CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition,即计算机视觉与模式识别大会)是一个专注于计算机视觉和模式识别的年度学术会议。首届CVPR于1983年在华盛顿特区举办，由Takeo Kanade和Dana H. Ballard组织。它标志着一个系列会议的开端，该系列会议已成为展示从图像、视频和数据中提取结构与答案的进展的主要平台。
起源与赞助
CVPR 1983是首届会议，在华盛顿特区举行。从1985年到2010年，该会议由IEEE计算机学会赞助。2011年，会议改由科罗拉多大学斯普林斯分校共同赞助。自2012年起，会议一直由IEEE计算机学会和计算机视觉基金会共同赞助，后者负责提供会议论文的开放获取。该会议通常在北美地区于每年六月举行。
范围与评审流程
会议涵盖计算机视觉和模式识别的广泛主题，包括目标识别、图像分割、运动估计、三维重建和深度学习。其范围广泛涵盖了从图像或视频中提取结构或答案，或将数学方法应用于数据以进行模式识别的任何工作。会议所有论文的录取率通常低于30%，口头报告的录取率低于5%。会议由一个轮换的志愿者小组管理，该小组在会议前四年于模式分析与机器智能技术委员会(PAMI-TC)会议上通过公开选举产生。评审流程是多层次且双盲的，由项目主席(他们不能提交论文)选择领域主席，领域主席再管理各自负责的论文子集的审稿人。
奖项
最佳论文奖
最佳论文奖由会议项目主席委派的委员会评选产生。
Longuet-Higgins奖
Longuet-Higgins奖表彰十年前发表的、对计算机视觉研究产生重大影响的论文。
PAMI青年研究员奖
模式分析与机器智能青年研究员奖由IEEE计算机学会的模式分析与机器智能技术委员会颁发，授予获得博士学位后七年内、在早期职业生涯中做出杰出研究贡献的研究人员。候选人由计算机视觉社区提名，获奖者由资深研究人员组成的委员会选出。该奖项最初于2012年由《图像与视觉计算》期刊设立，该期刊至今仍持续赞助此奖项。
PAMI Thomas S. Huang纪念奖
Thomas S. Huang纪念奖于2020年会议设立，自2021年起每年颁发，以表彰在计算机视觉领域的研究、教学和指导以及服务方面被公认为典范的研究人员。
相关会议
该领域的其他主要会议包括国际计算机视觉大会(ICCV)和欧洲计算机视觉大会(ECCV)。计算机视觉领域与人工智能和机器学习有着深厚的联系，现代进展往往依赖于深度学习技术，如神经网络架构。早期的模式识别工作也借鉴了施乐帕洛阿尔托研究中心和麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室等机构的基础研究，该领域随着斯坦福人工智能实验室、伯克利人工智能研究和卡内基梅隆大学等学术实验室的贡献而持续发展。