다트머스 여름 인공지능 연구 프로젝트(Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence)는 1956년 여름 뉴햄프셔주 하노버에 있는 다트머스 칼리지에서 열린 워크숍이다. 이 행사는 인공지능 분야의 창립 사건으로 널리 간주되며, 종종 "AI의 헌법 회의"라고 불린다. 이 프로젝트의 주최자 4명인 클로드 섀넌, 존 매카시, 너새니얼 로체스터, 마빈 민스키는 AI의 창시자 중 일부로 여겨진다. 워크숍은 약 6주에서 8주 동안 진행되었으며, 주로 직접적인 연구보다는 브레인스토밍 세션으로 구성되었다.
배경
1950년대 초, "생각하는 기계" 분야는 사이버네틱스, 오토마타 이론, 복잡 정보 처리 등 다양한 이름으로 불렸다. 이러한 다양한 이름은 서로 다른 개념적 지향을 반영했다. 1955년, 당시 다트머스 칼리지의 젊은 수학 조교수였던 존 매카시는 생각하는 기계에 관한 아이디어를 명확히 하고 발전시키기 위한 집단을 조직하기로 결정했다. 그는 새로운 분야의 이름으로 "인공지능"을 선택했는데, 부분적으로는 그 중립성 때문이었으며, 좁은 오토마타 이론과 사이버네틱스의 아날로그 피드백 강조, 그리고 노버트 위너와의 잠재적 갈등을 피하기 위함이었다.
1955년 초, 매카시는 약 10명의 참가자를 위한 다트머스 여름 세미나 자금을 요청하기 위해 록펠러 재단에 접근했다. 6월에 그는 클로드 섀넌과 함께 생물학 및 의학 연구 책임자인 로버트 모리슨을 만나 이 아이디어를 논의했지만, 모리슨은 그러한 선구적인 프로젝트에 자금이 마련될 수 있을지 확신하지 못했다. 1955년 9월 2일, 이 프로젝트는 매카시, 민스키, 로체스터, 섀넌에 의해 공식적으로 제안되었다. 이 제안서는 "인공지능"이라는 용어를 도입한 것으로 평가받는다.
제안 및 계획
제안서는 다음과 같이 명시했다: "우리는 1956년 여름 뉴햄프셔주 하노버의 다트머스 칼리지에서 2개월간 10명이 참여하는 인공지능 연구를 수행할 것을 제안한다. 이 연구는 학습의 모든 측면이나 지능의 다른 모든 특징이 원칙적으로 기계가 이를 시뮬레이션할 수 있을 만큼 정밀하게 설명될 수 있다는 추측에 기반하여 진행된다. 기계가 언어를 사용하고, 추상화와 개념을 형성하고, 현재 인간에게만 국한된 종류의 문제를 해결하고, 스스로 개선하도록 만드는 방법을 찾으려 시도할 것이다." 제안서는 계속해서 컴퓨터, 자연어 처리, 신경망, 계산 이론, 추상화, 창의성에 대해 논의했으며, 이러한 영역은 오늘날에도 AI 연구와 관련이 있다.
1956년 5월 26일, 매카시는 계획된 11명의 참가자를 모리슨에게 통보했다. 전체 기간 동안의 명단에는 마빈 민스키, 줄리안 비글로우, D.M. 매케이, 레이 솔로모노프, 존 홀랜드, 그리고 매카시 자신이 포함되었다. 4주 동안은 클로드 섀넌, 너새니얼 로체스터, 올리버 셀프리지가 참석할 예정이었다. 앨런 뉴웰과 허버트 사이먼은 처음 2주 동안 예정되었다. 매카시는 "우리는 계산기가 개념을 형성하고 일반화를 형성하도록 프로그래밍하는 방법을 고안하는 문제에 집중할 것이다. 이는 물론 그룹이 모이면 변경될 수 있다."라고 언급했다.
참가자 및 일정
실제 참가자들은 서로 다른 시기에 도착했으며, 대부분 원래 계획보다 훨씬 짧은 기간 동안 참석했다. 트렌차드 모어가 로체스터를 대신해 3주 동안 참여했고, 매케이와 홀랜드는 참석하지 않았다. 1956년 6월 18일경, 가장 이른 참가자들이 다트머스 캠퍼스에 도착했으며, 레이 솔로모노프와 마빈 민스키는 교수 아파트에 머물렀고, 대부분의 다른 사람들은 하노버 인에 머물렀다. 워크숍은 일반적으로 6주 동안 진행된 것으로 알려져 있지만, 솔로모노프의 기록에 따르면 약 6월 18일부터 8월 17일까지 약 8주 동안 진행되었다.
솔로모노프의 기록에는 레이 솔로모노프, 마빈 민스키, 존 매카시, 클로드 섀넌, 트렌차드 모어, 냇 로체스터, 올리버 셀프리지, 줄리안 비글로우, W. 로스 애슈비, W.S. 매컬록, 아브라함 로빈슨, 톰 에터, 존 내시, 데이비드 세어, 아서 새뮤얼, 케네스 R. 숄더스, 알렉스 번스타인, 허버트 사이먼, 앨런 뉴웰을 포함한 20명의 참가자가 나열되어 있다. 레이 솔로모노프, 마빈 민스키, 존 매카시만이 전체 기간 동안 머물렀다. 일일 세션에는 3명에서 약 8명이 참석했다.
행사 및 여파
그룹은 다트머스 수학과의 전체 최상층을 독점적으로 사용했다. 대부분의 평일에는 주요 수학 강의실에서 모였으며, 누군가가 자신의 아이디어에 초점을 맞춘 토론을 이끌거나, 더 자주 일반 토론이 진행되었다. 이는 지시된 그룹 연구 프로젝트가 아니었으며, 토론은 많은 주제를 다루었다. 워크숍에 의해 시작되거나 장려된 것으로 간주되는 여러 방향에는 상징적 방법의 부상, 제한된 영역에 초점을 맞춘 시스템(초기 전문가 시스템), 그리고 연역적 시스템 대 귀납적 시스템이 포함된다. 한 참가자인 아서 새뮤얼은 "매우 흥미로웠고, 매우 자극적이었으며, 매우 신났다."라고 말했다.
이 워크숍의 유산은 심오하다. 이는 인공지능을 별개의 학문으로 확립했으며, 수십 년 동안 분야를 형성할 연구자들을 한자리에 모았다. "인공지능"이라는 용어 자체도 이 사건에서 보편화되었다. 워크숍이 즉각적인 돌파구를 만들어내지는 못했지만, 이후 머신 러닝, 상징적 추론 및 기타 영역의 발전을 위한 토대를 마련했다. 다트머스 워크숍은 AI가 연구 분야로 공식적으로 시작되었음을 상징하는 획기적인 사건으로 남아 있다. 그 영향은 참가자들의 작업과 그들이 세운 기관, 예를 들어 MIT 컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소와 스탠퍼드 AI 연구소를 통해 추적할 수 있다.