Carla E. Brodley는 기계 학습을 전문으로 하는 컴퓨터 과학자이다. 그녀는 컴퓨터 기계 협회(ACM), 인공지능 발전 협회(AAAI), 미국 과학 진흥 협회(AAAS)의 펠로우이다. Brodley는 노스이스턴 대학교에서 포용적 컴퓨팅 학장으로 재직 중이며, 동시에 포용적 컴퓨팅 센터의 전무 이사이자 Khoury 컴퓨터 과학 대학에서 종신 교수직을 맡고 있다. 그녀는 컴퓨터 과학 분야에서 여성과 소수 집단의 등록률을 높이는 것을 지지한다.
Brodley의 연구는 기계 학습 알고리즘의 개발과 의학 및 과학적 발견과 같은 분야에서의 응용에 기여해 왔다. 그녀의 작업은 종종 데이터 품질의 문제, 특히 누락된 데이터와 노이즈가 있는 레이블 처리와 같은 신뢰할 수 있는 모델 구축에 중요한 과제를 다룬다. 그녀는 또한 임상 및 중개 과학 분야에서 학제 간 협력을 촉진하는 데 적극적으로 활동해 왔다.
교육 및 경력
Brodley는 1985년에 맥길 대학교를 졸업했다. 처음에는 영어를 전공했지만 곧 경제학으로 전환했고, 2학년 때 컴퓨터 프로그래밍 과정을 수강한 후 수학과 컴퓨터 과학을 복수 전공으로 변경했다. 보스턴에서 컨설턴트와 컴퓨터 프로그래머로 일한 후, 그녀는 인공지능 석사 학위를 목표로 대학원에 복귀했다. 그녀는 Paul Utgoff의 지도 아래 박사 과정을 계속하여 1994년에 박사 학위를 마쳤다.
박사 학위 후, Brodley는 퍼듀 대학교의 전기 및 컴퓨터 공학부 전기 공학 교수진에 합류했다. 2004년에는 터프츠 대학교로 옮겨 2010년부터 2013년까지 컴퓨터 과학 학과장을 역임했다. 터프츠 재직 중에는 터프츠 의료 센터의 임상 및 중개 과학 연구소와도 제휴하여 기계 학습을 의학 연구에 적용했다. 2014년에는 노스이스턴 대학교로 옮겨 Khoury 컴퓨터 과학 대학의 학장이 되었으며, 이 직책을 2021년까지 유지했다. 그 후 그녀는 포용적 컴퓨팅 학장이 되어 컴퓨팅 교육에 대한 접근성을 확대하는 데 집중했다.
연구 기여
Brodley의 연구는 기계 학습 이론과 응용을 아우른다. 그녀는 특징 선택, 분류, 클러스터링을 위한 알고리즘을 연구해 왔으며, 특히 데이터가 불완전할 때의 강건한 학습에 관심을 가져왔다. 그녀의 초기 작업은 누락된 값과 잘못된 레이블이 있는 데이터로부터 학습하는 문제를 다루었으며, 이러한 문제를 식별하고 수정하는 방법을 제안했다. 이는 오류나 불완전한 기록이 자주 포함된 실제 데이터 세트에 중요한 의미를 가진다.
의학 분야에서 Brodley는 임상의와 협력하여 전자 건강 기록과 영상 데이터를 사용하여 암과 당뇨병과 같은 질병에 대한 예측 모델을 개발했다. 그녀는 또한 데이터 증강과 커리큘럼 학습 분야에 기여하여, 예제를 의미 있는 순서로 제시함으로써 모델 훈련을 개선하는 방법을 탐구했다. 그녀의 연구는 국제 기계 학습 컨퍼런스(ICML)와 기계 학습 연구 저널과 같은 최고의 학술지에 게재되었다.
옹호 및 리더십
Brodley는 컴퓨터 과학 분야의 다양성을 높이기 위한 노력으로 널리 인정받고 있다. 노스이스턴에서 그녀는 컴퓨팅 학위를 취득하는 여성과 소수 집단의 수를 두 배로 늘리는 것을 목표로 하는 포용적 컴퓨팅 센터를 설립했다. 이 센터는 커리큘럼 재설계, 멘토링, 및 아웃리치 프로그램을 위한 지원을 제공한다. Brodley는 포용적인 환경을 조성하는 것의 중요성에 대해 공개적으로 발언해 왔으며, 체계적 장벽이 관심 부족이 아니라 많은 학생들이 컴퓨팅을 추구하지 못하게 하는 원인임을 보여주는 데이터를 인용했다.
그녀의 옹호 활동은 국가 차원의 이니셔티브로 확장된다. 그녀는 국립 과학 재단과 같은 조직의 자문 위원회에서 활동해 왔으며 컴퓨터 과학 교육 개혁 노력에 참여해 왔다. Brodley의 리더십은 입학 기준 개정과 비전통적 배경의 학생들을 위한 브리지 프로그램 제공과 같은 형평성을 촉진하기 위한 제도적 정책을 전환하는 데 중요한 역할을 했다.
인정
Brodley는 2016년에 "기계 학습의 응용과 컴퓨터 과학 분야에서 여성 참여 확대"로 컴퓨터 기계 협회 펠로우로 선정되었다. 그녀는 또한 인공지능 발전 협회(AAAI)와 미국 과학 진흥 협회(AAAS)의 펠로우이기도 하다. 이러한 영예는 연구자이자 옹호자로서의 그녀의 이중적 영향력을 반영한다. 또한 그녀는 교육 상을 받았으며 신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스(NeurIPS)와 국제 학습 표현 컨퍼런스(ICLR)를 포함한 주요 컨퍼런스에서 기조 강연을 초청받았다.
Brodley의 작업은 학술 연구와 실용적 응용 모두에 영향을 미쳤으며, 컴퓨팅 참여를 확대하려는 그녀의 헌신은 계속해서 이 분야를 형성하고 있다. 2025년 현재, 그녀는 노스이스턴 대학교에서 연구와 리더십 활동을 계속하고 있다.