 벤처 캐피털 투자자들은 이 벤처가 빠르게 투자 회수를 창출할 가능성이 낮다고 판단하여 자금 제공을 주저했다.
딥시크는 저장성 항저우에 본사를 두고 있으며 하이플라이어가 소유하고 자금을 지원한다. 공동 창업자 량원펑은 CEO를 맡고 있다. 2024년 5월 기준으로 량원펑은 두 개의 페이퍼 컴퍼니를 통해 딥시크의 84% 지분을 개인적으로 보유했다. 회사의 전략은 즉각적인 상업화보다 연구에 중점을 두어, 소비자 대상 기술을 겨냥한 중국 AI 규제의 일부 조항을 우회할 수 있게 했다.
DeepSeek-R1 출시
DeepSeek-R1은 2025년 1월 회사의 동명 챗봇 출시와 함께 공개되었다. 이 모델의 출시는 상당한 미디어 보도와 시장 반응을 불러일으켰으며, 그 성능이 OpenAI와 Anthropic과 같은 선도적인 서구 모델과 견줄 만한 반면 학습 비용은 극히 일부에 불과한 것으로 알려졌다. 이 출시는 인공지능 분야에서 중국의 성장하는 역량을 보여주는 증거로 여겨졌으며, 고급 AI 개발에 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하다는 가정에 도전하는 것으로 간주되었다.
이 모델의 오픈 가중치 특성은 매개변수가 공개적으로 공유되어 전 세계 연구자와 개발자가 다운로드하고 미세 조정할 수 있음을 의미했다. 이는 모델의 가중치를 기밀로 유지하는 많은 서구 AI 기업의 독점적 접근 방식과 대조되었다. DeepSeek-R1의 출시는 또한 미국의 칩 수출 제한 하에서 회사가 혁신할 수 있는 능력을 강조했는데, 구형 하드웨어를 사용하여 계산 효율성을 극대화하도록 알고리즘을 정교화했기 때문이다.
기술 및 운영 측면
DeepSeek-R1은 대부분의 현대 대규모 언어 모델의 기반이 되는 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 구축되었다. 이 모델의 학습은 공동 설계된 소프트웨어와 하드웨어 아키텍처로 구성된 파이어플라이어 2 컴퓨팅 클러스터를 활용했다. 하드웨어 측면은 200Gbps 상호 연결을 갖춘 엔비디아 GPU를 사용하며, 교차 영역 작업을 지원하는 두 개의 영역으로 나뉜다. 네트워크 토폴로지는 높은 이중 분할 대역폭을 위해 선택된 두 개의 팻 트리로 구성된다.
소프트웨어 측면에는 비동기 무작위 읽기를 위해 Direct I/O와 RDMA Read를 사용하도록 설계된 분산 병렬 파일 시스템인 3FS(파이어플라이어 파일 시스템)가 포함된다. 표준 버퍼 I/O와 달리 Direct I/O는 데이터를 캐시하지 않는데, 이는 읽는 각 데이터가 무작위적이고 재사용되지 않기 때문에 유리하다. 이 클러스터는 또한 특정 작업에서 엔비디아 집단 통신 라이브러리(NCCL)를 대체하기 위해 설계된 비동기 통신 라이브러리인 hfreduce를 사용한다.
딥시크의 학습 접근 방식은 효율성을 강조하여 하드웨어 제약에도 불구하고 경쟁력 있는 성능을 달성할 수 있게 했다. 회사는 연구에 초점을 맞추고 즉각적인 상업화 계획이 없다고 밝혔으며, 이는 시장 압력보다 기술 혁신을 우선시할 수 있게 했다.
시장 영향 및 평가
2025년 1월 DeepSeek-R1의 출시는 글로벌 금융 시장, 특히 기술주에 상당한 영향을 미쳤다. 이 모델의 성능과 낮은 학습 비용에 대한 보도는 엔비디아와 같은 AI 인프라 선도 기업으로 인식된 기업들의 주식 매도로 이어졌다. 이 사건은 AI의 경쟁 구도가 변화하고 있으며, 중국의 오픈소스 모델이 미국 기반 AI 기업의 우위를 잠재적으로 붕괴시킬 수 있다는 신호로 널리 해석되었다.
DeepSeek-R1은 특정 벤치마크에서 선도적인 독점 모델과 비교 가능하거나 이를 초과하는 추론 능력으로 찬사를 받았다. 이 모델의 오픈 가중치 특성은 또한 마이크로소프트 애저와 퍼플렉시티 AI를 포함한 클라우드 제공업체가 이를 기본적으로 호스팅하는 채택을 용이하게 했다. 이러한 광범위한 가용성은 연구자와 개발자 사이에서 인기에 기여했다.
그러나 출시는 오픈 가중치 모델이 AI 안전과 규제에 미치는 영향에 대한 우려도 제기했다. 일부 전문가들은 강력한 추론 모델의 광범위한 가용성이 위험을 초래할 수 있다고 주장했으며, 다른 이들은 AI 기술의 민주화를 환영했다. 이 사건은 특히 미국과 중국 간의 지정학적 긴장을 고려할 때 AI 거버넌스에 대한 국제 협력의 필요성에 대한 논의를 촉발했다.
광범위한 맥락과 향후 방향
DeepSeek-R1의 출시는 미국의 수출 통제에도 불구하고 경쟁력 있는 모델을 개발하는 중국 AI 기업의 광범위한 추세의 일부이다. 딥시크는 구형 하드웨어를 활용하고 에너지 소비를 줄이며 계산 효율성을 극대화하도록 알고리즘을 지속적으로 정교화해 왔다. 회사는 또한 아프리카로 확장하여 더 저렴하고 전력 소모가 적은 AI 솔루션을 제공하고 있으며, 아프리카 언어 모델을 강화하여 나이로비 등에서 다수의 스타트업을 창출하고 있다. 화웨이의 스토리지 및 클라우드 컴퓨팅 서비스와 함께 사하라 이남 아프리카의 기술 환경에 미치는 영향은 상당하며, 딥시크는 서구 AI 플랫폼에 비해 현지 데이터 주권과 더 큰 유연성을 제공한다.
회사의 채용 접근 방식은 긴 경력보다 기술을 강조하여 많은 신입 졸업생을 채용한다. 딥시크는 또한 컴퓨터 과학 배경이 없는 개인을 모집하여 시나 예를 들어 고급 수학과 같은 분야에서 모델에 통합되는 전문 지식의 범위를 확장한다. 뉴욕 타임스에 따르면 수십 명의 딥시크 연구원이 인민해방군 연구소 및 국방 7자(Seven Sons of National Defence)와 관련이 있거나 이전에 관련이 있었다. 2025년부터 딥시크의 챗봇은 병원, 인민무장경찰 준군사 조직, 국가 동원 조직을 포함한 인민해방군의 비전투 역할에 채택되었다.
2025년 초 현재 DeepSeek-R1은 AI 커뮤니티에서 여전히 중요한 기준점으로 남아 있으며, 오픈소스 개발의 잠재력과 생성형 AI 분야의 증가하는 글로벌 경쟁을 보여준다. 이 모델의 출시는 다른 기업들이 전략을 재고하도록 촉구했으며, 일부는 모델 배포에 더 개방적인 접근 방식을 모색하고 있다. DeepSeek-R1이 AI 산업에 미치는 장기적 영향은 아직 진행 중이지만, 시장과 공론에 미친 즉각적인 효과는 깊었다.