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Averbis는 의료 텍스트 마이닝과 자연어 처리에 특화된 독일 소프트웨어 기업으로, 임상 문서화와 의료 데이터 분석을 위한 AI 기반 솔루션을 제공합니다.

Averbis는 독일의 소프트웨어 기업으로, 의료 및 생명과학 분야를 위한 자연어 처리(NLP)와 기계 학습 솔루션을 개발한다. 이 회사는 임상 기록, 방사선 보고서, 퇴원 요약과 같은 비정형 의료 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하여 임상 문서화, 연구, 의사 결정을 지원하는 데 주력한다. Averbis는 2008년 프라이부르크 대학교에서 스핀오프하여 설립되었으며, 독일 프라이부르크임브라이스가우에 본사를 두고 있다.

이 회사의 핵심 기술은 인공지능기계 학습을 활용하여 도메인 특화 언어 모델과 텍스트 마이닝 파이프라인을 구축한다. Averbis의 제품은 기존 병원 정보 시스템 및 전자 건강 기록과 통합되도록 설계되어, 의료 기관이 자유 텍스트 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있게 한다. 이 회사는 유럽 전역의 대학 병원, 제약 회사, 의료 연구 기관을 포함한 다양한 고객에게 서비스를 제공한다.

역사 및 설립

Averbis는 2008년 프라이부르크 대학교 의료 정보학과의 연구진에 의해 설립되었다. 전산 언어학 교수인 Dr. Udo Hahn을 포함한 설립자들은 생물 의학 응용을 위한 텍스트 마이닝에 관한 학술 연구를 상업화하는 것을 목표로 했다. 이 회사는 처음에 의료 문서에서 명명된 개체 인식 및 관계 추출 도구 개발에 집중했으며, 초기 프로젝트는 독일 연방 연구 보조금으로 자금을 지원받았다.

2012년, Averbis는 NLP를 사용하여 임상 데이터를 분석하는 플랫폼인 주력 제품 Averbis Health Discovery를 출시했다. 이 플랫폼은 부작용 감지 및 임상 시험 환자 모집과 같은 응용 분야에서 프라이부르크 대학 의료 센터를 포함한 여러 독일 대학 병원에 채택되었다. 2015년까지 이 회사는 클라우드 기반 버전을 포함한 제품군을 확장하여 소규모 클리닉이 온프레미스 인프라 없이도 도구에 접근할 수 있게 했다.

제품 및 기술

Averbis의 주요 제품인 Averbis Health Discovery는 규칙 기반 및 딥러닝 접근 방식을 결합하여 의료 텍스트를 처리한다. 이 플랫폼은 개체 인식, 문서 분류, 정보 추출 모듈을 포함하며, 모두 SNOMED CT 및 ICD-10과 같은 의료 용어 및 온톨로지에 맞춰져 있다. 이 시스템은 독일어, 영어, 프랑스어를 포함한 여러 언어를 지원하며 특정 임상 영역에 맞게 사용자 지정할 수 있다.

이 회사는 또한 의료 용어를 관리하고 매핑하는 도구인 Averbis Terminology Server와 구조화 및 비정형 환자 데이터를 쿼리하는 통합 인터페이스를 제공하는 Averbis Clinical Data Warehouse를 제공한다. 최근 몇 년 동안 Averbis는 대규모 언어 모델 기능을 파이프라인에 통합하여 트랜스포머 기반 아키텍처를 사용해 시간 관계 추출 및 부정 탐지와 같은 복잡한 작업에서 정확도를 개선했다.

Averbis는 상호 운용성과 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 포함한 의료 규정 준수를 강조한다. 이 회사의 소프트웨어는 민감한 환자 정보를 처리하는 의료 기관의 핵심 요구 사항인 데이터 프라이버시를 보장하기 위해 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드에 배포된다.

응용 분야 및 사용 사례

Averbis 기술의 주요 응용 분야는 임상 문서 개선으로, 소프트웨어가 의사 메모에서 진단 및 절차를 자동으로 코딩하여 수동 작업과 오류를 줄인다. 이 회사의 도구는 또한 약물 감시에 사용되어 제약 회사가 임상 시험 데이터와 소셜 미디어에서 약물 부작용 보고서를 마이닝할 수 있게 한다. 학술 연구에서 Averbis는 전자 건강 기록을 스캔하여 특정 포함 기준을 충족하는 환자를 찾는 코호트 식별을 지원한다.

또 다른 중요한 사용 사례는 방사선 분야로, Averbis는 영상 보고서에서 소견을 추출하여 품질 보증 및 연구를 위한 구조화된 데이터베이스를 채운다. 이 회사는 취리히 대학 병원과 같은 기관과 협력하여 독일어 방사선 텍스트용 NLP 모델을 개발했으며, 이는 비영어 언어에 대한 기술의 적응성을 보여준다.

시장 위치 및 파트너십

Averbis는 IBM Watson Health와 같은 대형 업체와 Linguamatics(현재 IQVIA의 일부)와 같은 전문 스타트업을 포함하는 경쟁적인 의료 NLP 분야에서 운영된다. 이 회사는 유럽 의료 시스템에 대한 초점과 미국 기반 경쟁사가 종종 간과하는 독일어를 포함한 여러 언어 지원으로 차별화한다. Averbis는 아마존 웹 서비스애저와 같은 기술 제공업체와 파트너십을 구축하여 클라우드 플랫폼에서 솔루션을 제공하는 동시에 엄격한 데이터 거버넌스 요구 사항이 있는 고객을 위한 온프레미스 옵션을 유지한다.

2020년, Averbis는 독일 의료 그룹 CompuGroup Medical로부터 전략적 투자를 받았으며, 이 그룹은 자체 전자 건강 기록 제품에 Averbis의 NLP 도구를 통합했다. 이 파트너십은 Averbis의 도달 범위를 독일 및 기타 유럽 국가의 수천 명의 의사로 확장했다. 2024년 현재 이 회사는 약 40명의 직원을 고용하고 있으며 DACH 지역 및 그 너머에서 고객 기반을 계속 확장하고 있다.

향후 방향

Averbis는 생성형 AI트랜스포머 모델을 사용하여 텍스트 마이닝 기능을 강화하는 방안을 적극적으로 모색하고 있다. 이 회사는 커리큘럼 학습데이터 증강과 같은 기술을 사용하여 주석이 달린 훈련 데이터의 필요성을 줄이고 제한된 리소스로 모델 성능을 개선하는 방법을 연구하고 있다. Averbis는 또한 임상 연구를 가속화할 수 있는 구조화된 데이터 추출이 가능한 종양학 및 희귀 질환과 같은 새로운 치료 영역으로 확장하는 것을 목표로 한다.

이 회사는 유럽 건강 데이터 공간을 만들기 위한 EU 자금 지원 프로젝트를 포함하여 건강 데이터 공유 및 상호 운용성에 초점을 맞춘 여러 유럽 연구 컨소시엄의 일부이다. Averbis의 장기 비전은 의료 텍스트 처리를 위한 표준 인프라 계층이 되어 의료 시스템 간의 원활한 데이터 교환 및 분석을 가능하게 하는 것이다.

같이 보기

참고 문헌

  1. Averbis GmbH 회사 웹사이트, 'About Us'.
  2. 프라이부르크 대학교, 의료 정보학과, 'Spin-off Companies'.
  3. CompuGroup Medical 보도 자료, 'Strategic Investment in Averbis', 2020.
  4. 유럽 위원회, 'European Health Data Space' 프로젝트 문서.
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분류:medical-nlp·healthcare-software·german-company·text-mining
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