배티 프리드먼(Batya Friedman)은 워싱턴 대학교 정보대학(University of Washington Information School)의 미국인 교수로, 그곳에서 가치 민감 설계 연구소(Value Sensitive Design Research Lab)를 이끌고 있다. 그녀는 또한 폴 G. 앨런 컴퓨터 과학 및 공학 대학(Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering)과 인간 중심 설계 및 공학 학과(Department of Human-Centered Design and Engineering)의 겸임 교수이기도 하다. 프리드먼은 정보 시스템 설계 과정 전반에 걸쳐 프라이버시, 정의, 자율성과 같은 인간의 가치를 고려하려는 이론적·방법론적 접근 방식인 가치 민감 설계(VSD)를 개척한 것으로 가장 잘 알려져 있다.
프리드먼은 캘리포니아 대학교 버클리(University of California, Berkeley)에서 컴퓨터 과학과 수학 학사 학위를 받았으며, 1988년 UC 버클리 교육대학원(UC Berkeley School of Education)에서 학습 과학(learning sciences) 박사 학위를 취득했다. 기술 과학과 사회 과학을 아우르는 그녀의 학제 간 배경은 인간의 행위 주체성과 책임 있는 컴퓨팅에 대한 초기 연구에 영향을 주었으며, 이는 이후 가치 민감 설계가 되는 토대를 마련했다.
가치 민감 설계
프리드먼은 1996년 ACM 인터랙션즈(ACM Interactions)에 게재된 논문에서 "가치 민감 설계"라는 용어를 처음 소개했으며, 그녀는 컴퓨팅 시스템 설계자들이 자신의 창작물이 인간의 가치를 어떻게 형성하는지 고려할 책임이 있다고 주장했다. VSD는 기술이 가치 중립적이라는 지배적인 관점에 대한 대응으로 등장했으며, 대신 가치가 설계 선택에 내재되어 있고 이러한 가치를 체계적으로 분석하고 다룰 수 있다고 제안했다.
프리드먼과 그녀의 협력자들이 개발한 VSD 프레임워크는 개념적, 경험적, 기술적 조사를 통합한다. 개념적 조사는 관련된 가치와 그것이 기술에 의해 지원되거나 훼손될 수 있는 방식을 검토한다. 경험적 조사는 사람들이 실제 맥락에서 시스템을 어떻게 경험하고 상호작용하는지 연구하는 것을 포함한다. 기술적 조사는 기존 또는 새로운 기술적 기능이 특정 가치를 구현하거나 충돌할 수 있는 방식에 초점을 맞춘다.
프리드먼의 VSD 연구는 증강 현실, 프라이버시 강화 기술, 인간-로봇 상호작용을 포함한 광범위한 영역에 적용되었다. 피터 H. 칸(Peter H. Kahn)과 함께 쓴 그녀의 2000년 증강 현실에 대한 가치 민감 설계 접근 방식 논문은 이 프레임워크를 신흥 인터랙티브 기술에 적용한 최초의 사례 중 하나였다.
학문적 경력 및 연구소
워싱턴 대학교에서 프리드먼은 가치 민감 설계 연구소의 공동 소장을 역임했으며, 이 연구소는 컴퓨터 과학, 정보 과학, 설계 분야의 연구자들을 모아 가치 지향적 설계를 위한 방법과 도구를 개발한다. 그녀는 또한 기술, 정책, 사회적 가치의 교차점을 조사한 UW 기술 정책 연구소(Technology Policy Lab)의 전 공동 소장이기도 했다.
프리드먼의 연구 그룹은 2012년에 소개된 도구 키트인 인비저닝 카드(Envisioning Cards)와 같은 영향력 있는 도구를 제작했으며, 이는 설계자와 엔지니어가 브레인스토밍과 프로토타이핑 중에 인간의 가치를 고려하도록 돕는다. 이 카드는 이해관계자, 시간, 가치, 보편성과 관련된 프롬프트를 제시하여 팀이 설계 결정의 더 넓은 의미를 반성하도록 장려한다.
주요 저술
프리드먼은 인간-컴퓨터 상호작용 분야를 형성한 수많은 저작을 저술하거나 편집했다. 데이비드 G. 헨드리(David G. Hendry)와 공동 집필하고 MIT 프레스(MIT Press)에서 출판한 그녀의 2019년 저서 "가치 민감 설계: 도덕적 상상력으로 기술 형성하기(Value Sensitive Design: Shaping Technology with Moral Imagination)"는 이론적 기초, 방법론적 지침, 사례 연구를 포함한 VSD 접근 방식의 포괄적인 개요를 제공한다.
다른 주목할 만한 저술로는 2008년 "해방의 목소리: 커뮤니케이션 혁명을 위한 패턴 언어(Liberating Voices: A Pattern Language for Communication Revolution)"에 실린 가치 민감 설계에 관한 장(chapter)과 2004년 "인간-컴퓨터 상호작용 백과사전(Encyclopedia of Human-Computer Interaction)"의 항목이 있다. 그녀는 피터 H. 칸과 함께 "인간-컴퓨터 상호작용 핸드북(The Human-Computer Interaction Handbook)" 제2판(2003)의 "인간 가치, 윤리, 설계(Human Values, Ethics, and Design)" 장을 공동 집필했으며, 이는 해당 분야의 표준 참고 자료로 남아 있다.
그녀의 초기 연구, 예를 들어 1992년 시스템 및 소프트웨어 저널(Journal of Systems and Software)에 게재된 "인간 행위 주체성과 책임 있는 컴퓨팅: 컴퓨터 시스템 설계에 대한 시사점(Human Agency and Responsible Computing: Implications for Computer System Design)"은 현대 Artificial intelligence 및 Machine learning 논의의 핵심이 된 많은 윤리적 우려를 예견했다.
수상 및 인정
프리드먼은 인간-컴퓨터 상호작용과 기술의 윤리적 설계에 대한 그녀의 기여를 인정받아 수많은 영예를 받았다. 2021년, 그녀는 컴퓨팅 분야에서 가장 높은 영예 중 하나인 컴퓨팅 기계 협회(ACM) 펠로우(Fellow)로 선정되었다. 이듬해, 그녀는 인간-컴퓨터 상호작용 분야에 상당한 기여를 한 개인을 기리는 ACM SIGCHI 아카데미에 헌액되었다.
2020년, 프리드먼은 네덜란드 델프트 공과대학교(Technical University of Delft)에서 명예 박사 학위를 받았으며, 같은 기관에서 질레스 혼디우스 펠로우십(Gilles Hondius Fellowship)도 수여받았다. 이 상들은 설계 방법론과 기술 윤리에 대한 그녀의 국제적 영향력을 인정한 것이었다.
경력 초기에 프리드먼은 사회에 상당한 긍정적 영향을 미친 연구를 인정하는 2012년 ACM SIGCHI 사회 영향 상(Social Impact Award)을 받았다. 그녀는 또한 2002년 하와이 국제 시스템 과학 회의(Hawaii International Conference on System Sciences)에서 조직 시스템 트랙의 최우수 논문상을 받았으며, 1997년에는 ACM이 선정한 주목할 만한 여성 컴퓨터 과학자 목록에 포함되었다.
기술 윤리에 미친 영향
Generative AI 및 기타 고급 기술에서 편향, 공정성, 책임성에 대한 우려가 커지면서 프리드먼의 연구는 점점 더 관련성이 높아지고 있다. 설계의 초기 단계부터 인간의 가치를 고려해야 한다는 그녀의 강조는 Large language model 시스템, Neural network 아키텍처 및 기타 Deep learning 애플리케이션을 연구하는 연구자와 실무자에게 영향을 주었다.
VSD 프레임워크는 학계 커리큘럼과 산업 실무에서 채택되었으며, 프리드먼의 방법은 책임 있는 AI 지침을 개발하려는 노력에서 인용되었다. 그녀의 접근 방식은 순수한 기술적 해결책과 대조되며, 윤리적 고려 사항이 사후에 추가되는 것이 아니라 설계 과정에 통합되어야 한다고 주장한다.
현재 연구
2020년대 초반 현재, 프리드먼은 워싱턴 대학교에서 연구를 계속 이끌며 자율 시스템, 데이터 거버넌스, 인간-AI 상호작용과 같은 분야의 새로운 도전에 가치 민감 설계가 어떻게 대응할 수 있는지 탐구하고 있다. 그녀의 연구소는 컴퓨터 과학, 철학, 공공 정책을 포함한 다양한 분야의 연구자들과 협력하여 설계자와 엔지니어를 위한 실용적인 도구를 개발해 왔다.
프리드먼의 지속적인 연구는 기술이 인간의 번영을 더 잘 지원할 수 있는 시스템을 상상하는 능력인 도덕적 상상력에 의해 형성되어야 한다는 그녀의 신념을 반영한다. 그녀의 기여는 정보 시스템 설계에서 가치를 주변적인 관심사가 아닌 핵심적인 관심사로 취급하는 연구 전통을 확립하는 데 도움을 주었다.