David Ha는 캐나다의 머신러닝 연구자이자 기업가이다. 그는 도쿄에 본사를 둔 인공지능 스타트업인 Sakana AI의 공동 창립자이자 최고경영자이다. Ha는 신경망에 대한 연구, 특히 어텐션 메커니즘과 생성 모델에 대한 연구와 Google Brain의 도쿄 연구소 설립을 주도한 것으로 알려져 있다.
영국령 홍콩에서 태어난 Ha는 캐나다와 일본에서 고등 교육을 받았다. 그는 토론토 대학교에서 공학 과학 학사 학위와 수리 금융 석사 학위를 취득했으며, 이후 도쿄 대학교에서 박사 학위를 받았다. AI 연구 분야에 들어서기 전에 Ha는 파생상품 트레이더로 일했으며, 결국 일본 골드만삭스에서 전무이사가 되었다.
금융 분야 초기 경력
Ha의 경력은 계량 금융에서 시작되었다. 석사 학위를 마친 후 그는 도쿄의 골드만삭스에 합류하여 파생상품 트레이더로 일했다. 시간이 지나면서 그는 전무이사 자리까지 올랐으며, 이는 거래 전략과 위험 관리를 총괄하는 고위 직책이었다. 그의 금융 경험은 이후 머신러닝, 특히 강화 학습과 불확실성 하에서의 의사 결정 분야에 대한 접근 방식에 영향을 미쳤다.
금융 분야에서의 성공에도 불구하고 Ha는 떠오르는 딥러닝 분야에 매료되었다. 그는 취미로 신경망을 탐구하기 시작했으며, 온라인 자료를 공부하고 코드를 실험했다. 이러한 자기 주도적 학습은 결국 그를 연구 경력으로 전환하게 만들었다.
Google에서의 연구
2016년, Ha는 연구 과학자로 Google에 합류했다. 그는 처음에는 미국에 기반을 두었지만, 곧 도쿄로 이동하여 현지 연구 거점을 설립하는 데 기여했다. 6년 동안 그는 Google Brain의 도쿄 연구소 성장에 기여했으며, 수석 연구원으로서 딥러닝과 생성 모델에 초점을 맞춘 팀을 구축하는 데 도움을 주었다.
Google에 재직하는 동안 Ha는 Transformer 논문의 공동 저자인 Llion Jones를 포함한 연구자들과 협력했다. Ha 자신의 연구는 신경 아키텍처 탐색, 강화 학습, 세계 모델 등 다양한 주제를 아우렀다. 그의 주목할 만한 프로젝트 중 하나는 숫자와 기타 단순한 객체의 이미지를 생성할 수 있는 모델을 개발한 것으로, 신경망이 시각 데이터의 내부 표현을 학습할 수 있는 가능성을 보여주었다.
Ha는 또한 대중을 대상으로 한 활동으로도 알려졌다. 그는 블로그 게시물을 작성하고 강연을 통해 생성형 AI의 복잡한 개념을 더 넓은 청중이 이해할 수 있게 만들었다. 현대 대규모 언어 모델의 핵심인 어텐션 메커니즘에 대한 그의 연구는 학문적 이론과 실용적 응용 사이의 간극을 메우는 데 기여했다.
Stability AI로의 이동
2022년, Ha는 Google을 떠나 오픈소스 생성 모델로 알려진 런던 기반 스타트업인 Stability AI에 합류했다. 그는 연구 책임자로 임명되어 Stable Diffusion과 같은 모델을 개발하고 출시하는 회사의 노력을 총괄했으며, 이 모델은 텍스트-이미지 생성에 널리 사용되었다. 그의 지도 아래 Stability AI는 연구 팀을 확장하고 생성 모델의 새로운 응용 분야를 탐구했다.
그러나 Stability AI에서의 Ha의 재임 기간은 비교적 짧았다. 2023년 6월, 그는 새로운 기회를 추구하고자 한다는 이유로 회사를 사임했다. 그의 사임은 이후 재정 및 리더십 문제에 직면한 Stability AI의 광범위한 조직 변화 속에서 이루어졌다.
Sakana AI 설립
Stability AI를 떠난 직후, Ha는 Llion Jones와 Ren Ito와 함께 Sakana AI를 공동 설립했다. 도쿄에 본사를 둔 이 회사는 자연 지능에서 영감을 받은 AI 시스템을 개발하는 것을 목표로 2023년 8월에 출범했다. "Sakana"라는 이름은 일본어로 "물고기"를 의미하며, 창립자들의 집단 행동과 군집 지능에 대한 관심을 반영한다.
Sakana AI는 더 작은 데이터 세트에서 학습하고 전통적인 접근 방식보다 더 효율적으로 새로운 작업에 적응할 수 있는 모델을 만드는 데 중점을 둔다. 이 회사는 진화 최적화와 모듈식 아키텍처와 같은 기술을 탐구했으며, 이를 통해 모델의 서로 다른 구성 요소를 새로운 방식으로 결합할 수 있다. 이러한 접근 방식은 투자자들의 관심을 끌었으며, Sakana AI는 연구를 지원하기 위해 상당한 자금을 조달했다.
CEO로서 Ha는 Sakana AI를 그가 "자연에서 영감을 받은 지능"이라고 부르는 분야의 선두주자로 자리매김했다. 이 회사는 여러 오픈소스 모델을 출시했으며 일본의 학술 기관과 협력해 왔다. Ha는 또한 인터뷰와 공개 석상에서 논의해 온 주제인 인간의 가치와 일치하는 AI를 구축하는 것의 중요성에 대해 목소리를 높여 왔다.
AI 연구에 대한 기여
Ha의 연구 기여는 머신러닝의 여러 영역에 걸쳐 있다. 그는 신경망 설계를 자동화하는 신경 아키텍처 탐색과 환경의 미래 상태를 예측하는 시스템인 세계 모델에 관한 논문을 발표했다. 어텐션 메커니즘에 대한 그의 연구는 많은 현대 AI 응용 프로그램의 기반이 되는 Transformer 기반 모델 개발에 영향력을 미쳤다.
Ha의 가장 많이 인용된 논문 중 하나인 "World Models"는 Jürgen Schmidhuber와 공동 저술한 것으로, 세계의 압축된 표현을 사용하여 가상 환경에서 에이전트를 훈련하는 프레임워크를 소개했다. 이 연구는 로봇 공학과 게임 플레이 AI에 사용되었으며, 모델 기반 강화 학습의 추가 연구에 영감을 주었다.
Ha는 또한 오픈소스 커뮤니티에 기여했다. 그는 허용적인 라이선스로 코드와 모델을 공개하여 다른 연구자들이 그의 작업을 기반으로 구축할 수 있게 했다. Google에 재직하는 동안 유지했던 그의 블로그는 학생과 실무자들에게 여전히 인기 있는 자료이다.
인정과 영향
2025년, Ha는 AI 분야에 상당한 기여를 한 개인을 인정하는 연례 목록인 TIME 100 가장 영향력 있는 AI 인물 중 한 명으로 선정되었다. 이 영예는 연구자이자 기업가로서의 그의 이중 역할과 일본 및 전 세계 AI 개발 방향을 형성하는 데 있어서의 그의 영향력을 반영한다.
Ha의 작업은 주요 미디어 매체에 소개되었으며, 그는 NeurIPS 및 ICML과 같은 컨퍼런스에서 자주 연사로 나선다. 그는 또한 AI 규제에 관한 정책 논의에 참여하여 혁신을 장려하면서 잠재적 위험을 해결하는 균형 잡힌 접근 방식을 옹호해 왔다.
개인 생활과 유산
Ha는 공학, 금융, 컴퓨터 과학 전문성을 결합한 학제 간 배경으로 알려져 있다. 그는 호기심과 평생 학습의 중요성에 대해 이야기하며, 젊은 연구자들이 자신의 전공 분야 밖의 분야를 탐구하도록 장려한다.
2025년 현재, Ha는 일본에서 가장 저명한 AI 스타트업 중 하나로 성장한 Sakana AI를 계속 이끌고 있다. 금융에서 AI 연구 및 기업가 정신으로의 그의 여정은 다양한 경험이 기술 혁신에 어떻게 기여할 수 있는지 보여주는 사례로 작용한다.