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Copyleaks는 2015년에 설립된 AI 기반 표절 및 AI 콘텐츠 탐지 플랫폼으로, 기업, 교육 기관 및 개인이 복사되거나 AI 생성된 텍스트와 코드를 식별하는 데 사용합니다.

Copyleaks는 다양한 형식에서 유사하거나 동일한 콘텐츠를 식별하기 위해 인공지능을 사용하는 표절 탐지 플랫폼이다. 2015년 소프트웨어 개발자 Alon Yamin과 Yehonatan Bitton이 설립한 이 회사는 텍스트 분석, 머신 러닝 및 관련 기술을 전문으로 한다. 이 회사의 제품군은 기업, 교육 기관 및 개인이 잠재적 표절 및 AI 생성 콘텐츠를 탐지하는 데 사용되며, 책임 있는 AI 채택에 대한 투명성을 제공하는 것을 목표로 한다. 2022년 Copyleaks는 반표절 기능을 확장하기 위해 775만 달러를 모금했다.

이 플랫폼은 인간이 작성한 텍스트와 대규모 언어 모델이 생성한 콘텐츠를 구별하는 증가하는 과제를 해결하며, 이는 생성형 AI 도구의 확산으로 더욱 심화된 우려 사항이다. 데이터베이스 비교와 의미론적 의미와 작성 스타일을 이해하는 AI 모델을 결합함으로써 Copyleaks는 콘텐츠 검증에 대한 포괄적인 접근 방식을 제공한다.

서비스

Copyleaks는 학술 기관, 기업 및 개인을 위해 설계된 도구 모음을 제공한다. 핵심 서비스는 방대한 기존 콘텐츠 데이터베이스와 비교하여 텍스트를 분석하고 AI 모델을 사용하여 의미론적 의미와 작성 스타일을 평가한다. 이러한 이중 접근 방식을 통해 플랫폼은 문자 그대로의 복사와 의역 또는 재작성된 텍스트와 같은 더 미묘한 형태의 표절을 모두 탐지할 수 있다.

AI 탐지 도구는 대규모 언어 모델이 생성한 텍스트를 식별하도록 특별히 설계되었으며, AI 생성을 숨기기 위해 의역된 경우도 포함한다. 이 기능은 작성된 작업의 진위를 확인해야 하는 교육자와 출판사에게 중요하다. 이 도구는 Chrome 확장 프로그램으로도 제공되어 사용자가 온라인 콘텐츠를 실시간으로 확인할 수 있다.

텍스트 탐지 외에도 Copyleaks는 AI 생성 및 표절된 소스 코드를 탐지하기 위한 Codeleaks라는 특수 도구를 제공한다. Codeleaks는 또한 코드와 관련된 원본 소프트웨어 라이선스를 식별하여 지적 재산 준수에 관심이 있는 개발자와 조직에 귀중한 맥락을 제공한다.

평가

Copyleaks를 포함한 AI 탐지 도구의 정확성과 신뢰성은 학술 연구의 주제였다. 2023년 6월 International Journal for Educational Integrity에 게재된 연구에 따르면 AI 탐지 도구는 종종 부정확하고 신뢰할 수 없는 것으로 나타났다. 그러나 같은 저널의 다섯 가지 AI 콘텐츠 탐지 도구에 대한 별도 분석에서는 Copyleaks가 GPT-4가 생성한 콘텐츠에 대해 AI 생성 콘텐츠를 올바르게 식별한 비율인 민감도가 93%로 가장 높은 것으로 나타났다. 그러나 이 도구는 인간이 수정한 텍스트에는 어려움을 겪었다.

2023년 11월 University of Adelaide의 연구팀이 수행한 분석에서는 Copyleaks가 테스트된 도구 중 더 신뢰할 수 있는 도구 중 하나로 확인되었지만, 완전히 신뢰할 수 있는 도구는 없었다. 한 테스트에서 연구자들은 14세 학생의 스타일로 영화 비평을 작성했으며, Copyleaks는 AI 생성 콘텐츠 확률이 85.2%라고 판단했다. 텍스트가 인간에 의해 변경된 후 도구는 73.1%의 확률을 반환했다. 연구자들은 "진정한 교훈은 학생들이 정교함과 관계없이 모든 AI 탐지 도구를 무력화할 수 있다고 가정해야 한다는 것"이라고 결론지었다.

기술 및 접근 방식

Copyleaks는 인공지능딥 러닝 기술을 활용하여 대규모로 텍스트를 분석한다. 플랫폼의 AI 모델은 문장 구조의 균일성과 자연스러운 변동 부족과 같은 기계 생성 콘텐츠의 특징적인 패턴을 인식하도록 훈련된다. 이 접근 방식은 주로 데이터베이스에 대한 문자열 일치에 의존하는 전통적인 표절 탐지와는 구별된다.

회사의 의미론적 이해에 대한 초점은 의역되거나 재작성된 경우에도 AI 생성 텍스트를 탐지할 수 있게 한다. 이는 고도로 일관되고 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 트랜스포머 기반 모델의 급속한 발전을 고려할 때 특히 관련이 있다. 모델을 지속적으로 업데이트함으로써 Copyleaks는 진화하는 AI 기능보다 앞서 나가기 위해 노력한다.

응용 및 영향

Copyleaks는 학문적 무결성을 유지하려는 교육 기관부터 지적 재산을 보호하려는 기업에 이르기까지 다양한 사용자에게 서비스를 제공한다. 학계에서 이 도구는 교수자가 독창적이지 않거나 AI 생성된 제출물을 식별하는 데 도움을 주며, 기업 세계에서는 콘텐츠 독창성 및 규정 준수 노력을 지원한다. AI 생성 소스 코드를 탐지하는 플랫폼의 기능은 소프트웨어 개발 팀에도 가치가 있다.

회사의 작업은 AI의 윤리적 사용과 콘텐츠 생성의 투명성 필요성에 대한 광범위한 논의에 기여한다. AI가 일상 업무 흐름에 더욱 통합됨에 따라 Copyleaks와 같은 도구는 디지털 커뮤니케이션에서 신뢰와 책임을 구축하는 역할을 한다.

같이 보기

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