컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학회(CVPR)는 컴퓨터 비전과 패턴 인식에 초점을 맞춘 연례 학술 회의이다. 이 학회는 이 분야 연구의 최고 학회 중 하나로 널리 인정받으며, 전 세계 학계와 산업계에서 논문을 유치한다. 이 학회는 기본적인 이미지 처리부터 기계 학습과 딥 러닝의 고급 응용에 이르기까지 광범위한 주제를 다룬다.
CVPR은 1983년 워싱턴 DC에서 Takeo Kanade와 Dana H. Ballard에 의해 처음 개최되었다. 1985년부터 2010년까지 IEEE 컴퓨터 학회가 후원하였다. 2011년에는 콜로라도 대학교 콜로라도 스프링스 캠퍼스가 공동 후원하였다. 2012년부터는 IEEE 컴퓨터 학회와 컴퓨터 비전 재단이 공동 후원하며, 재단은 학회 논문에 대한 오픈 액세스를 제공한다.
범위 및 주제
이 학회는 컴퓨터 비전과 패턴 인식과 관련된 광범위한 주제를 다룬다 - 본질적으로 이미지나 비디오에서 구조나 답을 추출하거나 데이터에 수학적 방법을 적용하여 패턴을 추출하거나 인식하는 모든 주제를 포함한다. 일반적인 주제로는 객체 인식, 이미지 분할, 움직임 추정, 3D 재구성, 딥 러닝이 있다. 최근 몇 년 동안 이 학회는 Deep learning 및 Neural network 아키텍처에 관한 상당한 수의 논문을 발표하며, 이는 Artificial intelligence 및 Machine learning의 더 넓은 추세를 반영한다.
심사 과정 및 수락률
CVPR은 엄격하고 선별적인 심사 과정으로 유명하다. 이 학회는 일반적으로 모든 논문에 대해 30% 미만의 수락률을, 구두 발표에 대해 5% 미만의 수락률을 보인다. 학회는 회의 4년 전에 패턴 분석 및 기계 지능 기술 커뮤니티(PAMI-TC) 회의에서 공개 선거로 선출된 순환 자원봉사자 그룹에 의해 운영된다. 학회는 다층 이중 맹검 동료 심사 과정을 사용한다. 논문을 제출할 수 없는 프로그램 위원장은 자신의 제출물 하위 집합에 대한 심사자를 관리하는 영역 위원장을 선정한다.
장소 및 시기
학회는 일반적으로 6월에 북미에서 개최된다. 수년에 걸쳐 첫 번째 판을 위해 워싱턴 DC를 포함한 여러 도시에서 개최되었다. 장소는 순환하며, 앵커리지, 콜럼버스, 라스베이거스, 보스턴 등의 도시에서 개최되었다.
수상
CVPR은 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 분야에 탁월한 기여를 한 연구자들을 인정하기 위해 여러 상을 수여한다.
최우수 논문상
최우수 논문상은 학회에서 발표된 가장 우수한 논문에 수여된다. 이 상은 학회 프로그램 위원장이 위임한 위원회에 의해 선정된다.
Longuet-Higgins 상
Longuet-Higgins 상은 10년 전에 발표된 논문 중 컴퓨터 비전 연구에 중요한 영향을 미친 논문을 인정한다. 이 상은 이 분야의 선구자인 고 H. Christopher Longuet-Higgins를 기리기 위해 제정되었다.
PAMI 젊은 연구자 상
패턴 분석 및 기계 지능 젊은 연구자 상은 IEEE 컴퓨터 학회의 패턴 분석 및 기계 지능 기술 위원회가 박사 학위를 마친 지 7년 이내의 연구자에게 탁월한 초기 경력 연구 기여를 인정하여 수여한다. 후보자는 컴퓨터 비전 커뮤니티에 의해 지명되며, 수상자는 이 분야의 선임 연구자 위원회에 의해 선정된다. 이 상은 원래 2012년 저널 Image and Vision Computing에 의해 제정되었으며, 학회에서도 발표되었고, 저널은 계속해서 이 상을 후원한다.
PAMI Thomas S. Huang 기념상
Thomas Huang 기념상은 2020년 학회에서 제정되었으며, 2021년부터 매년 수여되어 연구, 교육 및 멘토링, 컴퓨터 비전 커뮤니티에 대한 봉사에서 모범으로 인정받는 연구자들을 기리기 위해 제정되었다. 이 상은 이 분야의 저명한 연구자였던 Thomas S. Huang의 이름을 따서 명명되었다.
영향 및 유산
CVPR은 컴퓨터 비전이 하나의 학문으로 발전하는 데 중요한 역할을 해왔다. 객체 인식, 이미지 분할, 3D 재구성과 같은 분야의 많은 기초 논문이 이 학회에서 발표되었다. 학회는 또한 이 분야를 형성한 새로운 기술과 방법론을 소개하는 플랫폼이었다. Deep learning의 부상과 함께 CVPR은 Neural network 기반 접근법의 발전을 발표하는 주요 학회가 되었으며, 여기에는 Transformer (architecture) 아키텍처 및 Generative AI와 관련된 것들이 포함된다. 컴퓨터 비전 재단을 통한 학회의 오픈 액세스에 대한 헌신은 연구 결과의 광범위한 보급에도 기여했다.
이 학회는 국제 컴퓨터 비전 학회(ICCV) 및 유럽 컴퓨터 비전 학회(ECCV)와 같은 이 분야의 다른 주요 행사와 밀접하게 연관되어 있으며, 이들은 함께 컴퓨터 비전 연구의 주요 학회를 형성한다.