안젤로 달리(Angelo Dalli, 1978년 4월 14일 출생)는 인공지능을 전문으로 하는 몰타의 컴퓨터 과학자이자, 연쇄 창업가, 그리고 엔젤 투자자이다. 그는 신뢰할 수 있는 AI 기업 UMNAI를 설립하고, 몰타의 국가 AI 전략 및 규제 개발을 주도했으며, 지능형 교통 및 AI 기반 게임 분야에서 초기 벤처를 일군 것으로 알려져 있다. 달리는 또한 자연어 처리와 생물정보학 분야의 학술 연구에도 기여했다.
몰타에서 태어나 비르제부자(Birżebbuġa) 마을에서 자란 달리는 어릴 때부터 컴퓨팅과 경쟁에 뛰어난 재능을 보였다. 그는 국제 정보 올림피아드에서 몰타를 대표하여 동메달을 획득했고, 십대 때부터 소프트웨어를 판매하기 시작했다. 그의 경력은 학계, 정부 자문, 그리고 여러 기술 스타트업에 걸쳐 있으며, 실용적이고 사회적으로 책임 있는 방식으로 AI를 적용하는 데 일관된 초점을 맞추고 있다.
초기 생애와 교육
달리는 1978년 4월 14일 몰타에서 태어나 섬 남부의 해안 마을인 비르제부자에서 성장했다. 그는 몰타의 중등학교인 대주교 신학교(Archbishop's Seminary)에 다녔으며, 그곳에서 과학과 컴퓨팅에 대한 관심이 발전했다. 1994년, 그는 독일 쾰른에서 열린 유럽 청년 환경 연구 대회(Young European Environmental Research contest)에 몰타 대표로 참가했는데, 이는 과학적·기술적 도전에 대한 그의 참여를 보여주는 초기 신호였다.
이듬해인 1995년, 달리는 네덜란드 에인트호번에서 열린 국제 정보 올림피아드(IOI)에 몰타 대표로 참가하여 동메달을 획득했다. 이 성과는 IOI와의 오랜 인연의 시작이었으며, 이후 그는 2002년 대한민국 서울과 2004년 그리스 아테네에서 열린 IOI에서 몰타 국가 대표팀을 이끌었다. 십대 시절, 달리는 컴퓨터 소프트웨어를 판매하기 시작했고, 인터내셔널 데이터 그룹(International Data Group)을 통해 PC World 잡지의 프리랜서 기고가로도 활동했다.
달리는 몰타 대학교(University of Malta)에서 고등 교육을 받았으며, 이후 영국으로 건너가 박사 과정을 밟았다. 그는 셰필드 대학교(University of Sheffield)에서 인공지능과 자연어 처리 분야의 저명한 인물인 요릭 윌크스(Yorick Wilks)의 지도 아래 박사 학위를 취득했다. 학계에 있는 동안 달리는 AI와 자연어 처리를 강의했으며, 이 분야에서 23편 이상의 동료 심사 논문을 발표했다.
학술 기여
달리의 연구는 컴퓨터 과학의 여러 영역에 걸쳐 있으며, 자연어 처리와 생물정보학 분야에 주목할 만한 기여를 했다. 그의 가장 초기이자 영향력 있는 연구 중 하나는 문서에서 타임스탬프를 추출하는 방법의 개발로, 이 기술은 이후 이메일 애플리케이션 및 기타 텍스트 처리 소프트웨어에서 흔히 사용되게 되었다. 이 연구는 구조화되지 않은 텍스트에서 시간 표현을 자동으로 식별하고 정규화하는 문제를 다루었으며, 이는 현대 정보 검색 시스템에서 여전히 관련성이 있는 문제이다.
생물정보학 분야에서 달리는 현재 온라인 정수열 백과사전(OEIS)에 등재된 정수열을 식별했다. 구체적으로, 수열 A062208은 길이 3의 문자열의 모든 정렬을 효율적으로 계산하며, 수열 A062204와 A062205는 자연어 및 서열 정렬에 적용할 수 있는 일반화를 제공한다. 이러한 기여는 효율적인 문자열 정렬이 기본 연산인 계산 생물학 및 텍스트 처리에 실용적인 응용이 있다.
달리는 또한 유럽 언어의 유니코드 인코딩, 특히 소프트웨어 국제화를 위한 로케일별 데이터를 제공하는 CLDR(Common Locale Data Repository) 작업에 기여했다. 그의 학술 네트워크는 에르되시 수(Erdős number) 3으로 반영되며, 이는 폴 에르되시를 중심으로 한 공동 저술 그래프에서 수학자들과의 협력을 나타낸다.
신뢰할 수 있는 AI와 UMNAI
2019년, 달리는 결정과 답변을 생성하는 과정을 설명할 수 있는 새로운 형태의 신뢰할 수 있는 AI를 개발하는 것을 목표로 UMNAI를 공동 설립했다. 이 회사의 접근 방식은 신경망과 기호 추론을 결합한 신경기호 AI 아키텍처를 기반으로 하며, AI 시스템의 출력을 감사 가능하고 확실하게 만드는 것을 목표로 한다. 이 작업은 결정이 개발자에게조차 종종 불투명한 딥러닝 모델의 "블랙 박스" 특성에 대한 AI 커뮤니티의 증가하는 우려를 다룬다.
UMNAI의 기술은 금융, 의료, 법률과 같은 규제 산업에서 점점 더 중요해지는 AI 결정에 대한 설명을 제공하도록 설계되었다. 이 회사의 아키텍처는 Machine learning 및 Neural network 연구의 구성 요소를 기호 AI 기술과 통합하여 데이터 학습과 명시적 규칙 추론을 모두 가능하게 한다. 2022년, UMNAI는 신경기호 AI 아키텍처로 WIPO IP 기업상을 수상하여 지적 재산의 혁신적 성격을 인정받았다.
달리는 사회에 긍정적인 영향을 미치는 신뢰할 수 있는 AI의 지지자로서, AI가 안전과 공정성을 보장하기 위해 적절히 규제되어야 한다고 주장해 왔다. 그는 정책 논의에 참여했으며, IEEE, AAAI, ACM, ACL을 포함한 전문 조직의 활동적인 회원으로서 AI 윤리와 거버넌스에 관한 논쟁에 기여하고 있다.
AI와 사회
달리는 몰타의 AI 규제 및 전략 접근 방식을 형성하는 데 핵심적인 역할을 했다. 그는 국가 AI 전략과 AI 규제 프레임워크를 만든 몰타 정부 태스크포스를 이끌었다. 이 작업은 몰타를 포괄적인 국가 AI 정책을 채택한 초기 국가 중 하나로 자리매김하게 했으며, 윤리, 데이터 보호, AI 혁신 촉진과 같은 문제를 다루었다. 이 전략은 시민 권리에 대한 보호 장치와 AI의 경제적 이점을 균형 있게 조정하는 것을 목표로 했으며, 이 모델은 다른 작은 국가들에 의해 연구되었다.
정부 업무 외에도 달리는 강연 및 공개 행사를 통해 더 넓은 AI 생태계에 참여해 왔다. 그는 Zest 및 Budding Rockstars와 같은 컨퍼런스를 통해 몰타 스타트업의 성장을 장려했으며, 2019년에는 몰타 비즈니스 엔젤 네트워크인 BAM을 공동 설립했다. EBAN(유럽 비즈니스 엔젤 네트워크)의 회원이자 세계 비즈니스 엔젤 포럼(World Business Angel Forum)의 상원의원으로서, 그는 초기 단계 기술 기업을 지원하는 수단으로 엔젤 투자를 장려해 왔다.
교통 분야의 AI
신뢰할 수 있는 AI에 집중하기 전에, 달리는 지능형 교통 시스템(ITS)에 머신러닝을 적용했다. 그는 주차 관리, 통제된 차량 접근 구역, 동적 교차로 교통 제어를 위한 다양한 머신러닝 기법의 도입을 주도했다. 이러한 시스템은 센서와 카메라의 데이터를 사용하여 교통 흐름을 최적화하고, 혼잡을 줄이며, 도시 이동성을 개선했다.
그의 지능형 교통 기업인 Traffiko는 유럽, 호주, 중동에서 운영되며 도시와 민간 운영자에게 ITS 솔루션을 제공했다. 2015년, Traffiko는 교통 기술 전문 노르웨이 기업인 Q-Free에 매각되었다. 이 인수를 통해 Q-Free는 여러 도시 환경에 배치된 Traffiko의 AI 기반 교통 관리 도구로 포트폴리오를 확장할 수 있었다.
게임 분야의 AI
달리는 온라인 도박 산업에 인공지능을 적용한 초기 선구자였다. 그는 이 분야에서 AI를 사용한 최초의 기업 중 하나인 Bit8을 설립했으며, 플레이어 평생 가치를 추정하고 극대화하는 알고리즘과 개인화된 보너스 시스템에 초점을 맞췄다. 이러한 기술은 Machine learning 모델을 사용하여 플레이어 행동을 분석하고, 미래 참여를 예측하며, 개별 사용자에 맞춘 프로모션을 제공했으며, 이는 이후 업계에서 널리 퍼진 관행이 되었다.
Bit8의 혁신은 2014년 EGR 라이징 스타상, 2015년 몰타 통신청 eBusiness 최우수 B2B 애플리케이션상, 2017년 몰타 iGaming 우수상 등 여러 상으로 인정받았다. 2017년, Bit8은 주요 게임 기술 기업인 Intralot에 인수되어 Bit8의 AI 역량을 더 넓은 제품 포트폴리오에 통합했다. 달리는 온라인 도박 산업에서 잘 알려진 연사로 남아 있으며, 플레이어 참여와 책임 있는 게임에서 AI의 역할에 대해 논의하고 있다.
AI와 창의성
달리는 또한 AI와 창의성의 교차점을 탐구하며, 예술가들과 협력하여 AI에게 예술적 표현을 가르쳤다. 이 작업은 원본 예술 작품을 제작하도록 설계된 AI 개체인 UMA(Universal Machine Artist의 약자)의 창조로 이어졌다. UMA는 수정된 Generative AI 아키텍처, 특히 세 번째 구성 요소인 인간 예술가를 포함하는 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용한다. 이 인간-인-더-루프 접근 방식은 예술가의 입력이 훈련 과정에 영향을 미치기 때문에 표준 생성 모델과 다른 학습 결과를 생성한다.
UMA의 기본 판별기는 사기 방지 탐지 시스템에서 시작되었으며, 점차 안정적 확산(stable diffusion) 및 절차적 생성 방법을 통합하도록 진화했다. 이 하이브리드 접근 방식을 통해 UMA는 학습된 패턴과 알고리즘 생성을 혼합한 예술 작품을 만들 수 있다. UMA가 생성한 첫 두 작품은 2018년 10월과 11월에 경매에 부쳐졌으며, 모든 수익금은 자선 단체에 기부되었다.
달리는 UMA를 계속 개발하고 다른 예술가들과 협력하고 있다. 주목할 만한 전시로는 2024년 Esplora 박물관에서 셀리나 세리(Selina Scerri)와 함께한 "내일의 꽃(Tomorrow's Blossoms)"이 있으며, AI와 감정이라는 주제를 탐구했다. 그는 또한 AI, 과학, 기술, 창의성에 대한 미래 연구를 위한 기반을 제공하고 기술 혁신과 예술 실천 사이의 간극을 메우기 위해 창의 과학 및 예술 연구소(Creative Science and Arts Institute)를 공동 설립했다.
수상 및 영예
달리는 기업가적 및 과학적 작업 모두에서 인정을 받았다. 1995년 국제 정보 올림피아드에서의 초기 성과로 동메달을 획득했다. 그는 2014년과 2019년 두 차례 몰타 최고 기업가상(Malta Top Entrepreneur Award)을 수상하여 기술 기업을 구축하고 확장하는 데 있어 그의 성공을 반영했다. 2022년, UMNAI는 설명 가능한 AI에 대한 혁신적인 접근 방식을 강조하며 신경기호 AI 아키텍처로 WIPO IP 기업상을 수상했다.
기업 부문에서 그의 기업 Bit8은 그의 지도 아래 2014년 EGR 라이징 스타상, 2015년 몰타 통신청 eBusiness 최우수 B2B 애플리케이션상, 2017년 몰타 iGaming 우수상 등 여러 상을 받았다. 이러한 영예는 교통에서 게임, 기업 소프트웨어에 이르기까지 상업적 영역에 AI를 적용한 그의 작업의 영향을 강조한다.
달리는 경력 전반에 걸쳐 학술 연구와 기업가적 벤처를 결합하며, 사회에 이익이 되는 방식으로 AI의 실용적 적용에 일관되게 초점을 맞추어 왔다. 신뢰할 수 있는 AI, 국가 전략, 창의적 AI에 대한 그의 작업은 그를 유럽 AI 환경에서 주목할 만한 인물로 자리매김하게 하며, 기술, 정책, 예술에 걸친 기여를 하고 있다.