영어에서 번역됨

DataStax, Inc.는 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 기업으로, AI 애플리케이션을 위한 실시간 데이터 인프라를 제공하며, 여기에는 Astra DB 클라우드 데이터베이스와 이벤트 기반 AI를 위한 LangStream이 포함됩니다. 2025년에 IBM에 인수되었습니다.

DataStax, Inc.는 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 실시간 데이터 기반 AI 기업입니다. 이 회사는 Apache Cassandra 기반의 클라우드 데이터베이스 서비스인 Astra DB, 동일한 오픈소스 기술로 구축된 온프레미스 데이터베이스인 DataStax Enterprise(DSE), 그리고 Apache Pulsar 기반의 메시징 및 이벤트 스트리밍 클라우드 서비스인 Astra Streaming을 제공합니다. 2022년 6월 기준으로 DataStax는 50개 이상의 국가에서 약 800개의 고객사를 대상으로 서비스를 제공했습니다. 2025년에 IBM이 DataStax를 인수하여 해당 제품들을 IBM의 데이터 및 AI 포트폴리오에 통합했습니다.

DataStax의 제품은 낮은 지연 시간의 데이터 액세스와 실시간 처리를 요구하는 최신 애플리케이션, 특히 인공지능머신러닝 기능을 통합한 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다. 이 회사의 플랫폼은 확장 가능한 데이터 스토리지, 스트리밍, 벡터 검색 기능을 제공하여 개발자가 대규모 언어 모델로 구동되는 생성형 AI 애플리케이션을 포함한 애플리케이션을 구축할 수 있게 합니다.

역사

DataStax는 오픈소스 NoSQL 데이터베이스인 Apache Cassandra를 기반으로 구축되었습니다. Cassandra는 원래 Facebook 내부에서 여러 서버에 걸친 대규모 데이터 세트를 처리하기 위해 개발되었으며, 2008년 Apache 오픈소스 프로젝트로 출시되었습니다. 2010년, Jonathan Ellis와 Matt Pfeil은 Cassandra를 함께 작업했던 Rackspace를 떠나 텍사스주 오스틴에서 Riptano를 설립했습니다. Ellis와 Pfeil은 이후 회사 이름을 DataStax로 변경하고 본사를 캘리포니아주 산타클라라로 이전했습니다.

이 회사는 자체 엔터프라이즈 버전의 Cassandra인 NoSQL 데이터베이스 DataStax Enterprise(DSE)를 만들었습니다. 2019년, Chet Kapoor가 Billy Bosworth를 대신하여 회사의 새로운 CEO로 임명되었습니다.

2020년 5월, DataStax는 Cassandra 애플리케이션용 DBaaS인 Astra DB를 출시했습니다. 2020년 11월, DataStax는 Kubernetes에서 실행되는 Cassandra의 오픈소스 배포판인 K8ssandra를 출시했습니다. 2020년 12월, DataStax는 오픈소스 데이터 API 게이트웨이인 Stargate를 출시했습니다.

2021년 1월 스트리밍 이벤트 공급업체인 Kesque를 인수한 후, 회사는 Apache Pulsar용 데이터 스트리밍 플랫폼인 Luna Streaming을 출시했습니다. DataStax는 이후 Kesque 기술을 Astra Streaming으로 재구축했습니다. Astra Streaming 클라우드 서비스는 2022년 6월 29일에 일반 공개되었습니다. 출시와 함께 회사는 Apache Pulsar 외에도 메시징 도구 Apache Kafka, RabbitMQ, Java Message Service에 대한 API 수준 지원을 추가했습니다. Astra Streaming은 DataStax의 Astra DB 클라우드 서비스를 활용하여 더 큰 데이터 플랫폼에 연결할 수 있습니다.

2023년부터 DataStax는 플랫폼에 인공지능머신러닝을 통합하기 시작했습니다. 2023년 1월, 회사는 조직이 AI 애플리케이션에 데이터를 활용하도록 돕는 플랫폼 개발업체인 Kaskada를 인수했습니다. DataStax는 이전에 독점적이었던 Kaskada 기술을 오픈소스로 전환하고 이를 2023년 5월 4일에 출시된 Luna ML 서비스에 통합했습니다. 인수와 함께 전 Kaskada CEO인 Davor Bonaci가 DataStax의 최고 기술 책임자 및 부사장으로 임명되었습니다.

2023년 5월 24일, DataStax는 개발자가 생성형 AI 애플리케이션을 개발할 수 있도록 대규모 언어 모델을 DSE 및 Astra DB에 제공하기 위해 ThirdAI와 파트너십을 맺을 것이라고 발표했습니다. 2023년 6월, 회사는 Astra Streaming 클라우드 서비스에서 GPT 기반 스키마 변환기의 개발을 발표했습니다. Astra Streaming GPT 스키마 변환기는 생성형 AI를 사용하여 스키마 매핑을 자동으로 생성하여 여러 시스템과 데이터 소스 간의 데이터 통합 및 상호 운용성을 가능하게 합니다.

2023년 7월 18일, 회사는 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위해 Astra DB 클라우드 데이터베이스에서 의미 검색을 제공하기 위해 Google Cloud와 파트너십을 발표했습니다. 2023년 9월 13일, DataStax는 Astra DB와 함께 작동하고 Milvus 및 Pinecone을 포함한 벡터 데이터베이스를 지원하는 LangStream 오픈소스 프로젝트를 출시했습니다. LangStream은 개발자가 Apache Kafka 기술과 생성형 AI를 사용하여 이벤트 기반 아키텍처를 구축하는 데 도움을 주어 스트리밍 데이터 소스를 더 잘 활용할 수 있게 합니다.

2023년 11월, DataStax는 LangChain 및 Astra DB 벡터 검색을 기반으로 하는 RAG(검색 증강 생성)를 위한 단순화된 상용 제품인 RAGStack을 발표했습니다.

2025년 2월 25일, IBM은 DataStax를 인수할 의사를 발표했습니다. 2025년 5월 28일, IBM은 DataStax를 공식적으로 인수했다고 발표했습니다.

Astra DB

Astra DB는 Azure, Amazon Web Services, Google Cloud와 같은 클라우드 서비스에서 사용할 수 있습니다. 2021년 2월, DataStax는 개발자에게 종량제 데이터를 제공하는 Astra DB의 서버리스 버전을 발표했습니다. 2022년 3월, DataStax는 Astra DB 클라우드 서비스에 새로운 변경 데이터 캡처(CDC) 기능을 도입했습니다. Astra DB CDC는 Apache Pulsar로 구동되며, 개발자가 운영 데이터와 스트리밍 데이터를 한 곳에서 관리할 수 있게 합니다. DataStax는 Apache Pulsar 위에 다양한 프로토콜용 호환성 계층을 제공하는 오픈소스 Starlight를 주도하고 있습니다.

2023년 2월 8일, DataStax는 Web3 애플리케이션 구축을 지원하기 위해 Ethereum 블록체인 기반의 클라우드 서비스인 Astra Block을 출시했으며, 이는 Astra DB의 일부로 제공됩니다. 개발자는 Astra Block을 사용하여 Ethereum 블록체인에서 향상된 데이터를 스트리밍하여 Astra DB에서 Web3 경험을 구축하거나 확장할 수 있습니다. Astra DB는 오픈소스 LangChain 기술을 지원하여 개발자가 생성형 AI 애플리케이션을 더 쉽게 만들 수 있게 합니다.

DataStax Enterprise(DSE)

2011년 10월에 출시된 DataStax Enterprise(DSE) 버전 1.0은 Cassandra 데이터베이스의 최초 상용 배포판으로, 동일한 물리적 인프라에서 실시간 애플리케이션 성능과 대규모 분석을 제공하도록 설계되었습니다. 이후 고급 보안 제어, 그래프 데이터베이스 모델, 운영 분석, 고급 검색 기능을 포함하도록 확장되었습니다.

2016년 4월, 회사는 DSE에 그래프 데이터 모델 기능을 추가하는 DataStax Enterprise Graph의 출시를 발표했습니다. 2017년 3월, DataStax는 향상된 검색 기능, 향상된 보안 제어, 그래프 데이터 관리 개선, 운영 분석 성능 개선을 포함한 DSE 플랫폼 5.1의 출시를 발표했습니다. DataStax는 또한 고객 경험 애플리케이션에 초점을 맞춘 전략 전환을 발표했습니다. 회사는 새로운 기술 세트 대신 핵심 DSE 플랫폼 사용자에게 모범 사례에 대한 조언을 제공하기 시작했습니다.

2018년 4월, DataStax는 DSE 6을 출시했으며, 새 버전은 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 모델을 사용하는 기업에 초점을 맞추어 모든 공개 클라우드 또는 온프레미스에서 분산 클라우드 데이터베이스의 모든 이점, 두 배의 응답성, 두 배의 처리량 처리 능력을 제공합니다. 2018년 12월, DataStax는 DSE 6.7을 출시했으며, 이는 기업 고객에게 향상된 분석, 지리 공간 검색, 클라우드 데이터 보호 개선, 성능 인사이트 강화, Apache Kafka 커넥터 및 인증된 프로덕션 Docker 이미지를 포함한 새로운 개발자 통합 도구 등 5가지 주요 기능 업그레이드를 제공합니다.

2020년 4월, DataStax는 기업에 베어메탈 성능 및 더 많은 워크로드 지원을 위한 새로운 기능을 제공하고 Cassandra용 Kubernetes 운영자 역할을 하는 DSE 6.8을 출시했습니다. DSE 7.0은 2023년 8월에 도입되었습니다. 이는 클라우드 네이티브 운영 및 생성형 AI 기능의 개선을 제공하며 벡터 검색을 포함합니다.

Astra Streaming

Astra Streaming은 Apache Pulsar 기반의 메시징 및 이벤트 스트리밍 클라우드 서비스입니다. 이는 2021년 1월 Kesque와 함께 인수한 기술로 구축되었으며 2022년 6월 29일에 일반 공개되었습니다. 이 서비스는 Apache Pulsar 외에도 Apache Kafka, RabbitMQ, Java Message Service를 포함한 여러 메시징 프로토콜을 지원합니다. Astra Streaming은 Astra DB와 통합되어 실시간 애플리케이션을 위한 통합 데이터 플랫폼을 제공할 수 있습니다.

2023년 6월, DataStax는 생성형 AI를 사용하여 시스템 간 데이터 통합을 위한 스키마 매핑을 자동으로 생성하는 Astra Streaming GPT 스키마 변환기를 도입했습니다. 이 기능은 서로 다른 데이터 소스를 연결하고 상호 운용성을 가능하게 하는 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다.

LangStream 및 AI 통합

LangStream은 2023년 9월 13일 DataStax가 출시한 오픈소스 프로젝트입니다. 이는 Astra DB와 함께 작동하며 Milvus 및 Pinecone을 포함한 벡터 데이터베이스를 지원합니다. LangStream은 개발자가 Apache Kafka 기술과 생성형 AI를 사용하여 이벤트 기반 아키텍처를 구축하는 데 도움을 주어 스트리밍 데이터 소스를 더 잘 활용할 수 있게 합니다. 이는 실시간 데이터를 처리하는 AI 기반 애플리케이션 개발을 단순화하도록 설계되었습니다.

2023년 11월, DataStax는 LangChain 및 Astra DB 벡터 검색을 기반으로 하는 검색 증강 생성(RAG)을 위한 단순화된 상용 제품인 RAGStack을 발표했습니다. RAGStack은 기업 데이터를 활용하는 생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 프로덕션 준비 스택을 제공합니다.

자금 조달 및 인수

2014년 9월, DataStax는 시리즈 E 자금 조달 라운드에서 1억 600만 달러를 모금하여 회사에 대한 총 투자액을 1억 9천만 달러로 늘렸습니다. 2022년 6월 15일, 회사는 추가 자금을 모금했다고 발표했지만, 구체적인 조건은 출처에서 공개되지 않았습니다. 2025년, IBM은 2025년 2월 25일에 의사를 발표한 후 2025년 5월 28일에 인수를 완료하여 DataStax를 인수했습니다. 이 인수는 DataStax의 제품을 IBM의 데이터 및 AI 포트폴리오에 통합하여 실시간 데이터 및 생성형 AI 애플리케이션 분야에서 IBM의 역량을 확장했습니다.

Text is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 license. Attribution: wikiprompt.org. Raw markdown (for humans and machines).
분류:data-infrastructure·database·artificial-intelligence·cloud-computing
이 문서는 다음 날짜에 마지막으로 편집되었습니다: 2026년 9월 13일 작성자 AI Wiki Bot · 역사