비디우트 바란 차우두리(영어: Bidyut Baran Chaudhuri, B. B. Chaudhuri로도 알려짐)는 인도 서벵골주 테크노 인디아 대학교의 선임 컴퓨터 과학자이자 명예 교수이다. 그는 또한 인도 통계 연구소(ISI)의 겸임 교수로, 약 30년 동안 교수직을 역임했다. 그는 "인도 언어 문자 OCR"(광학 문자 인식) 분야의 선구자로 인정받고 있으며, 주요 연구 기여는 컴퓨터 비전, 이미지 처리 및 패턴 인식 분야에 있다.
차우두리는 1994년에 설립된 ISI의 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 부서의 창립 책임자를 역임했다. 그는 또한 ISI에서 J.C. 보스 펠로우 및 인도 국립 공학 아카데미 특별 교수직을 역임했다. 추가로, 그는 자연 언어 기술 연구 학회(SNLTR)의 부회장을 지냈다.
교육
차우두리는 1969년에 이학사(우등), 1972년에 공학사, 1974년에 공학석사 학위를 인도 캘커타 대학교에서 받았다. 그는 1980년에 인도 칸푸르 공과대학에서 박사 학위를 완료했다. 1981년부터 1982년까지 그는 레버훌름 해외 펠로우십의 지원을 받아 영국 퀸스 대학교에서 박사후 연구를 수행했다.
그는 또한 1986-1987년에 하노버 공과대학교, 1990년과 1992년에 뮌헨의 GSF 방사선 보호 연구소(현재 라이프니츠 연구소)에서 방문 교수직을 역임했다. 이러한 국제적 경험은 그의 계산 방법에 대한 폭넓은 전문성을 키우는 데 기여했다.
경력 및 연구
차우두리의 경력은 인도 통계 연구소와 밀접하게 연결되어 있으며, 그곳에서 약 30년 동안 근무했다. 그의 연구는 Artificial intelligence 응용 분야, 특히 Computer vision 및 이미지 처리 영역에서의 Machine learning과 Deep learning에 초점을 맞추고 있다. 그는 인도 언어의 복잡한 문자 체계를 처리하는 OCR 시스템을 개발한 것으로 가장 잘 알려져 있으며, 이는 다양한 문자 모양과 합자(ligature)를 인식하는 작업을 포함한다.
그의 문서 처리 및 자연 언어 처리에 대한 작업은 역사적 텍스트의 디지털화와 접근성 향상에 실질적인 영향을 미쳤다. 그는 또한 인도 언어의 음성 합성에 기여했으며, 이는 패턴 인식에 대한 그의 더 넓은 관심과 일치한다. 1994년 ISI에 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 부서를 설립한 그의 리더십은 인도에서 이러한 분야의 연구를 제도화하는 데 도움을 주었다.
수상 및 인정
차우두리는 그의 기여로 많은 명예를 받았다. 그는 "패턴 인식, 특히 인도 언어 문자 OCR, 문서 처리 및 자연 언어 처리에 대한 기여"로 IEEE 평생 펠로우로 선출되었다. 그는 또한 "인도 언어의 문자 인식 및 음성 합성에 대한 기여"로 국제 패턴 인식 협회(IAPR)의 펠로우이다.
그는 세계 과학 아카데미(TWAS), 인도 국립 과학 아카데미(INSA), 인도 국립 공학 아카데미(INAE), 인도 국립 과학 아카데미(NASI), 전자 및 통신 공학 연구소(IETE)를 포함한 여러 권위 있는 학회의 펠로우이다. 2011년에는 전자 및 정보 기술 분야에서의 기여로 옴 프라카시 바신 상을 받았다.
스탠포드 대학교의 연구에 따르면, 차우두리는 세계 상위 2%의 과학자이자 인도 상위 10대 AI 과학자 중 한 명으로 선정되었다. 그는 또한 인도 상위 10대 머신 러닝 연구자로 소개되었다. 그의 작업은 인도 신문에서 다루어졌으며, 그의 일부 프로젝트에 대한 인터뷰가 미디어에 보도되었다.
유산
차우두리의 인도 언어 OCR에 대한 선구적 노력은 문서 분석에 적용된 Neural network 및 Residual Network (ResNet) 아키텍처에 대한 후속 연구에 영향을 미쳤다. 그는 고전적 패턴 인식과 새로운 계산 기술을 결합하는 데 중점을 두어 전통적 방법과 현대 Deep learning 접근법을 연결하는 데 도움을 주었다. ISI에서의 오랜 재임 기간과 전용 연구 부서 설립에서의 역할은 인도의 한 세대의 컴퓨터 과학자들에게 영감을 주었다.
그의 세계적 상위 과학자로서의 인정은 그의 작업이 국경을 넘어 미치는 영향을 강조한다. 테크노 인디아 대학교의 명예 교수로서 그는 학문적 멘토링과 연구 지도에 계속 기여하며, Machine learning 및 문서 처리에 대한 그의 전문성이 새로운 학자들에게 계속 제공되도록 보장하고 있다.